CALLAII modelləri

CALLAII^® Versiyalar və inkişaflar

Name: Callmenta
Brand: Callmenta
Price: 4900 TRY
Availability: InStock

Callmenta-da süni intellekti işlədən CALLAII modellərinin hər versiyası: nə edir, bu versiyada nə inkişaf etdi, sərhədi haradadır.

Müştəri məlumatları model təliminə daxil edilmir.

CALLAII^®

by CALLMENTA

CALLAII

Dil modeli

Callmenta panelindəki süni intellekt səthlərini işlədən dil modeli: zəng analizi, koçluq, canlı dəstək, CRM və CALLAII Hüquq.

CALLAII v7 Yayında Yayım sentyabr 2026

CALLAII v7 yayında. Canlıdaki əvvəlki versiya v6 eyni imtihandan, canlıdakı parametrlərlə keçirildi. Hüquqi suallarda proseduru demək olar ki, hər dəfə yoxlayır: aidiyyətli və səlahiyyətli məhkəmə, iddia şərti və müddətlər. Dilekçələrdə vəkilin demədiyi məlumatı tutub çıxaran əlavə nəzarətlə birlikdə işləyir.

Bu versiyada inkişaf edən

Hüquq rejimində prosedura nəzarəti: 70 sualdan 69-da aparır, canlıdakı v6 eyni imtihanda heç birində aparmırdı
Prosedura nəzarət nöqtələrinin qarşılanması 70 sualda 8-dən 57-yə çatdı
Düşüncə bağlı ümumi rejimdə də prosedura nəzarəti 0-dan 23-ə çatdı
Cavablar daha düzgün: ümumi rejimdə sərhədə dəyib kəsilən cavab 40-dan 11-ə düşdü
Sənəd görüntüsündən mətn oxuma və görüntü təsviri təlimdən sonra da tam qorundu

Məhdudiyyətlər və məsuliyyətli istifadə

Hüquqi məlumat modelin yaddaşından gəlmir; qanun, qayda-qanun və qərar hər dəfə aktual kitabxanadan gətirilir
İstehsal etdiyi mətn layihədir; dilekçə, müqavilə və rəsmi yazı səlahiyyətli şəxs tərəfindən təsdiqlənməlidir
Rəqəmlər və tarixlər yoxlanmalıdır
Türk dilindən başqa dillərdə keyfiyyət türk dili qədər ətraflı ölçüləməyib

Təlim və ölçmələr

0,629 → 0,513Doğrulama itkisi

70 sualdan 69-uProsedura nəzarəti · hüquq

70 sualdan 0-ıCanlı v6 eyni imtihanda

8 → 57Prosedura nöqtələri · hüquq

Təlim məlumatı	45.847 nümunə
Doğrulama dəsti	təlimdə heç vaxt görünməmiş 200 nümunə
Addım	2.859 · 1 dövr · addım başına 16 nümunə
Təlim konteksti	4.096 token
Doğrulama itkisi	0,629 → 0,513
İmtihan	70 prosedura sualı; canlı v6 ilə eyni suallar, canlıdakı parametrlər
Təlim tarixi	Sentyabr 2026

Təlim və doğrulama itkisi

Təlim itkisi Doğrulama itkisi

Hər nöqtə ardıcıl 5 qeydin ortalamasıdır.

Dəyərləri cədvəl şəklində göstər

Təlim itkisi
0,01	0,8421
0,05	0,6483
0,10	0,5975
0,14	0,5828
0,18	0,5622
0,23	0,5602
0,27	0,5509
0,31	0,5387
0,36	0,5504
0,40	0,5220
0,45	0,5358
0,49	0,5406
0,53	0,5296
0,58	0,5333
0,62	0,5053
0,66	0,5165
0,71	0,5090
0,75	0,5308
0,80	0,5334
0,84	0,5043
0,88	0,5118
0,93	0,5051
0,97	0,5022
1,00	0,4946
Doğrulama itkisi
0,07	0,6293
0,14	0,5990
0,21	0,5781
0,28	0,5642
0,35	0,5544
0,42	0,5433
0,49	0,5368
0,56	0,5298
0,63	0,5238
0,70	0,5194
0,77	0,5163
0,84	0,5139
0,91	0,5129
0,98	0,5127
1	0,5126

Canlı v6 ilə v7: prosedura imtahanı

Canlı v6 v7

Eyni 70 hüquq sualı, canlıdakı parametrlərlə. Hüquq rejimində düşüncə açıq, ümumi rejimdə bağlı.

