Səs tanıma · Zəng qeydlərini danışan kanallarına ayıraraq mətnə çevirən səs tanıma modeli. Analiz, koçluq və keyfiyyət qiymətləndirməsi bu transkripsiya üzərində işləyir.
CALLAII ASR v3Əvvəlki versiyaYayım avqust 2026
Geniş çoxdilli təlimlə gələn versiya. Telefon xətti simulyasiyası və sükut hissələrinin tanınması bu versiya ilə əlavə edildi.
Bu versiyada inkişaf edən
Açıq müqayisə dəstində türk dilində söz xəta faizi %8,87-dən %7,11-ə düşdü
Ərəb dilində %7,96-dan %7,82-yə düşdü
Sükut hissələrini boş buraxmağı öyrəndi; uydurma cümlələr azaldı
Uzun zəngin sonunda pozulma müşahidə edilmədi (571 saniyəlik real zəngdə)
Hər kanalın dili avtomatik aşkarlanmağa başlandı
Məhdudiyyətlər və məsuliyyətli istifadə
Açıq müqayisə dəsti oxunmuş xəbər cümlələrindən ibarətdir; telefon zəngindəki mütləq uğuru göstərmir
Zəng mərkəzi ssenarilərində türk dilindən başqa dillərdə xəta faizi yüksək idi; v4-də aradan qaldırıldı
Təlim və ölçmələr
11.540Addım
1Dövr
0,1315Son doğrulama itkisi
%10,49Son söz xəta faizi
%3,01Son xarakter xəta faizi
Təlim məlumatı
1.477.006 qeyd, 2.190,9 saat səs
Sükut nümunəsi
25,7 saat
Səs növləri
telefon bandı simulyasiyası (8 kHz), çarpaz qarışdırma, dialoq parçalama
Addım
11.540 · 1 dövr
Təlim tarixi
Avqust 2026
Təlim itkisi
Hər nöqtə ardıcıl 2 qeydin ortalamasıdır.
Dəyərləri cədvəl şəklində göstər
Təlim itkisi
100
2,6340
600
1,6663
1.100
1,6001
1.600
1,5598
2.100
1,5177
2.600
1,4338
3.100
1,4080
3.600
1,3531
4.100
1,3821
4.600
1,3530
5.100
1,3306
5.600
1,3333
6.100
1,3021
6.600
1,2923
7.100
1,2736
7.600
1,2613
8.100
1,2606
8.600
1,2679
9.100
1,2166
9.600
1,2256
10.100
1,2165
10.600
1,2068
11.100
1,1835
11.500
1,1665
Doğrulama itkisi
Təlimdə heç vaxt görünməmiş nümunələrlə ölçüldü; düşməsi modelin yadda saxlamadan öyrəndiyini göstərir.
Dəyərləri cədvəl şəklində göstər
Doğrulama itkisi
2.000
0,1633
4.000
0,1528
6.000
0,1456
8.000
0,1383
10.000
0,1340
11.540
0,1316
Doğrulama xəta faizi (%)
Söz xəta faizi (WER)Simvol xəta faizi (CER)
Aşağı dəyər daha yaxşıdır. Doğrulama dəstində, təlim ərzində ölçüldü.
Dəyərləri cədvəl şəklində göstər
Söz xəta faizi (WER)
2.000
12,60
4.000
11,94
6.000
19,10
8.000
10,71
10.000
18,35
11.540
10,49
Simvol xəta faizi (CER)
2.000
3,64
4.000
3,33
6.000
10,35
8.000
2,94
10.000
10,79
11.540
3,01
Açıq müqayisə dəsti (FLEURS) · Söz xəta faizi (%)
v2v3
Aşağı dəyər daha yaxşıdır. Dil başına 150 qeyd, oxunmuş xəbər cümlələri. Sıralama üçün keçərlidir; telefon zəngindəki mütləq uğuru göstərmir.
Dəyərləri cədvəl şəklində göstər
v2
v3
Türk dili
8,87
7,11
Ərəb dili
7,96
7,82
Açıq müqayisə dəsti (FLEURS) · Simvol xəta faizi (%)
v2v3
Aşağı dəyər daha yaxşıdır. Dil başına 150 qeyd.
Dəyərləri cədvəl şəklində göstər
v2
v3
Türk dili
2,83
1,67
Ərəb dili
2,65
2,46
Daxili sınama dəsti · Dil əsaslı söz xəta faizi (%)
Aşağı dəyər daha yaxşıdır. Dil başına 200 nümunə.
Dəyərləri cədvəl şəklində göstər
v3
Ərəb dili
19,72
Alman dili
6,80
İngilis dili
19,10
Fransız dili
12,74
İtalyan dili
8,11
Türk dili
10,49
Daxili sınama dəsti · Dil əsaslı simvol xəta faizi (%)
Aşağı dəyər daha yaxşıdır. Dil başına 200 nümunə.
Dəyərləri cədvəl şəklində göstər
v3
Ərəb dili
7,41
Alman dili
1,95
İngilis dili
11,89
Fransız dili
3,75
İtalyan dili
2,22
Türk dili
3,01
Texniki vərəqə
Versiya
v3
Buraxılış
25 Avqust 2026
Vəziyyət
v4 ilə əvəz edildi
Müştəri məlumatları model təliminə daxil edilmir.
Bu pasport 27.09.2026 tarixində yaradılıb. Ən son versiya üçün callmenta.com ünvanına baxın.
Versiyalar və inkişaflar