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CALLAII-Modelle

CALLAII® Versionen und Verbesserungen

Jede Version der CALLAII-Modelle, die die KI in Callmenta antreiben: Was sie kann, was in dieser Version verbessert wurde und wo ihre Grenzen liegen.

Kundendaten werden nicht für das Modelltraining verwendet.

CALLAII® by CALLMENTA

CALLAII

Sprachmodell

Das Sprachmodell, das die KI-Oberflächen im Callmenta-Dashboard betreibt: Call-Analyse, Coaching, Live-Support, CRM und CALLAII Recht.

CALLAII v7 Live Live September 2026

CALLAII v7 ist live. Die vorherige Live-Version v6 wurde mit denselben Prüfungsaufgaben und Live-Einstellungen getestet. Bei Rechtsfragen prüft das Modell fast jedes Mal das Verfahren: zuständiges und befugtes Gericht, Klagevoraussetzungen und Fristen. Es arbeitet mit einer zusätzlichen Prüfung, die Informationen erkennt und extrahiert, die der Anwalt nicht erwähnt hat.

Neuigkeiten in dieser Version

  • Verfahrensprüfung im Rechtsmodus: bei 69 von 70 Fragen durchgeführt; die Live-Version v6 hat sie bei derselben Prüfung bei keiner einzigen Frage durchgeführt.
  • Die Abdeckung der Verfahrensprüfpunkte ist von 8 auf 57 von 70 Fragen gestiegen.
  • Auch im allgemeinen Modus mit deaktiviertem Denken ist die Verfahrensprüfung von 0 auf 23 gestiegen.
  • Die Antworten sind strukturiert: im allgemeinen Modus sind die Antworten, die an der Grenze abgeschnitten wurden, von 40 auf 11 gesunken.
  • Die Texterkennung aus Dokumentbildern und die Bildbeschreibung wurden nach dem Training vollständig beibehalten.

Grenzen und verantwortungsvolle Nutzung

  • Rechtliches Wissen stammt nicht aus dem Gedächtnis des Modells; Gesetze, Verordnungen und Entscheidungen werden jedes Mal aus der aktuellen Bibliothek abgerufen.
  • Die erzeugten Texte sind Entwürfe; Petitionen, Verträge und offizielle Schreiben müssen von einer befugten Person genehmigt werden.
  • Zahlen und Daten müssen überprüft werden.
  • Die Qualität in Sprachen außerhalb des Türkischen wurde nicht so detailliert gemessen wie im Türkischen.