Dəyərləri cədvəl şəklində göstər

	Canlı v6	v7
Prosedura nəzarəti · hüquq	0,00	98,60
Prosedura nöqtələri · hüquq	11,40	81,40
Prosedura nəzarəti · ümumi	0,00	32,90
Prosedura nöqtələri · ümumi	11,40	45,70

Texniki vərəqə

Versiya	v7
Yayım	Sentyabr 2026
Girdi	Mətn və görüntü
Çıxış	Mətn
Dil	Türk dilinə yönəlmiş; digər dillərdə eyni dildə cavab

Texniki vərəqəni aç

Əvvəlki versiyalar

CALLAII v6 · Əvvəlki versiya

CALLAII v6 Əvvəlki versiya Yayım sentyabr 2026

CALLAII v6, Callmenta panelindəki süni intellekt səthlərinin hamısını işlədir. Bu iş üçün sıfırdan istehsal edilmiş məlumatla təlim alınıb; hər nümunə qayda nəzarətlərindən və hakimin qiymətləndirməsindən keçib.

Bu versiyada inkişaf edən

Petisiya və müqavilə üslubu, işlədiyimiz hüquq bürosunun real sənədlərindən öyrənilib
Müqavilə hazırlama və sübut araşdırması əlavə edilib
Çox turlu söhbət və alət istifadəsi gücləndirilib
Təlim, heç vaxt görünməmiş 740 nümunə ilə mütəmadi yoxlanılıb; təsdiqləmə xətası hər ölçüdə azalıb, model yadda saxlamayıb

Nə edə bilər

Zəng analizi: söhbət transkriptindən xülasə, tədbir, qaçırılan fürsət, meyar kartı
Koçluq: nümayəndə performansı üçün sübuta əsaslanan geri bildirim
Canlı dəstək: ziyarətçi suallarını cavablandırır, lazım gələrsə insana yönləndirir
CRM və hesabat: müştəri kartı xülasəsi, göstərici oxuma, şərh
CALLAII Hüquq: petisiya və müqavilə hazırlığı, sənəd analizi, qanunvericilik və məhkəmə praktikası sualı
KVKK maskalama: şəxsi məlumatı mətnədən ayırma
Alət istifadəsi: panel daxilində axtarış, qeyd açma, sənəd gətirmə
Görsəl oxuma: sənəd və ekran görüntüsünü başa düşmə

Məhdudiyyətlər və məsuliyyətli istifadə

Hüquqi məlumat modelin yaddaşından gəlmir; qanun, qayda və qərar hər dəfə aktual kitabxanadan gətirilir
İstehsal etdiyi mətn layihədir; petisiya, müqavilə və rəsmi yazı səlahiyyətli şəxs tərəfindən təsdiqlənməlidir
Rəqəmlər və tarixlər yoxlanmalıdır; çatışmayan məlumatda uydurmaq əvəzinə çatışmayan məlumatı bildirmək üçün təlim alınıb
Çox uzun sənədlər bölünərək işlənir
Türk dilindən başqa dillərdə keyfiyyət türk dili qədər ətraflı ölçüləməyib

Təlim və ölçmələr

3.101Addım

2Dövr

0,4729Son doğrulama itkisi

Təlim məlumatı	37.102 nümunə, 118 milyon token
Keyfiyyət seçimi	istehsal edilən 47.872 nümunənin 37.600-ü qəbul edilib
Təsdiqləmə dəsti	təlimdə heç vaxt görünməmiş 740 nümunə
Addım	3.101 · 2 dövr · addım başına 96.000 token
Təlim konteksti	12.288 token
Təsdiqləmə itkisi	0,7435 → 0,4729
Təlim tarixi	Sentyabr 2026

Təlim və doğrulama itkisi

Təlim itkisi Doğrulama itkisi

Yalnız ölçülən nöqtələr; aradakı addımların qeydi saxlanılmayıb.

Dəyərləri cədvəl şəklində göstər

Təlim itkisi
0	0,7800
2.700	0,3951
3.101	0,3763
Doğrulama itkisi
0	0,7435
2.700	0,4730
3.101	0,4729

Təlim məlumatı seçimi (nümunə)

İstehsal edilən hər nümunə qayda nəzarətindən və hakimin qiymətləndirməsindən keçib; keçə bilməyənlər eləndi.

