Callmenta'daki yapay zekâyı çalıştıran CALLAII modellerinin her sürümü: ne yapar, bu sürümde ne gelişti, nerede sınırı var.
Müşteri verisi model eğitimine girmez.
CALLAII®by CALLMENTA
CALLAII
Dil modeli
Callmenta panelindeki yapay zekâ yüzeylerini çalıştıran dil modeli: çağrı analizi, koçluk, canlı destek, CRM ve CALLAII Hukuk.
CALLAII v7YayındaYayın Eylül 2026
CALLAII v7 yayında. Canlıdaki önceki sürüm v6 ile aynı sınavdan, canlıdaki ayarlarla geçirildi. Hukuki sorularda usulü neredeyse her seferinde kontrol ediyor: görevli ve yetkili mahkeme, dava şartı ve süreler. Dilekçelerde avukatın anlatmadığı bilgiyi yakalayıp çıkaran ek bir denetimle birlikte çalışıyor.
Bu sürümde gelişenler
Hukuk kipinde usul kontrolü: 70 sorunun 69’unda yapıyor, canlıdaki v6 aynı sınavda hiçbirinde yapmıyordu
Usul kontrol noktalarını karşılama 70 soruda 8’den 57’ye çıktı
Düşünme kapalı genel kipte de usul kontrolü 0’dan 23’e çıktı
Cevaplar daha derli toplu: genel kipte sınıra takılıp kesilen cevap 40’tan 11’e indi
Belge görselinden metin okuma ve görsel tarif etme eğitimden sonra da tam korundu
Sınırlar ve sorumlu kullanım
Hukuki bilgi modelin hafızasından gelmez; kanun, yönetmelik ve karar her seferinde güncel kütüphaneden getirilir
Ürettiği metin taslaktır; dilekçe, sözleşme ve resmî yazı yetkili bir kişi tarafından onaylanmalıdır
Rakam ve tarihler doğrulanmalıdır
Türkçe dışındaki dillerde kalite Türkçe kadar ayrıntılı ölçülmemiştir
Eğitim ve ölçümler
0,629 → 0,513Doğrulama kaybı
70 sorunun 69’uUsul kontrolü · hukuk
70 sorunun 0’ıCanlı v6 aynı sınavda
8 → 57Usul noktaları · hukuk
Eğitim verisi
45.847 örnek
Doğrulama seti
eğitimde hiç görülmemiş 200 örnek
Adım
2.859 · 1 devir · adım başına 16 örnek
Eğitim bağlamı
4.096 token
Doğrulama kaybı
0,629 → 0,513
Sınav
70 usul sorusu; canlı v6 ile aynı sorular, canlıdaki ayarlar
Eğitim tarihi
Eylül 2026
Eğitim ve doğrulama kaybı
Eğitim kaybıDoğrulama kaybı
Her nokta ardışık 5 kaydın ortalaması.
Değerleri tablo olarak göster
Eğitim kaybı
0,01
0,8421
0,05
0,6483
0,10
0,5975
0,14
0,5828
0,18
0,5622
0,23
0,5602
0,27
0,5509
0,31
0,5387
0,36
0,5504
0,40
0,5220
0,45
0,5358
0,49
0,5406
0,53
0,5296
0,58
0,5333
0,62
0,5053
0,66
0,5165
0,71
0,5090
0,75
0,5308
0,80
0,5334
0,84
0,5043
0,88
0,5118
0,93
0,5051
0,97
0,5022
1,00
0,4946
Doğrulama kaybı
0,07
0,6293
0,14
0,5990
0,21
0,5781
0,28
0,5642
0,35
0,5544
0,42
0,5433
0,49
0,5368
0,56
0,5298
0,63
0,5238
0,70
0,5194
0,77
0,5163
0,84
0,5139
0,91
0,5129
0,98
0,5127
1
0,5126
Canlı v6 ile v7: usul sınavı
Canlı v6v7
Aynı 70 hukuk sorusu, canlıdaki ayarlarla. Hukuk kipinde düşünme açık, genel kipte kapalı.
CALLAII v6, Callmenta panelindeki yapay zekâ yüzeylerinin tamamını çalıştırır. Bu iş için sıfırdan üretilmiş veriyle eğitildi; her örnek kural denetimlerinden ve bir hakem değerlendirmesinden geçti.
Bu sürümde gelişenler
Dilekçe ve sözleşme üslubu, çalıştığımız hukuk bürosunun gerçek belgelerinden öğrenildi
Sözleşme hazırlama ve delil inceleme eklendi
Çok turlu konuşma ve araç kullanımı güçlendirildi
Eğitim, hiç görülmemiş 740 örnekle düzenli sınandı; doğrulama hatası her ölçümde düştü, model ezberlemedi
Kurumun kendi sunucusunda çalışacak şekilde hazırlanan CALLAII dil modeli.
CALLAII Edge v1Eğitimde
CALLAII Edge şu an eğitimde. Hedef, CALLAII’nin hukuk ve çağrı merkezi becerilerini kurumun kendi sunucusunda çalışacak bir modelde toplamak. Aşağıdaki grafik eğitim sürerken düzenli olarak güncellenir.
Bu sürümde gelişenler
Hedef: hukuki soruda görevli ve yetkili mahkeme, dava şartı ve süre kontrolü
Hedef: kendini her koşulda CALLAII olarak tanıtma
Sonuçlar eğitim bitince eğitim öncesiyle aynı sınavdan geçirilip burada yayımlanacak
Küçük işletmelerin kendi donanımında çalışacak şekilde hazırlanan kompakt CALLAII dil modeli.