Training und Messungen

0,629 → 0,513Validierungsverlust
69 von 70 FragenVerfahrensprüfung · Recht
0 von 70 FragenLive v6 bei derselben Prüfung
8 → 57Verfahrenspunkte · Recht
Trainingsdaten45.847 Beispiele
Validierungsset200 Beispiele, die im Training nie gesehen wurden
Schritt2.859 · 1 Epoche · 16 Beispiele pro Schritt
Trainingskontext4.096 Token
Validierungsverlust0,629 → 0,513
Prüfung70 Verfahrensfragen; dieselben Fragen wie die Live-Version v6, Live-Einstellungen
TrainingsdatumSeptember 2026
Trainings- und Validierungsverlust
Trainingsverlust Validierungsverlust
0,4 0,5 0,6 0,7 0,8 0,9 0,2 0,4 0,6 0,8 1,0 Epoche Trainingsverlust Validierungsverlust Trainingsverlust: 0,0 · 0,84 Trainingsverlust: 0,0 · 0,76 Trainingsverlust: 0,0 · 0,68 Trainingsverlust: 0,0 · 0,67 Trainingsverlust: 0,0 · 0,64 Trainingsverlust: 0,1 · 0,65 Trainingsverlust: 0,1 · 0,63 Trainingsverlust: 0,1 · 0,61 Trainingsverlust: 0,1 · 0,60 Trainingsverlust: 0,1 · 0,61 Trainingsverlust: 0,1 · 0,60 Trainingsverlust: 0,1 · 0,59 Trainingsverlust: 0,1 · 0,60 Trainingsverlust: 0,1 · 0,58 Trainingsverlust: 0,1 · 0,61 Trainingsverlust: 0,1 · 0,58 Trainingsverlust: 0,1 · 0,58 Trainingsverlust: 0,2 · 0,59 Trainingsverlust: 0,2 · 0,57 Trainingsverlust: 0,2 · 0,56 Trainingsverlust: 0,2 · 0,56 Trainingsverlust: 0,2 · 0,55 Trainingsverlust: 0,2 · 0,55 Trainingsverlust: 0,2 · 0,56 Trainingsverlust: 0,2 · 0,55 Trainingsverlust: 0,2 · 0,56 Trainingsverlust: 0,2 · 0,55 Trainingsverlust: 0,2 · 0,57 Trainingsverlust: 0,3 · 0,56 Trainingsverlust: 0,3 · 0,55 Trainingsverlust: 0,3 · 0,55 Trainingsverlust: 0,3 · 0,56 Trainingsverlust: 0,3 · 0,54 Trainingsverlust: 0,3 · 0,54 Trainingsverlust: 0,3 · 0,55 Trainingsverlust: 0,3 · 0,54 Trainingsverlust: 0,3 · 0,56 Trainingsverlust: 0,3 · 0,57 Trainingsverlust: 0,3 · 0,56 Trainingsverlust: 0,3 · 0,56 Trainingsverlust: 0,4 · 0,55 Trainingsverlust: 0,4 · 0,54 Trainingsverlust: 0,4 · 0,53 Trainingsverlust: 0,4 · 0,52 Trainingsverlust: 0,4 · 0,54 Trainingsverlust: 0,4 · 0,52 Trainingsverlust: 0,4 · 0,55 Trainingsverlust: 0,4 · 0,54 Trainingsverlust: 0,4 · 0,51 Trainingsverlust: 0,4 · 0,52 Trainingsverlust: 0,4 · 0,54 Trainingsverlust: 0,5 · 0,55 Trainingsverlust: 0,5 · 0,51 Trainingsverlust: 0,5 · 0,54 Trainingsverlust: 0,5 · 0,52 Trainingsverlust: 0,5 · 0,54 Trainingsverlust: 0,5 · 0,53 Trainingsverlust: 0,5 · 0,54 Trainingsverlust: 0,5 · 0,54 Trainingsverlust: 0,5 · 0,53 Trainingsverlust: 0,5 · 0,53 Trainingsverlust: 0,5 · 0,52 Trainingsverlust: 0,6 · 0,52 Trainingsverlust: 0,6 · 0,54 Trainingsverlust: 0,6 · 0,52 Trainingsverlust: 0,6 · 0,53 Trainingsverlust: 0,6 · 0,53 Trainingsverlust: 0,6 · 0,51 Trainingsverlust: 0,6 · 0,52 Trainingsverlust: 0,6 · 0,52 Trainingsverlust: 0,6 · 0,51 Trainingsverlust: 0,6 · 0,50 Trainingsverlust: 0,6 · 0,50 Trainingsverlust: 0,6 · 0,53 Trainingsverlust: 0,7 · 0,50 Trainingsverlust: 0,7 · 0,52 Trainingsverlust: 0,7 · 0,51 Trainingsverlust: 0,7 · 0,53 Trainingsverlust: 0,7 · 0,52 Trainingsverlust: 0,7 · 0,53 Trainingsverlust: 0,7 · 0,51 Trainingsverlust: 0,7 · 0,51 Trainingsverlust: 0,7 · 0,53 Trainingsverlust: 0,7 · 0,52 Trainingsverlust: 0,7 · 0,50 Trainingsverlust: 0,8 · 0,53 Trainingsverlust: 0,8 · 0,51 Trainingsverlust: 0,8 · 0,50 Trainingsverlust: 0,8 · 0,52 Trainingsverlust: 0,8 · 0,51 Trainingsverlust: 0,8 · 0,53 Trainingsverlust: 0,8 · 0,49 Trainingsverlust: 0,8 · 0,50 Trainingsverlust: 0,8 · 0,51 Trainingsverlust: 0,8 · 0,50 Trainingsverlust: 0,8 · 0,50 Trainingsverlust: 0,8 · 0,50 Trainingsverlust: 0,9 · 0,49 Trainingsverlust: 0,9 · 0,49 Trainingsverlust: 0,9 · 0,51 Trainingsverlust: 0,9 · 0,51 Trainingsverlust: 0,9 · 0,53 Trainingsverlust: 0,9 · 0,50 Trainingsverlust: 0,9 · 0,49 Trainingsverlust: 0,9 · 0,51 Trainingsverlust: 0,9 · 0,51 Trainingsverlust: 0,9 · 0,53 Trainingsverlust: 0,9 · 0,51 Trainingsverlust: 1,0 · 0,50 Trainingsverlust: 1,0 · 0,49 Trainingsverlust: 1,0 · 0,50 Trainingsverlust: 1,0 · 0,50 Trainingsverlust: 1,0 · 0,50 Trainingsverlust: 1,0 · 0,50 Trainingsverlust: 1,0 · 0,49 Validierungsverlust: 0,1 · 0,63 Validierungsverlust: 0,1 · 0,63 Validierungsverlust: 0,1 · 0,60 Validierungsverlust: 0,1 · 0,60 Validierungsverlust: 0,2 · 0,58 Validierungsverlust: 0,2 · 0,58 Validierungsverlust: 0,3 · 0,56 Validierungsverlust: 0,3 · 0,56 Validierungsverlust: 0,3 · 0,55 Validierungsverlust: 0,3 · 0,55 Validierungsverlust: 0,4 · 0,54 Validierungsverlust: 0,4 · 0,54 Validierungsverlust: 0,5 · 0,54 Validierungsverlust: 0,5 · 0,54 Validierungsverlust: 0,6 · 0,53 Validierungsverlust: 0,6 · 0,53 Validierungsverlust: 0,6 · 0,52 Validierungsverlust: 0,6 · 0,52 Validierungsverlust: 0,7 · 0,52 Validierungsverlust: 0,7 · 0,52 Validierungsverlust: 0,8 · 0,52 Validierungsverlust: 0,8 · 0,52 Validierungsverlust: 0,8 · 0,51 Validierungsverlust: 0,8 · 0,51 Validierungsverlust: 0,9 · 0,51 Validierungsverlust: 0,9 · 0,51 Validierungsverlust: 1,0 · 0,51 Validierungsverlust: 1,0 · 0,51 Validierungsverlust: 1,0 · 0,51 Validierungsverlust: 1,0 · 0,51