Dəyərləri cədvəl şəklində göstər

	Nümunə
İstehsal olunan	47.872,00
Qəbul edilən	37.600,00
Təlim	37.102,00
Doğrulama	740,00

Texniki vərəqə

Versiya	v6
Buraxılış	Sentyabr 2026
Girdi	Mətn və görsəl
Çıxış	Mətn
Dil	Türk dilinə yönəlmiş; digər dillərdə eyni dildə cavab
Müştəri məlumatı	təlimə daxil edilmir
İşlədiyi yer	Callmenta tərəfindən idarə olunan serverlər; məlumatınız üçüncü tərəf süni intellekt təchizatçısına göndərilmir

Texniki vərəqəni aç

CALLAII v5 · Əvvəlki versiya

CALLAII v5 Əvvəlki versiya Yayım sentyabr 2026

CALLAII-nin ilk genişmiqyaslı versiyası.

Bu versiyada inkişaf edən

Zəng mərkəzi, koçluq və canlı dəstək səthləri tək modeldə birləşdirildi

Təlim və ölçmələr

411Addım

1Dövr

0,4867Son doğrulama itkisi

Təlim məlumatı	45 min nümunə, 15 kateqoriya, 9 dil
Addım	411 · 1 dövr
Emal edilən token	26,7 milyon
Son validasiya itkisi	0,4867
Validasiya token dəqiqliyi	%85,4

Təlim və doğrulama itkisi

Təlim itkisi Doğrulama itkisi

Dəyərləri cədvəl şəklində göstər

Təlim itkisi
10	2,7335
30	1,2499
50	0,8402
70	0,7024
90	0,6135
110	0,5847
130	0,5689
150	0,5584
170	0,5385
190	0,5599
210	0,5412
230	0,5371
250	0,5122
270	0,5038
290	0,5125
310	0,5011
330	0,4956
350	0,4728
370	0,4874
390	0,4968
410	0,4969
Doğrulama itkisi
40	0,8849
80	0,6208
120	0,5651
160	0,5402
200	0,5221
240	0,5106
280	0,5010
320	0,4927
360	0,4880
400	0,4867
411	0,4867

Token dəqiqliyi (%)

Təlim Doğrulama

Dəyərləri cədvəl şəklində göstər

Təlim
10	57,20
30	70,07
50	78,02
70	80,74
90	82,59
110	83,02
130	83,40
150	83,64
170	84,01
190	83,63
210	83,78
230	83,92
250	84,41
270	84,64
290	84,49
310	84,78
330	84,86
350	85,33
370	85,09
390	84,94
410	84,81
Doğrulama
40	77,40
80	82,75
120	83,79
160	84,25
200	84,61
240	84,85
280	85,04
320	85,23
360	85,32
400	85,37
411	85,37

Texniki vərəqə

Versiya	v5
Buraxılış	Sentyabr 2026
Status	v6 ilə əvəz olundu

Texniki vərəqəni aç

CALLAII^®

by CALLMENTA

CALLAII Edge

Dil modeli

Təşkilatın öz serverində işləyəcək şəkildə hazırlanmış CALLAII dil modeli.

CALLAII Edge v1 Təlimdə

CALLAII Edge hazırda təlimdədir. Məqsəd, CALLAII-nin hüquq və çağrı mərkəzi bacarıqlarını təşkilatın öz serverində işləyəcək modeldə birləşdirməkdir. Aşağıdakı qrafik təlim gedərkən mütəmadi olaraq yenilənir.

Bu versiyada inkişaf edən

Məqsəd: hüquqi sualda aidiyyəti və səlahiyyətli məhkəmənin, iddia şərtlərinin və müddətlərin yoxlanması
Məqsəd: hər şəraitdə özünü CALLAII kimi təqdim etmək
Nəticələr təlim bitdikdən sonra təlimdən əvvəlki ilə eyni imtahandan keçirilib burada dərc olunacaq

Təlim və ölçmələr

0,49Dövr

0,6186Son doğrulama itkisi

Vəziyyət	təlimdə
Təlim məlumatları	45.847 nümunə
Doğrulama dəsti	təlimdə heç vaxt görünməmiş 200 nümunə
Təlim konteksti	4.096 token
Təlim tarixi	Sentyabr 2026

Təlim və doğrulama itkisi

Təlim itkisi Doğrulama itkisi

Hər nöqtə ardıcıl 3 qeydin ortalamasıdır.

