Ses tanıma · Çağrı kayıtlarını konuşmacı kanallarına ayırıp metne döken ses tanıma modeli. Analiz, koçluk ve kalite puanlaması bu döküm üzerinden çalışır.
CALLAII ASR v3Önceki sürümYayın Ağustos 2026
Geniş çok dilli eğitimle gelen sürüm. Telefon hattı benzetimi ve sessiz bölüm tanıma bu sürümle eklendi.
Bu sürümde gelişenler
Açık kıyas setinde Türkçe kelime hata oranı %8,87'den %7,11'e indi
Arapçada %7,96'dan %7,82'ye indi
Sessiz bölümleri boş bırakmayı öğrendi; uydurma cümle azaldı
Uzun çağrının sonunda bozulma görülmedi (571 saniyelik gerçek çağrıda)
Her kanalın dili otomatik tespit edilmeye başlandı
Sınırlar ve sorumlu kullanım
Açık kıyas seti okunmuş haber cümlelerinden oluşur; telefon çağrısındaki mutlak başarıyı göstermez
Çağrı merkezi senaryolarında Türkçe dışındaki dillerde hata oranı yüksekti; v4'te giderildi
Eğitim ve ölçümler
11.540Adım
1Devir
0,1315Son doğrulama kaybı
%10,49Son kelime hata oranı
%3,01Son karakter hata oranı
Eğitim verisi
1.477.006 kayıt, 2.190,9 saat ses
Sessizlik örneği
25,7 saat
Ses çeşitleri
telefon bandı benzetimi (8 kHz), çapraz karıştırma, diyalog parçalama
Adım
11.540 · 1 devir
Eğitim tarihi
Ağustos 2026
Eğitim kaybı
Her nokta ardışık 2 kaydın ortalaması.
Değerleri tablo olarak göster
Eğitim kaybı
100
2,6340
600
1,6663
1.100
1,6001
1.600
1,5598
2.100
1,5177
2.600
1,4338
3.100
1,4080
3.600
1,3531
4.100
1,3821
4.600
1,3530
5.100
1,3306
5.600
1,3333
6.100
1,3021
6.600
1,2923
7.100
1,2736
7.600
1,2613
8.100
1,2606
8.600
1,2679
9.100
1,2166
9.600
1,2256
10.100
1,2165
10.600
1,2068
11.100
1,1835
11.500
1,1665
Doğrulama kaybı
Eğitimde hiç görülmemiş örneklerle ölçüldü; düşmesi modelin ezberlemeden öğrendiğini gösterir.
Değerleri tablo olarak göster
Doğrulama kaybı
2.000
0,1633
4.000
0,1528
6.000
0,1456
8.000
0,1383
10.000
0,1340
11.540
0,1316
Doğrulamada hata oranı (%)
Kelime hata oranı (WER)Karakter hata oranı (CER)
Düşük değer daha iyi. Doğrulama setinde, eğitim boyunca ölçüldü.
Değerleri tablo olarak göster
Kelime hata oranı (WER)
2.000
12,60
4.000
11,94
6.000
19,10
8.000
10,71
10.000
18,35
11.540
10,49
Karakter hata oranı (CER)
2.000
3,64
4.000
3,33
6.000
10,35
8.000
2,94
10.000
10,79
11.540
3,01
Açık kıyas seti (FLEURS) · Kelime hata oranı (%)
v2v3
Düşük değer daha iyi. Dil başına 150 kayıt, okunmuş haber cümleleri. Sıralama için geçerlidir; telefon çağrısındaki mutlak başarıyı göstermez.
Değerleri tablo olarak göster
v2
v3
Türkçe
8,87
7,11
Arapça
7,96
7,82
Açık kıyas seti (FLEURS) · Karakter hata oranı (%)
v2v3
Düşük değer daha iyi. Dil başına 150 kayıt.
Değerleri tablo olarak göster
v2
v3
Türkçe
2,83
1,67
Arapça
2,65
2,46
İç sınama seti · Dil bazlı kelime hata oranı (%)
Düşük değer daha iyi. Dil başına 200 örnek.
Değerleri tablo olarak göster
v3
Arapça
19,72
Almanca
6,80
İngilizce
19,10
Fransızca
12,74
İtalyanca
8,11
Türkçe
10,49
İç sınama seti · Dil bazlı karakter hata oranı (%)
Düşük değer daha iyi. Dil başına 200 örnek.
Değerleri tablo olarak göster
v3
Arapça
7,41
Almanca
1,95
İngilizce
11,89
Fransızca
3,75
İtalyanca
2,22
Türkçe
3,01
Teknik föy
Sürüm
v3
Yayın
25 Ağustos 2026
Durum
v4 ile değiştirildi
Müşteri verisi model eğitimine girmez.
Bu föy 27.09.2026 tarihinde oluşturuldu. Güncel sürüm için callmenta.com adresine bakın.
Sürüm ve geliştirmeler