Jeder Punkt ist der Durchschnitt von 5 aufeinanderfolgenden Aufzeichnungen.

Werte als Tabelle anzeigen
Trainingsverlust
0,010,8421
0,050,6483
0,100,5975
0,140,5828
0,180,5622
0,230,5602
0,270,5509
0,310,5387
0,360,5504
0,400,5220
0,450,5358
0,490,5406
0,530,5296
0,580,5333
0,620,5053
0,660,5165
0,710,5090
0,750,5308
0,800,5334
0,840,5043
0,880,5118
0,930,5051
0,970,5022
1,000,4946
Validierungsverlust
0,070,6293
0,140,5990
0,210,5781
0,280,5642
0,350,5544
0,420,5433
0,490,5368
0,560,5298
0,630,5238
0,700,5194
0,770,5163
0,840,5139
0,910,5129
0,980,5127
10,5126
Live v6 und v7: Verfahrensprüfung
Live v6 v7
0% 25% 50% 75% 100% Verfahrensprüf… Verfahrenspunk… Verfahrensprüf… Verfahrenspunk… Verfahrensprüfung · Recht · Live v6: 0,0% 0,0% Verfahrensprüfung · Recht · v7: 98,6% 98,6% Verfahrenspunkte · Recht · Live v6: 11,4% 11,4% Verfahrenspunkte · Recht · v7: 81,4% 81,4% Verfahrensprüfung · Allgemein · Live v6: 0,0% 0,0% Verfahrensprüfung · Allgemein · v7: 32,9% 32,9% Verfahrenspunkte · Allgemein · Live v6: 11,4% 11,4% Verfahrenspunkte · Allgemein · v7: 45,7% 45,7%

Dasselbe 70 Rechtsfragen, mit Live-Einstellungen. Im Rechtsmodus ist das Denken aktiviert, im allgemeinen Modus deaktiviert.

Werte als Tabelle anzeigen
Live v6v7
Verfahrensprüfung · Recht0,0098,60
Verfahrenspunkte · Recht11,4081,40
Verfahrensprüfung · Allgemein0,0032,90
Verfahrenspunkte · Allgemein11,4045,70

Technisches Datenblatt

Versionv7
VeröffentlichungSeptember 2026
EingabeText und Bild
AusgabeText
SpracheTürkisch-fokussiert; Antworten in anderen Sprachen in derselben Sprache
Technisches Datenblatt öffnen

Vorherige Versionen

CALLAII v6 · Vorherige Version
CALLAII v6 Vorherige Version Live September 2026

CALLAII v6 steuert sämtliche KI-Oberflächen im Callmenta-Dashboard. Das Modell wurde für diesen Zweck mit von Grund auf generierten Daten trainiert; jedes Beispiel durchlief Regelprüfungen und eine Gutachterbewertung.