Dəyərləri cədvəl şəklində göstər

Təlim itkisi
0,01	5,0917
0,03	0,9474
0,05	0,7875
0,07	0,7862
0,09	0,7166
0,11	0,7118
0,13	0,6670
0,15	0,6756
0,17	0,6324
0,19	0,6646
0,22	0,6551
0,24	0,6583
0,26	0,6638
0,28	0,6530
0,30	0,6599
0,32	0,6420
0,34	0,6337
0,36	0,6260
0,38	0,6009
0,40	0,6391
0,42	0,6311
0,45	0,6200
0,47	0,6200
0,49	0,6187
0,49	0,6022
Doğrulama itkisi
0,07	0,7438
0,35	0,6291
0,42	0,6186

Texniki vərəqəni aç

CALLAII^®

by CALLMENTA

CALLAII Edge Small Business

Dil modeli

Kiçik bizneslərin öz donanımında işləyəcək şəkildə hazırlanmış kompakt CALLAII dil modeli.

CALLAII Edge Small Business v1 Yayında Yayım sentyabr 2026

CALLAII Edge Small Business, öz serverində işləyəcək kompakt CALLAII tələb edən bizneslər üçün hazırlanıb. Hüquq suallarında proseduru avtomatik yoxlayır və sənəd şəkillərini oxuyur.

Bu versiyada inkişaf edən

Birinci versiya
Hüquqi sualda prosedur yoxlaması: imtahanda 70 sualdan 67-sində aparılır, təlimdən əvvəl heç birində aparılmırdı
Prosedur yoxlama nöqtələrinin qarşılanması 70 sualda 9-dan 57-yə yüksəldi
Sənəd şəkilindən mətn oxuma və şəkil təsviri təlimdən sonra da tam qorundu

Nə edə bilər

Hüquq: petisiya və müqavilə layihəsi, hüquqi suala prosedura uyğun cavab
Prosedur yoxlaması: aidiyyəti və səlahiyyətli məhkəmə, iddia şərtləri və müddətlər
Zəng mərkəzi: zəng xülasəsi, müştəri cavabı və keyfiyyət qiymətləndirməsi
Şəkil oxuma: sənəd və ekran görüntüsündəki mətni və məzmunu başa düşmə

Məhdudiyyətlər və məsuliyyətli istifadə

Yaradılan mətn layihədir; petisiya, müqavilə və rəsmi məktub səlahiyyətli şəxs tərəfindən təsdiqlənməlidir
Güncel qanun, qayda-qanun və qərar üçün qanunvericilik kitabxanası ilə birlikdə istifadə edilməlidir; modelin yaddaşı güncel deyil
Səs qeydləri CALLAII ASR ilə yazıya salınır; bu model səs tanıma üçün istifadə edilmir
Türk dilindən başqa dillərdə keyfiyyət türk dili qədər ətraflı ölçülməyib

Təlim və ölçmələr

1Dövr

0,810 → 0,605Doğrulama itkisi

70 sualdan 67-sindəProsedur yoxlaması

Təlim məlumatı	45.847 nümunə
Doğrulama dəsti	təlimdə heç vaxt görünməmiş 200 nümunə
Addım	2.861 · 1 dövr · addım başına 16 nümunə
Təlim konteksti	4.096 token
Doğrulama itkisi	0,810 → 0,605
İmtahan	70 prosedur sualı, təlim əvvəl və sonra eyni suallarla
Təlim tarixi	Sentyabr 2026

Təlim və doğrulama itkisi

Təlim itkisi Doğrulama itkisi

Hər nöqtə ardıcıl 5 qeydin ortalamasıdır.

