CALLAII® Modellkarte · Callmenta
CALLAII® by CALLMENTA

Technisches Datenblatt CALLAII ASR v3

Spracherkennung · Spracherkennungsmodell, das Anrufaufnahmen in Sprecherkanäle aufteilt und in Text umwandelt. Analyse, Coaching und Qualitätsbewertung basieren auf dieser Transkription.

CALLAII ASR v3 Vorherige Version Live August 2026

Version mit umfangreicher mehrsprachiger Schulung. Telefonleitungssimulation und Stilleerkennung wurden in dieser Version hinzugefügt.

Neuigkeiten in dieser Version

  • Im offenen Benchmark-Datensatz sank der Wortfehleranteil für Türkisch von 8,87 % auf 7,11 %
  • Für Arabisch sank er von 7,96 % auf 7,82 %
  • Das Modell lernte, Stillepassagen leer zu lassen; Halluzinationen nahmen ab
  • Keine Degradation am Ende langer Anrufe festgestellt (bei einem echten Anruf von 571 Sekunden)
  • Die automatische Spracherkennung pro Kanal wurde eingeführt

Grenzen und verantwortungsvolle Nutzung

  • Der offene Benchmark-Datensatz besteht aus vorgelesenen Nachrichtensätzen und zeigt keinen absoluten Erfolg bei Telefonanrufen
  • In Callcenter-Szenarien war der Fehleranteil für Sprachen außer Türkisch hoch; in v4 wurde dies behoben

Training und Messungen

11.540Schritt
1Epoche
0,1315Letzter Validierungsverlust
%10,49Letzte Wortfehlerrate
%3,01Letzte Zeichenfehlerrate
Schulungsdaten1.477.006 Einträge, 2.190,9 Stunden Audio
Stille-Beispiele25,7 Stunden
AudioartenTelefonband-Simulation (8 kHz), Kreuzmischung, Dialogsegmentierung
Schritte11.540 · 1 Epoche
SchulungsdatumAugust 2026
Trainingsverlust
0 1 2 3 2.500 5.000 7.500 10.000 Schritt Trainingsverlust Trainingsverlust: 100 · 2,63 Trainingsverlust: 200 · 1,90 Trainingsverlust: 300 · 1,80 Trainingsverlust: 400 · 1,82 Trainingsverlust: 500 · 1,72 Trainingsverlust: 600 · 1,67 Trainingsverlust: 700 · 1,67 Trainingsverlust: 800 · 1,68 Trainingsverlust: 900 · 1,67 Trainingsverlust: 1.000 · 1,66 Trainingsverlust: 1.100 · 1,60 Trainingsverlust: 1.200 · 1,57 Trainingsverlust: 1.300 · 1,54 Trainingsverlust: 1.400 · 1,56 Trainingsverlust: 1.500 · 1,56 Trainingsverlust: 1.600 · 1,56 Trainingsverlust: 1.700 · 1,53 Trainingsverlust: 1.800 · 1,50 Trainingsverlust: 1.900 · 1,52 Trainingsverlust: 2.000 · 1,51 Trainingsverlust: 2.100 · 1,52 Trainingsverlust: 2.200 · 1,47 Trainingsverlust: 2.300 · 1,48 Trainingsverlust: 2.400 · 1,45 Trainingsverlust: 2.500 · 1,44 Trainingsverlust: 2.600 · 1,43 Trainingsverlust: 2.700 · 1,45 Trainingsverlust: 2.800 · 1,44 Trainingsverlust: 2.900 · 1,44 Trainingsverlust: 3.000 · 1,42 Trainingsverlust: 3.100 · 1,41 Trainingsverlust: 3.200 · 1,46 Trainingsverlust: 3.300 · 1,37 Trainingsverlust: 3.400 · 1,41 Trainingsverlust: 3.500 · 1,46 Trainingsverlust: 3.600 · 1,35 Trainingsverlust: 3.700 · 1,37 Trainingsverlust: 3.800 · 1,35 Trainingsverlust: 3.900 · 1,39 Trainingsverlust: 4.000 · 1,40 Trainingsverlust: 4.100 · 1,38 Trainingsverlust: 4.200 · 1,38 Trainingsverlust: 4.300 · 1,36 Trainingsverlust: 4.400 · 1,38 Trainingsverlust: 4.500 · 1,34 Trainingsverlust: 4.600 · 1,35 Trainingsverlust: 4.700 · 1,36 Trainingsverlust: 4.800 · 1,31 Trainingsverlust: 4.900 · 1,30 Trainingsverlust: 5.000 · 1,34 Trainingsverlust: 5.100 · 1,33 Trainingsverlust: 5.200 · 1,31 Trainingsverlust: 5.300 · 1,30 Trainingsverlust: 5.400 · 1,31 Trainingsverlust: 5.500 · 1,33 Trainingsverlust: 5.600 · 1,33 Trainingsverlust: 5.700 · 1,27 Trainingsverlust: 5.800 · 1,32 Trainingsverlust: 5.900 · 1,33 Trainingsverlust: 6.000 · 1,31 Trainingsverlust: 6.100 · 1,30 Trainingsverlust: 6.200 · 1,27 Trainingsverlust: 6.300 · 1,26 Trainingsverlust: 6.400 · 1,33 Trainingsverlust: 6.500 · 1,29 Trainingsverlust: 6.600 · 1,29 Trainingsverlust: 6.700 · 1,31 Trainingsverlust: 6.800 · 1,22 Trainingsverlust: 6.900 · 1,25 Trainingsverlust: 7.000 · 1,31 Trainingsverlust: 7.100 · 1,27 Trainingsverlust: 7.200 · 1,23 Trainingsverlust: 7.300 · 1,26 Trainingsverlust: 7.400 · 1,27 Trainingsverlust: 7.500 · 1,25 Trainingsverlust: 7.600 · 1,26 Trainingsverlust: 7.700 · 1,24 Trainingsverlust: 7.800 · 1,25 Trainingsverlust: 7.900 · 1,24 Trainingsverlust: 8.000 · 1,24 Trainingsverlust: 8.100 · 1,26 Trainingsverlust: 8.200 · 1,23 Trainingsverlust: 8.300 · 1,24 Trainingsverlust: 8.400 · 1,24 Trainingsverlust: 8.500 · 1,23 Trainingsverlust: 8.600 · 1,27 Trainingsverlust: 8.700 · 1,23 Trainingsverlust: 8.800 · 1,22 Trainingsverlust: 8.900 · 1,20 Trainingsverlust: 9.000 · 1,22 Trainingsverlust: 9.100 · 1,22 Trainingsverlust: 9.200 · 1,22 Trainingsverlust: 9.300 · 1,24 Trainingsverlust: 9.400 · 1,23 Trainingsverlust: 9.500 · 1,21 Trainingsverlust: 9.600 · 1,23 Trainingsverlust: 9.700 · 1,18 Trainingsverlust: 9.800 · 1,23 Trainingsverlust: 9.900 · 1,21 Trainingsverlust: 10.000 · 1,18 Trainingsverlust: 10.100 · 1,22 Trainingsverlust: 10.200 · 1,21 Trainingsverlust: 10.300 · 1,26 Trainingsverlust: 10.400 · 1,20 Trainingsverlust: 10.500 · 1,20 Trainingsverlust: 10.600 · 1,21 Trainingsverlust: 10.700 · 1,21 Trainingsverlust: 10.800 · 1,23 Trainingsverlust: 10.900 · 1,17 Trainingsverlust: 11.000 · 1,19 Trainingsverlust: 11.100 · 1,18 Trainingsverlust: 11.200 · 1,18 Trainingsverlust: 11.300 · 1,20 Trainingsverlust: 11.400 · 1,20 Trainingsverlust: 11.500 · 1,17