Neuigkeiten in dieser Version

  • Der Stil von Klageschriften und Verträgen wurde aus echten Dokumenten der mit uns arbeitenden Kanzlei gelernt
  • Vertragsentwurf und Beweisanalyse wurden hinzugefügt
  • Mehrstufige Gespräche und Werkzeugnutzung wurden verstärkt
  • Das Training wurde regelmäßig mit 740 nie zuvor gesehenen Beispielen getestet; der Validierungsfehler sank bei jeder Messung, das Modell hat nicht auswendig gelernt

Was es kann

  • Anrufanalyse: Zusammenfassung, Maßnahmen, verpasste Chancen und Kriterien-Scorecard aus dem Gesprächsprotokoll
  • Coaching: evidenzbasiertes Feedback zur Agentenleistung
  • Live-Support: Beantwortung von Besucherfragen, Übergabe an einen Menschen bei Bedarf
  • CRM und Reporting: Kundenkarten-Zusammenfassung, Kennzahlenauswertung, Kommentare
  • CALLAII Recht: Erstellung von Klageschriften und Verträgen, Dokumentenanalyse, Rechts- und Fallrechtsfragen
  • KVKK-Maskierung: Entfernung personenbezogener Daten aus Texten
  • Werkzeugnutzung: Suche, Eröffnung von Aufzeichnungen und Abruf von Dokumenten innerhalb des Panels
  • Visuelles Lesen: Verständnis von Dokumenten und Screenshots

Grenzen und verantwortungsvolle Nutzung

  • Rechtliches Wissen stammt nicht aus dem Modellgedächtnis; Gesetze, Verordnungen und Urteile werden jedes Mal aus der aktuellen Bibliothek abgerufen
  • Die erzeugten Texte sind Entwürfe; Klageschriften, Verträge und offizielle Schreiben müssen von einer befugten Person genehmigt werden
  • Zahlen und Daten müssen überprüft werden; bei fehlenden Informationen wurde das Modell darauf trainiert, den Mangel zu benennen, statt zu erfinden
  • Sehr lange Dokumente werden in Abschnitte aufgeteilt und verarbeitet
  • Die Qualität in anderen Sprachen als Türkisch wurde nicht so detailliert gemessen wie im Türkischen

Training und Messungen

3.101Schritt
2Epoche
0,4729Letzter Validierungsverlust
Trainingsdaten37.102 Beispiele, 118 Millionen Token
QualitätsfilterungVon 47.872 generierten Beispielen wurden 37.600 akzeptiert
Validierungsdatensatz740 Beispiele, die im Training nie gesehen wurden
Schritt3.101 · 2 Epochen · 96.000 Token pro Schritt
Trainingskontext12.288 Token
Validierungsverlust0,7435 → 0,4729
TrainingsdatumSeptember 2026
Trainings- und Validierungsverlust
Trainingsverlust Validierungsverlust
0,0 0,2 0,4 0,6 0,8 0 1.000 2.000 3.000 Schritt Trainingsverlust Validierungsverlust Trainingsverlust: 0 · 0,78 Trainingsverlust: 0 · 0,78 Trainingsverlust: 2.700 · 0,40 Trainingsverlust: 2.700 · 0,40 Trainingsverlust: 3.101 · 0,38 Trainingsverlust: 3.101 · 0,38 Validierungsverlust: 0 · 0,74 Validierungsverlust: 0 · 0,74 Validierungsverlust: 2.700 · 0,47 Validierungsverlust: 2.700 · 0,47 Validierungsverlust: 3.101 · 0,47 Validierungsverlust: 3.101 · 0,47

Nur die gemessenen Punkte; die Aufzeichnung der Zwischenschritte wurde nicht gespeichert.

Werte als Tabelle anzeigen
Trainingsverlust
00,7800
2.7000,3951
3.1010,3763
Validierungsverlust
00,7435
2.7000,4730
3.1010,4729
Filterung der Trainingsdaten (Beispiel)
0 20.000 40.000 60.000 Erzeugt Angenommen Training Validierung Erzeugt · Beispiele: 47.872,0 47.872,0 Angenommen · Beispiele: 37.600,0 37.600,0 Training · Beispiele: 37.102,0 37.102,0 Validierung · Beispiele: 740,0 740,0

Jedes generierte Beispiel durchlief eine Regelprüfung und eine Gutachterbewertung; nicht bestandene Beispiele wurden aussortiert.