Dəyərləri cədvəl şəklində göstər

Təlim itkisi
0,01	2,0882
0,05	0,8227
0,10	0,7656
0,14	0,7346
0,18	0,6991
0,23	0,6836
0,27	0,6616
0,31	0,6667
0,36	0,6545
0,40	0,6291
0,45	0,6276
0,49	0,6401
0,53	0,6182
0,58	0,6186
0,62	0,6388
0,66	0,5980
0,71	0,6144
0,75	0,6025
0,80	0,6273
0,84	0,6025
0,88	0,6050
0,93	0,5961
0,97	0,6281
1,00	0,5878
Doğrulama itkisi
0,14	0,7797
0,21	0,7025
0,28	0,6809
0,35	0,6608
0,42	0,6528
0,49	0,6549
0,56	0,6427
0,63	0,6439
0,70	0,6169
0,77	0,6117
0,84	0,6079
0,91	0,6055
0,98	0,6049
1	0,6050

Təlim əvvəl və sonra imtahan

Təlim əvvəl Təlim sonra

70 prosedur sualı, təlim əvvəl və sonra eyni suallarla.

Dəyərləri cədvəl şəklində göstər

	Təlim əvvəl	Təlim sonra
Məhkəmə və aidiyyət	0,00	95,70
Prosedur nöqtələri	12,90	81,40

Texniki vərəqə

Versiya	v1
Buraxılış	Sentyabr 2026
Girdi	Mətn və şəkil
Çıxış	Mətn
Dil	Türk dilinə yönəlmiş; digər dillərdə eyni dildə cavab
İşlədiyi yer	biznesin öz serveri

Texniki vərəqəni aç

CALLAII^®

by CALLMENTA

CALLAII ASR

Səs tanıma

Zəng qeydlərini danışan kanallarına ayıraraq mətnə çevirən səs tanıma modeli. Analiz, koçluq və keyfiyyət qiymətləndirməsi bu transkripsiya üzərində işləyir.

CALLAII ASR v4 Yayında Yayım sentyabr 2026

Zəng qeydlərini danışan kanallarına ayırır və mətnə çevirir. Bu versiya on dildə və telefon xətti şəraitinə uyğunlaşdırılmış səs ilə təlim olunub; zəng mərkəzi söhbətlərində xəta faizi aydın şəkildə azalıb.

Bu versiyada inkişaf edən

Zəng mərkəzi ssenarilərində türk dilində söz xəta faizi %25,70-dən %6,32-yə düşüb
Ərəb, alman, fransız, ingilis və italyan dillərində xəta faizi dördə birə, beşə birə düşüb; dil üzrə nəticələr qrafikdə
Oxunan türk söhbətində də yaxşılaşma var: %4,72 → %4,47 (800 qeyd)
Eyni mətnin telefon xətti, səs-küyli mühit və studiya versiyaları ilə təlim olunub
Əvvəlki versiyanın məlumatı da təlimə daxil edilib; yeni məlumat əlavə edilərkən öyrənilən şeylər pozulmasın deyə

Nə edə bilər

İki kanallı qeyddə müştəri və nümayəndəni ayrı-ayrılıqda mətnə çevirir
Hər kanalın dilini öz-özünə müəyyən edir
Vaxt damğalı, danışan etiketli transkript yaradır
Səssiz hissələri boş buraxır, uydurma cümlə yaratmamaq üçün təlim olunub

Məhdudiyyətlər və məsuliyyətli istifadə

Ölçmələr test dəstlərində aparılıb; real telefon zəngində referanslı xəta faizi hələ ölçülüb
Üst-üstə danışma və çox aşağı keyfiyyətli qeyddə xəta artır
Anlıq mətnə çevirmə gecikməsi ölçülüb

Təlim və ölçmələr

19.369Addım

1Dövr

0,0981Son doğrulama itkisi

%9,41Son söz xəta faizi

%2,82Son xarakter xəta faizi

Təlim məlumatı	2.479.180 qeyd, 3.654 saat səs
Yeni məlumat payı	%26,5; qalanı əvvəlki versiyanın məlumatı
Dillər	türk, ərəb, alman, fransız, qazax, italyan, ingilis, başqırt, özbək, tatar
Səs növləri	telefon xətti imitasiyası, səs-küyli mühit, studiya
Doğrulama dəsti	11.859 qeyd
Addım	19.369 · 1 dövr
Təlim tarixi	Sentyabr 2026

Təlim itkisi

Hər nöqtə ardıcıl 7 qeydin ortalamasıdır.