CALLAII Edge Small Business v1YayındaYayın Eylül 2026
CALLAII Edge Small Business, kendi sunucusunda çalışacak kompakt bir CALLAII isteyen işletmeler için hazırlandı. Hukuk sorularında usulü kendiliğinden kontrol eder ve belge görsellerini okur.
Bu sürümde gelişenler
İlk sürüm
Hukuki soruda usul kontrolü: sınavda 70 sorunun 67’sinde yapıyor, eğitimden önce hiçbirinde yapmıyordu
Usul kontrol noktalarını karşılama 70 soruda 9’dan 57’ye çıktı
Belge görselinden metin okuma ve görsel tarif etme eğitimden sonra da tam korundu
Neler yapar
Hukuk: dilekçe ve sözleşme taslağı, hukuki soruya usul kontrolüyle yanıt
Usul kontrolü: görevli ve yetkili mahkeme, dava şartı ve süreler
Çağrı merkezi: görüşme özeti, müşteri yanıtı ve kalite değerlendirmesi
Görsel okuma: belge ve ekran görüntüsündeki metni ve içeriği anlama
Sınırlar ve sorumlu kullanım
Ürettiği metin taslaktır; dilekçe, sözleşme ve resmî yazı yetkili bir kişi tarafından onaylanmalıdır
Güncel kanun, yönetmelik ve karar için mevzuat kütüphanesiyle birlikte kullanılmalıdır; modelin hafızası güncel değildir
Ses kayıtları CALLAII ASR ile yazıya dökülür; bu model ses tanıma için kullanılmaz
Türkçe dışındaki dillerde kalite Türkçe kadar ayrıntılı ölçülmemiştir
Eğitim ve ölçümler
1Devir
0,810 → 0,605Doğrulama kaybı
70 sorunun 67’sindeUsul kontrolü
Eğitim verisi
45.847 örnek
Doğrulama seti
eğitimde hiç görülmemiş 200 örnek
Adım
2.861 · 1 devir · adım başına 16 örnek
Eğitim bağlamı
4.096 token
Doğrulama kaybı
0,810 → 0,605
Sınav
70 usul sorusu, eğitim öncesi ve sonrası aynı sorularla
Eğitim tarihi
Eylül 2026
Eğitim ve doğrulama kaybı
Eğitim kaybıDoğrulama kaybı
Her nokta ardışık 5 kaydın ortalaması.
Değerleri tablo olarak göster
Eğitim kaybı
0,01
2,0882
0,05
0,8227
0,10
0,7656
0,14
0,7346
0,18
0,6991
0,23
0,6836
0,27
0,6616
0,31
0,6667
0,36
0,6545
0,40
0,6291
0,45
0,6276
0,49
0,6401
0,53
0,6182
0,58
0,6186
0,62
0,6388
0,66
0,5980
0,71
0,6144
0,75
0,6025
0,80
0,6273
0,84
0,6025
0,88
0,6050
0,93
0,5961
0,97
0,6281
1,00
0,5878
Doğrulama kaybı
0,14
0,7797
0,21
0,7025
0,28
0,6809
0,35
0,6608
0,42
0,6528
0,49
0,6549
0,56
0,6427
0,63
0,6439
0,70
0,6169
0,77
0,6117
0,84
0,6079
0,91
0,6055
0,98
0,6049
1
0,6050
Eğitim öncesi ve sonrası sınav
Eğitim öncesiEğitim sonrası
70 usul sorusu, eğitim öncesi ve sonrası aynı sorularla.
Çağrı kayıtlarını konuşmacı kanallarına ayırıp metne döken ses tanıma modeli. Analiz, koçluk ve kalite puanlaması bu döküm üzerinden çalışır.
CALLAII ASR v4YayındaYayın Eylül 2026
Çağrı kayıtlarını konuşmacı kanallarına ayırıp metne döker. Bu sürüm on dilde ve telefon hattı koşullarına benzetilmiş sesle eğitildi; çağrı merkezi konuşmalarında hata oranı belirgin biçimde düştü.
Bu sürümde gelişenler
Çağrı merkezi senaryolarında Türkçe kelime hata oranı %25,70'ten %6,32'ye indi
Arapça, Almanca, Fransızca, İngilizce ve İtalyancada hata oranı dörtte bire, beşte bire indi; dil bazlı sonuçlar grafikte
Okunmuş Türkçe konuşmada da iyileşti: %4,72 → %4,47 (800 kayıt)
Aynı metnin telefon hattı, gürültülü ortam ve stüdyo sürümleriyle eğitildi
Önceki sürümün verisi de eğitime katıldı; yeni veri eklenirken öğrenilen bozulmasın diye
Neler yapar
İki kanallı kayıtta müşteri ve temsilciyi ayrı ayrı yazıya döker
Her kanalın dilini kendisi tespit eder
Zaman damgalı, konuşmacı etiketli döküm üretir
Sessiz bölümleri boş bırakır, uydurma cümle üretmemeye göre eğitildi
Sınırlar ve sorumlu kullanım
Ölçümler sınama setlerinde yapıldı; gerçek telefon çağrısında referanslı hata oranı henüz ölçülmedi
Üst üste konuşma ve çok düşük kaliteli kayıtta hata artar