Werte als Tabelle anzeigen
Beispiele
Erzeugt47.872,00
Angenommen37.600,00
Training37.102,00
Validierung740,00

Technisches Datenblatt

Versionv6
VeröffentlichungSeptember 2026
EingabeText und Bild
AusgabeText
SpracheTürkisch-fokussiert; Antworten in anderen Sprachen in derselben Sprache
KundendatenWerden nicht für das Training verwendet
BetriebsumgebungServer, die von Callmenta betrieben werden; Ihre Daten werden nicht an einen Drittanbieter-KI-Anbieter gesendet
Technisches Datenblatt öffnen
CALLAII v5 · Vorherige Version
CALLAII v5 Vorherige Version Live September 2026

CALLAII'nin ilk geniş kapsamlı sürümü.

Neuigkeiten in dieser Version

  • Callcenter, Coaching und Live-Support-Oberflächen in einem einzigen Modell vereint

Training und Messungen

411Schritt
1Epoche
0,4867Letzter Validierungsverlust
Trainingsdaten45.000 Beispiele, 15 Kategorien, 9 Sprachen
Schritt411 · 1 Epoche
Verarbeitete Tokens26,7 Millionen
Letzter Validierungsverlust0,4867
Validierungs-Token-Genauigkeit%85,4
Trainings- und Validierungsverlust
Trainingsverlust Validierungsverlust
0 1 2 3 100 200 300 400 Schritt Trainingsverlust Validierungsverlust Trainingsverlust: 10 · 2,73 Trainingsverlust: 20 · 2,13 Trainingsverlust: 30 · 1,25 Trainingsverlust: 40 · 0,94 Trainingsverlust: 50 · 0,84 Trainingsverlust: 60 · 0,77 Trainingsverlust: 70 · 0,70 Trainingsverlust: 80 · 0,64 Trainingsverlust: 90 · 0,61 Trainingsverlust: 100 · 0,61 Trainingsverlust: 110 · 0,58 Trainingsverlust: 120 · 0,58 Trainingsverlust: 130 · 0,57 Trainingsverlust: 140 · 0,55 Trainingsverlust: 150 · 0,56 Trainingsverlust: 160 · 0,55 Trainingsverlust: 170 · 0,54 Trainingsverlust: 180 · 0,56 Trainingsverlust: 190 · 0,56 Trainingsverlust: 200 · 0,52 Trainingsverlust: 210 · 0,54 Trainingsverlust: 220 · 0,51 Trainingsverlust: 230 · 0,54 Trainingsverlust: 240 · 0,52 Trainingsverlust: 250 · 0,51 Trainingsverlust: 260 · 0,50 Trainingsverlust: 270 · 0,50 Trainingsverlust: 280 · 0,52 Trainingsverlust: 290 · 0,51 Trainingsverlust: 300 · 0,49 Trainingsverlust: 310 · 0,50 Trainingsverlust: 320 · 0,51 Trainingsverlust: 330 · 0,50 Trainingsverlust: 340 · 0,48 Trainingsverlust: 350 · 0,47 Trainingsverlust: 360 · 0,51 Trainingsverlust: 370 · 0,49 Trainingsverlust: 380 · 0,50 Trainingsverlust: 390 · 0,50 Trainingsverlust: 400 · 0,51 Trainingsverlust: 410 · 0,50 Validierungsverlust: 40 · 0,88 Validierungsverlust: 40 · 0,88 Validierungsverlust: 80 · 0,62 Validierungsverlust: 80 · 0,62 Validierungsverlust: 120 · 0,57 Validierungsverlust: 120 · 0,57 Validierungsverlust: 160 · 0,54 Validierungsverlust: 160 · 0,54 Validierungsverlust: 200 · 0,52 Validierungsverlust: 200 · 0,52 Validierungsverlust: 240 · 0,51 Validierungsverlust: 240 · 0,51 Validierungsverlust: 280 · 0,50 Validierungsverlust: 280 · 0,50 Validierungsverlust: 320 · 0,49 Validierungsverlust: 320 · 0,49 Validierungsverlust: 360 · 0,49 Validierungsverlust: 360 · 0,49 Validierungsverlust: 400 · 0,49 Validierungsverlust: 400 · 0,49 Validierungsverlust: 411 · 0,49 Validierungsverlust: 411 · 0,49
Werte als Tabelle anzeigen