Dəyərləri cədvəl şəklində göstər

Təlim itkisi
175	10,8073
1.050	6,4649
1.925	5,6508
2.800	5,3350
3.675	5,0206
4.550	4,7431
5.425	4,6104
6.300	4,6143
7.175	4,5038
8.050	4,3882
8.925	4,4358
9.800	4,3362
10.675	4,2276
11.550	4,1843
12.425	4,2788
13.300	4,1626
14.175	4,1483
15.050	4,1727
15.925	4,0753
16.800	4,0031
17.675	4,0504
18.550	4,2040
19.350	4,0197

Doğrulama itkisi

Təlimdə heç vaxt görünməmiş nümunələrlə ölçüldü; düşməsi modelin yadda saxlamadan öyrəndiyini göstərir.

Dəyərləri cədvəl şəklində göstər

Doğrulama itkisi
1.000	0,1911
2.000	0,1611
3.000	0,1446
4.000	0,1345
5.000	0,1259
6.000	0,1187
7.000	0,1135
8.000	0,1097
9.000	0,1068
10.000	0,1050
11.000	0,1025
12.000	0,1021
13.000	0,1010
14.000	0,0997
15.000	0,0994
16.000	0,0985
17.000	0,0985
18.000	0,0984
19.000	0,0980
19.369	0,0981

Doğrulama xəta faizi (%)

Söz xəta faizi (WER) Simvol xəta faizi (CER)

Aşağı dəyər daha yaxşıdır. Doğrulama dəstində, təlim ərzində ölçüldü.

Dəyərləri cədvəl şəklində göstər

Söz xəta faizi (WER)
1.000	15,03
2.000	13,22
3.000	12,06
4.000	10,78
5.000	10,51
6.000	10,01
7.000	9,60
8.000	9,72
9.000	9,52
10.000	9,43
11.000	9,36
12.000	9,35
13.000	9,38
14.000	9,52
15.000	9,23
16.000	9,36
17.000	9,35
18.000	9,36
19.000	9,24
19.369	9,41
Simvol xəta faizi (CER)
1.000	4,24
2.000	3,85
3.000	3,47
4.000	3,13
5.000	3,01
6.000	2,94
7.000	2,87
8.000	2,89
9.000	2,89
10.000	2,85
11.000	2,88
12.000	2,81
13.000	2,92
14.000	2,93
15.000	2,80
16.000	2,83
17.000	2,77
18.000	2,80
19.000	2,72
19.369	2,82

Zəng mərkəzi testi · Dil üzrə söz xəta faizi (%)

v3 v4

Aşağı dəyər daha yaxşıdır. Dil başına 300 nümunə.

Dəyərləri cədvəl şəklində göstər

	v3	v4
Ərəb dili	67,59	13,86
Alman dili	54,58	15,37
İngilis dili	59,92	12,58
Fransız dili	62,36	15,57
İtalyan dili	38,88	8,42
Türk dili	25,70	6,32

Zəng mərkəzi testi · Dil üzrə simvol xəta faizi (%)

v3 v4

Aşağı dəyər daha yaxşıdır. Dil başına 300 nümunə.

Dəyərləri cədvəl şəklində göstər

	v3	v4
Ərəb dili	48,62	5,76
Alman dili	46,00	7,23
İngilis dili	44,41	6,23
Fransız dili	47,92	7,34
İtalyan dili	26,92	3,45
Türk dili	10,47	1,96

Oxunan türk söhbət · Dil üzrə söz xəta faizi (%)

v3 v4

Aşağı dəyər daha yaxşıdır. Dil başına 800 nümunə.

Dəyərləri cədvəl şəklində göstər

	v3	v4
Türk dili	4,72	4,47

Oxunmuş türk dilində danışma · Dil əsaslı xarakter xəta faizi (%)

v3 v4

Aşağı dəyər daha yaxşıdır. Hər dil üçün 800 nümunə.

Dəyərləri cədvəl şəklində göstər

	v3	v4
Türk dili	1,11	0,95

Texniki vərəqə

Versiya	v4
Buraxılış	8 Sentyabr 2026
Girdi	Səs qeydi, tək və ya iki kanal
Çıxış	Danışan etiketli, vaxt damğalı mətn
Dil müəyyən etmə	Kanal başına avtomatik
İşlədiyi yer	Callmenta tərəfindən idarə olunan serverlər

Texniki vərəqəni aç

Əvvəlki versiyalar

CALLAII ASR v3 · Əvvəlki versiya

CALLAII ASR v3 Əvvəlki versiya Yayım avqust 2026

Geniş çoxdilli təlimlə gələn versiya. Telefon xətti simulyasiyası və sükut hissələrinin tanınması bu versiya ilə əlavə edildi.