Jeder Punkt ist der Durchschnitt von zwei aufeinanderfolgenden Einträgen.

Werte als Tabelle anzeigen
Trainingsverlust
1002,6340
6001,6663
1.1001,6001
1.6001,5598
2.1001,5177
2.6001,4338
3.1001,4080
3.6001,3531
4.1001,3821
4.6001,3530
5.1001,3306
5.6001,3333
6.1001,3021
6.6001,2923
7.1001,2736
7.6001,2613
8.1001,2606
8.6001,2679
9.1001,2166
9.6001,2256
10.1001,2165
10.6001,2068
11.1001,1835
11.5001,1665
Validierungsverlust
0,13 0,14 0,15 0,16 0,17 2.000 4.000 6.000 8.000 10.000 Schritt Validierungsverlust Validierungsverlust: 2.000 · 0,16 Validierungsverlust: 2.000 · 0,16 Validierungsverlust: 4.000 · 0,15 Validierungsverlust: 4.000 · 0,15 Validierungsverlust: 6.000 · 0,15 Validierungsverlust: 6.000 · 0,15 Validierungsverlust: 8.000 · 0,14 Validierungsverlust: 8.000 · 0,14 Validierungsverlust: 10.000 · 0,13 Validierungsverlust: 10.000 · 0,13 Validierungsverlust: 11.540 · 0,13 Validierungsverlust: 11.540 · 0,13

Gemessen an Beispielen, die im Training nie vorkamen; eine fallende Kurve zeigt, dass das Modell lernt statt auswendig zu lernen.

