Səs tanıma · Zəng qeydlərini danışan kanallarına ayıraraq mətnə çevirən səs tanıma modeli. Analiz, koçluq və keyfiyyət qiymətləndirməsi bu transkripsiya üzərində işləyir.
CALLAII ASR v4YayındaYayım sentyabr 2026
Zəng qeydlərini danışan kanallarına ayırır və mətnə çevirir. Bu versiya on dildə və telefon xətti şəraitinə uyğunlaşdırılmış səs ilə təlim olunub; zəng mərkəzi söhbətlərində xəta faizi aydın şəkildə azalıb.
Bu versiyada inkişaf edən
Zəng mərkəzi ssenarilərində türk dilində söz xəta faizi %25,70-dən %6,32-yə düşüb
Ərəb, alman, fransız, ingilis və italyan dillərində xəta faizi dördə birə, beşə birə düşüb; dil üzrə nəticələr qrafikdə
Oxunan türk söhbətində də yaxşılaşma var: %4,72 → %4,47 (800 qeyd)
Eyni mətnin telefon xətti, səs-küyli mühit və studiya versiyaları ilə təlim olunub
Əvvəlki versiyanın məlumatı da təlimə daxil edilib; yeni məlumat əlavə edilərkən öyrənilən şeylər pozulmasın deyə
Nə edə bilər
İki kanallı qeyddə müştəri və nümayəndəni ayrı-ayrılıqda mətnə çevirir
Hər kanalın dilini öz-özünə müəyyən edir
Vaxt damğalı, danışan etiketli transkript yaradır
Səssiz hissələri boş buraxır, uydurma cümlə yaratmamaq üçün təlim olunub
Məhdudiyyətlər və məsuliyyətli istifadə
Ölçmələr test dəstlərində aparılıb; real telefon zəngində referanslı xəta faizi hələ ölçülüb
Üst-üstə danışma və çox aşağı keyfiyyətli qeyddə xəta artır
telefon xətti imitasiyası, səs-küyli mühit, studiya
Doğrulama dəsti
11.859 qeyd
Addım
19.369 · 1 dövr
Təlim tarixi
Sentyabr 2026
Təlim itkisi
Hər nöqtə ardıcıl 7 qeydin ortalamasıdır.
Dəyərləri cədvəl şəklində göstər
Təlim itkisi
175
10,8073
1.050
6,4649
1.925
5,6508
2.800
5,3350
3.675
5,0206
4.550
4,7431
5.425
4,6104
6.300
4,6143
7.175
4,5038
8.050
4,3882
8.925
4,4358
9.800
4,3362
10.675
4,2276
11.550
4,1843
12.425
4,2788
13.300
4,1626
14.175
4,1483
15.050
4,1727
15.925
4,0753
16.800
4,0031
17.675
4,0504
18.550
4,2040
19.350
4,0197
Doğrulama itkisi
Təlimdə heç vaxt görünməmiş nümunələrlə ölçüldü; düşməsi modelin yadda saxlamadan öyrəndiyini göstərir.
Dəyərləri cədvəl şəklində göstər
Doğrulama itkisi
1.000
0,1911
2.000
0,1611
3.000
0,1446
4.000
0,1345
5.000
0,1259
6.000
0,1187
7.000
0,1135
8.000
0,1097
9.000
0,1068
10.000
0,1050
11.000
0,1025
12.000
0,1021
13.000
0,1010
14.000
0,0997
15.000
0,0994
16.000
0,0985
17.000
0,0985
18.000
0,0984
19.000
0,0980
19.369
0,0981
Doğrulama xəta faizi (%)
Söz xəta faizi (WER)Simvol xəta faizi (CER)
Aşağı dəyər daha yaxşıdır. Doğrulama dəstində, təlim ərzində ölçüldü.
Dəyərləri cədvəl şəklində göstər
Söz xəta faizi (WER)
1.000
15,03
2.000
13,22
3.000
12,06
4.000
10,78
5.000
10,51
6.000
10,01
7.000
9,60
8.000
9,72
9.000
9,52
10.000
9,43
11.000
9,36
12.000
9,35
13.000
9,38
14.000
9,52
15.000
9,23
16.000
9,36
17.000
9,35
18.000
9,36
19.000
9,24
19.369
9,41
Simvol xəta faizi (CER)
1.000
4,24
2.000
3,85
3.000
3,47
4.000
3,13
5.000
3,01
6.000
2,94
7.000
2,87
8.000
2,89
9.000
2,89
10.000
2,85
11.000
2,88
12.000
2,81
13.000
2,92
14.000
2,93
15.000
2,80
16.000
2,83
17.000
2,77
18.000
2,80
19.000
2,72
19.369
2,82
Zəng mərkəzi testi · Dil üzrə söz xəta faizi (%)
v3v4
Aşağı dəyər daha yaxşıdır. Dil başına 300 nümunə.
Dəyərləri cədvəl şəklində göstər
v3
v4
Ərəb dili
67,59
13,86
Alman dili
54,58
15,37
İngilis dili
59,92
12,58
Fransız dili
62,36
15,57
İtalyan dili
38,88
8,42
Türk dili
25,70
6,32
Zəng mərkəzi testi · Dil üzrə simvol xəta faizi (%)
v3v4
Aşağı dəyər daha yaxşıdır. Dil başına 300 nümunə.
Dəyərləri cədvəl şəklində göstər
v3
v4
Ərəb dili
48,62
5,76
Alman dili
46,00
7,23
İngilis dili
44,41
6,23
Fransız dili
47,92
7,34
İtalyan dili
26,92
3,45
Türk dili
10,47
1,96
Oxunan türk söhbət · Dil üzrə söz xəta faizi (%)
v3v4
Aşağı dəyər daha yaxşıdır. Dil başına 800 nümunə.
Dəyərləri cədvəl şəklində göstər
v3
v4
Türk dili
4,72
4,47
Oxunmuş türk dilində danışma · Dil əsaslı xarakter xəta faizi (%)
v3v4
Aşağı dəyər daha yaxşıdır. Hər dil üçün 800 nümunə.
Dəyərləri cədvəl şəklində göstər
v3
v4
Türk dili
1,11
0,95
Texniki vərəqə
Versiya
v4
Buraxılış
8 Sentyabr 2026
Girdi
Səs qeydi, tək və ya iki kanal
Çıxış
Danışan etiketli, vaxt damğalı mətn
Dil müəyyən etmə
Kanal başına avtomatik
İşlədiyi yer
Callmenta tərəfindən idarə olunan serverlər
Müştəri məlumatları model təliminə daxil edilmir.
Bu pasport 27.09.2026 tarixində yaradılıb. Ən son versiya üçün callmenta.com ünvanına baxın.
Versiyalar və inkişaflar