Bu versiyada inkişaf edən

Açıq müqayisə dəstində türk dilində söz xəta faizi %8,87-dən %7,11-ə düşdü
Ərəb dilində %7,96-dan %7,82-yə düşdü
Sükut hissələrini boş buraxmağı öyrəndi; uydurma cümlələr azaldı
Uzun zəngin sonunda pozulma müşahidə edilmədi (571 saniyəlik real zəngdə)
Hər kanalın dili avtomatik aşkarlanmağa başlandı

Məhdudiyyətlər və məsuliyyətli istifadə

Açıq müqayisə dəsti oxunmuş xəbər cümlələrindən ibarətdir; telefon zəngindəki mütləq uğuru göstərmir
Zəng mərkəzi ssenarilərində türk dilindən başqa dillərdə xəta faizi yüksək idi; v4-də aradan qaldırıldı

Təlim və ölçmələr

11.540Addım

1Dövr

0,1315Son doğrulama itkisi

%10,49Son söz xəta faizi

%3,01Son xarakter xəta faizi

Təlim məlumatı	1.477.006 qeyd, 2.190,9 saat səs
Sükut nümunəsi	25,7 saat
Səs növləri	telefon bandı simulyasiyası (8 kHz), çarpaz qarışdırma, dialoq parçalama
Addım	11.540 · 1 dövr
Təlim tarixi	Avqust 2026

Təlim itkisi

Hər nöqtə ardıcıl 2 qeydin ortalamasıdır.

Dəyərləri cədvəl şəklində göstər

Təlim itkisi
100	2,6340
600	1,6663
1.100	1,6001
1.600	1,5598
2.100	1,5177
2.600	1,4338
3.100	1,4080
3.600	1,3531
4.100	1,3821
4.600	1,3530
5.100	1,3306
5.600	1,3333
6.100	1,3021
6.600	1,2923
7.100	1,2736
7.600	1,2613
8.100	1,2606
8.600	1,2679
9.100	1,2166
9.600	1,2256
10.100	1,2165
10.600	1,2068
11.100	1,1835
11.500	1,1665

Doğrulama itkisi

Təlimdə heç vaxt görünməmiş nümunələrlə ölçüldü; düşməsi modelin yadda saxlamadan öyrəndiyini göstərir.

Dəyərləri cədvəl şəklində göstər

Doğrulama itkisi
2.000	0,1633
4.000	0,1528
6.000	0,1456
8.000	0,1383
10.000	0,1340
11.540	0,1316

Doğrulama xəta faizi (%)

Söz xəta faizi (WER) Simvol xəta faizi (CER)

Aşağı dəyər daha yaxşıdır. Doğrulama dəstində, təlim ərzində ölçüldü.

Dəyərləri cədvəl şəklində göstər

Söz xəta faizi (WER)
2.000	12,60
4.000	11,94
6.000	19,10
8.000	10,71
10.000	18,35
11.540	10,49
Simvol xəta faizi (CER)
2.000	3,64
4.000	3,33
6.000	10,35
8.000	2,94
10.000	10,79
11.540	3,01

Açıq müqayisə dəsti (FLEURS) · Söz xəta faizi (%)

v2 v3

Aşağı dəyər daha yaxşıdır. Dil başına 150 qeyd, oxunmuş xəbər cümlələri. Sıralama üçün keçərlidir; telefon zəngindəki mütləq uğuru göstərmir.

Dəyərləri cədvəl şəklində göstər

	v2	v3
Türk dili	8,87	7,11
Ərəb dili	7,96	7,82

Açıq müqayisə dəsti (FLEURS) · Simvol xəta faizi (%)

v2 v3

Aşağı dəyər daha yaxşıdır. Dil başına 150 qeyd.

Dəyərləri cədvəl şəklində göstər

	v2	v3
Türk dili	2,83	1,67
Ərəb dili	2,65	2,46

Daxili sınama dəsti · Dil əsaslı söz xəta faizi (%)

Aşağı dəyər daha yaxşıdır. Dil başına 200 nümunə.