Werte als Tabelle anzeigen
Validierungsverlust
2.0000,1633
4.0000,1528
6.0000,1456
8.0000,1383
10.0000,1340
11.5400,1316
Fehlerrate bei der Validierung (%)
Wortfehlerrate (WER) Zeichenfehlerrate (CER)
0% 5% 10% 15% 20% 2.000 4.000 6.000 8.000 10.000 Schritt Wortfehlerrate (WER) Zeichenfehlerrate (CER) Wortfehlerrate (WER): 2.000 · 12,60% Wortfehlerrate (WER): 2.000 · 12,60% Wortfehlerrate (WER): 4.000 · 11,94% Wortfehlerrate (WER): 4.000 · 11,94% Wortfehlerrate (WER): 6.000 · 19,10% Wortfehlerrate (WER): 6.000 · 19,10% Wortfehlerrate (WER): 8.000 · 10,71% Wortfehlerrate (WER): 8.000 · 10,71% Wortfehlerrate (WER): 10.000 · 18,35% Wortfehlerrate (WER): 10.000 · 18,35% Wortfehlerrate (WER): 11.540 · 10,49% Wortfehlerrate (WER): 11.540 · 10,49% Zeichenfehlerrate (CER): 2.000 · 3,64% Zeichenfehlerrate (CER): 2.000 · 3,64% Zeichenfehlerrate (CER): 4.000 · 3,33% Zeichenfehlerrate (CER): 4.000 · 3,33% Zeichenfehlerrate (CER): 6.000 · 10,35% Zeichenfehlerrate (CER): 6.000 · 10,35% Zeichenfehlerrate (CER): 8.000 · 2,94% Zeichenfehlerrate (CER): 8.000 · 2,94% Zeichenfehlerrate (CER): 10.000 · 10,79% Zeichenfehlerrate (CER): 10.000 · 10,79% Zeichenfehlerrate (CER): 11.540 · 3,01% Zeichenfehlerrate (CER): 11.540 · 3,01%

Niedriger ist besser. Während des Trainings auf dem Validierungsset gemessen.

Werte als Tabelle anzeigen
Wortfehlerrate (WER)
2.00012,60
4.00011,94
6.00019,10
8.00010,71
10.00018,35
11.54010,49
Zeichenfehlerrate (CER)
2.0003,64
4.0003,33
6.00010,35
8.0002,94
10.00010,79
11.5403,01
Offener Benchmark-Datensatz (FLEURS) · Wortfehleranteil (%)
v2 v3
0,0% 2,5% 5,0% 7,5% 10,0% Türkisch Arabisch Türkisch · v2: 8,9% 8,9% Türkisch · v3: 7,1% 7,1% Arabisch · v2: 8,0% 8,0% Arabisch · v3: 7,8% 7,8%

Niedriger ist besser. 150 Einträge pro Sprache, vorgelesene Nachrichtensätze. Gilt für das Ranking; zeigt keinen absoluten Erfolg bei Telefonanrufen.

Werte als Tabelle anzeigen
v2v3
Türkisch8,877,11
Arabisch7,967,82
Offener Benchmark-Datensatz (FLEURS) · Zeichenfehleranteil (%)
v2 v3
0% 1% 2% 3% Türkisch Arabisch Türkisch · v2: 2,8% 2,8% Türkisch · v3: 1,7% 1,7% Arabisch · v2: 2,7% 2,7% Arabisch · v3: 2,5% 2,5%

Niedriger ist besser. 150 Einträge pro Sprache.

Werte als Tabelle anzeigen
v2v3
Türkisch2,831,67
Arabisch2,652,46
Interner Testdatensatz · Wortfehleranteil nach Sprache (%)
0% 5% 10% 15% 20% Arabisch Deutsch Englisch Französisch Italienisch Türkisch Arabisch · v3: 19,7% 19,7% Deutsch · v3: 6,8% 6,8% Englisch · v3: 19,1% 19,1% Französisch · v3: 12,7% 12,7% Italienisch · v3: 8,1% 8,1% Türkisch · v3: 10,5% 10,5%

Niedriger ist besser. 200 Beispiele pro Sprache.

Werte als Tabelle anzeigen
v3
Arabisch19,72
Deutsch6,80
Englisch19,10
Französisch12,74
Italienisch8,11
Türkisch10,49
Interner Testdatensatz · Zeichenfehleranteil nach Sprache (%)
0% 5% 10% 15% Arabisch Deutsch Englisch Französisch Italienisch Türkisch Arabisch · v3: 7,4% 7,4% Deutsch · v3: 2,0% 2,0% Englisch · v3: 11,9% 11,9% Französisch · v3: 3,8% 3,8% Italienisch · v3: 2,2% 2,2% Türkisch · v3: 3,0% 3,0%

Niedriger ist besser. 200 Beispiele pro Sprache.

Werte als Tabelle anzeigen
v3
Arabisch7,41
Deutsch1,95
Englisch11,89
Französisch3,75
Italienisch2,22
Türkisch3,01

Technisches Datenblatt

Versionv3
Veröffentlichung25. August 2026
StatusDurch v4 ersetzt

Kundendaten werden nicht für das Modelltraining verwendet. Dieses Datenblatt wurde am 27.09.2026 erstellt. Für die aktuelle Version besuchen Sie callmenta.com. Versionen und Verbesserungen