Dəyərləri cədvəl şəklində göstər

	v3
Ərəb dili	19,72
Alman dili	6,80
İngilis dili	19,10
Fransız dili	12,74
İtalyan dili	8,11
Türk dili	10,49

Daxili sınama dəsti · Dil əsaslı simvol xəta faizi (%)

Aşağı dəyər daha yaxşıdır. Dil başına 200 nümunə.

Dəyərləri cədvəl şəklində göstər

	v3
Ərəb dili	7,41
Alman dili	1,95
İngilis dili	11,89
Fransız dili	3,75
İtalyan dili	2,22
Türk dili	3,01

Texniki vərəqə

Versiya	v3
Buraxılış	25 Avqust 2026
Vəziyyət	v4 ilə əvəz edildi

Texniki vərəqəni aç

CALLAII ASR v2 · Əvvəlki versiya

CALLAII ASR v2 Əvvəlki versiya Yayım iyun 2026

Zəng mərkəzi türk dilinə uyğunlaşdırılmış ikinci versiya. Həqiqi qeydlərdə xəta faizi birinci versiyadan iki dəfə azalıb.

Bu versiyada inkişaf edən

10 həqiqi qeyddə söz xəta faizi %14,25-dən %6,51-ə düşüb
Simvol xəta faizi %8,68-dən %4,57-yə düşüb
Zəng mərkəzi ifadələri üçün sahə istəyi əlavə edilib (anons və qurum adları)

Məhdudiyyətlər və məsuliyyətli istifadə

Uzun zənglərin sonunda təkrar dövrünə düşə bilərdi; v3-də aradan qaldırıldı
Ərəb qeydində dil etiketi yanlış verildikdə çıxış pozulurdu; v3-də avtomatik dil müəyyən etmə ilə aradan qaldırıldı

Təlim və ölçmələr

Türk dili təsdiqi	söz xəta faizi %7,02, simvol xəta faizi %2,15

10 həqiqi qeyddə xəta faizi (%)

v1 v2

Aşağı dəyər daha yaxşıdır. Eyni 10 həqiqi zəng qeydi hər iki versiyaya verildi.

Dəyərləri cədvəl şəklində göstər

	v1	v2
Söz xəta faizi (WER)	14,25	6,51
Simvol xəta faizi (CER)	8,68	4,57

Texniki vərəqə

Versiya	v2
Buraxılış	İyun 2026
Vəziyyət	v3 ilə əvəz olundu

Texniki vərəqəni aç

CALLAII ASR v1 · Əvvəlki versiya

CALLAII ASR v1 Əvvəlki versiya Yayım aprel 2026

İlk CALLAII ASR versiyası: Türkçe zəng qeydlərini mətnə çevirən başlanğıc modeli.

Texniki vərəqə

Versiya	v1
Buraxılış	Aprel 2026
Status	v2 ilə əvəz olundu

Texniki vərəqəni aç

Məhsul versiya qeydləri

CALLAII® Versiyalar və inkişaflar

CALLAII

Bu versiyada inkişaf edən

Məhdudiyyətlər və məsuliyyətli istifadə

Təlim və ölçmələr

Texniki vərəqə

Əvvəlki versiyalar

Bu versiyada inkişaf edən

Nə edə bilər

Məhdudiyyətlər və məsuliyyətli istifadə

Təlim və ölçmələr

Texniki vərəqə

Bu versiyada inkişaf edən

Təlim və ölçmələr

Texniki vərəqə

CALLAII Edge

Bu versiyada inkişaf edən

Təlim və ölçmələr

CALLAII Edge Small Business

Bu versiyada inkişaf edən

Nə edə bilər

Məhdudiyyətlər və məsuliyyətli istifadə

Təlim və ölçmələr

Texniki vərəqə

CALLAII ASR

Bu versiyada inkişaf edən

Nə edə bilər

Məhdudiyyətlər və məsuliyyətli istifadə

Təlim və ölçmələr

Texniki vərəqə

Əvvəlki versiyalar

Bu versiyada inkişaf edən

Məhdudiyyətlər və məsuliyyətli istifadə

Təlim və ölçmələr

Texniki vərəqə

Bu versiyada inkişaf edən

Məhdudiyyətlər və məsuliyyətli istifadə

Təlim və ölçmələr

Texniki vərəqə

Texniki vərəqə

CALLAII^® Versiyalar və inkişaflar