Trainingsverlust
102,7335
301,2499
500,8402
700,7024
900,6135
1100,5847
1300,5689
1500,5584
1700,5385
1900,5599
2100,5412
2300,5371
2500,5122
2700,5038
2900,5125
3100,5011
3300,4956
3500,4728
3700,4874
3900,4968
4100,4969
Validierungsverlust
400,8849
800,6208
1200,5651
1600,5402
2000,5221
2400,5106
2800,5010
3200,4927
3600,4880
4000,4867
4110,4867
Token-Genauigkeit (%)
Training Validierung
50% 60% 70% 80% 90% 100 200 300 400 Schritt Training Validierung Training: 10 · 57,20% Training: 20 · 62,39% Training: 30 · 70,07% Training: 40 · 75,85% Training: 50 · 78,02% Training: 60 · 79,40% Training: 70 · 80,74% Training: 80 · 82,12% Training: 90 · 82,59% Training: 100 · 82,66% Training: 110 · 83,02% Training: 120 · 83,18% Training: 130 · 83,40% Training: 140 · 83,70% Training: 150 · 83,64% Training: 160 · 83,54% Training: 170 · 84,01% Training: 180 · 83,55% Training: 190 · 83,63% Training: 200 · 84,33% Training: 210 · 83,78% Training: 220 · 84,54% Training: 230 · 83,92% Training: 240 · 84,32% Training: 250 · 84,41% Training: 260 · 84,74% Training: 270 · 84,64% Training: 280 · 84,24% Training: 290 · 84,49% Training: 300 · 85,05% Training: 310 · 84,78% Training: 320 · 84,73% Training: 330 · 84,86% Training: 340 · 85,15% Training: 350 · 85,33% Training: 360 · 84,60% Training: 370 · 85,09% Training: 380 · 84,89% Training: 390 · 84,94% Training: 400 · 84,42% Training: 410 · 84,81% Validierung: 40 · 77,40% Validierung: 40 · 77,40% Validierung: 80 · 82,75% Validierung: 80 · 82,75% Validierung: 120 · 83,79% Validierung: 120 · 83,79% Validierung: 160 · 84,25% Validierung: 160 · 84,25% Validierung: 200 · 84,61% Validierung: 200 · 84,61% Validierung: 240 · 84,85% Validierung: 240 · 84,85% Validierung: 280 · 85,04% Validierung: 280 · 85,04% Validierung: 320 · 85,23% Validierung: 320 · 85,23% Validierung: 360 · 85,32% Validierung: 360 · 85,32% Validierung: 400 · 85,37% Validierung: 400 · 85,37% Validierung: 411 · 85,37% Validierung: 411 · 85,37%
Werte als Tabelle anzeigen
Training
1057,20
3070,07
5078,02
7080,74
9082,59
11083,02
13083,40
15083,64
17084,01
19083,63
21083,78
23083,92
25084,41
27084,64
29084,49
31084,78
33084,86
35085,33
37085,09
39084,94
41084,81
Validierung
4077,40
8082,75
12083,79
16084,25
20084,61
24084,85
28085,04
32085,23
36085,32
40085,37
41185,37

Technisches Datenblatt

Versionv5
VeröffentlichungSeptember 2026
Statusdurch v6 ersetzt
Technisches Datenblatt öffnen
CALLAII® by CALLMENTA

CALLAII Edge

Sprachmodell

Das CALLAII-Sprachmodell, das so vorbereitet wurde, dass es auf dem eigenen Server der Organisation läuft.

CALLAII Edge v1 Im Training

CALLAII Edge ist derzeit im Training. Ziel ist es, die Rechts- und Callcenter-Fähigkeiten von CALLAII in einem Modell zusammenzuführen, das auf dem eigenen Server der Organisation läuft. Das folgende Diagramm wird während des Trainings regelmäßig aktualisiert.

Neuigkeiten in dieser Version

  • Ziel: Bei Rechtsfragen Zuständigkeit und Befugnis des Gerichts, Klagevoraussetzungen und Fristen prüfen
  • Ziel: Sich unter allen Umständen als CALLAII vorstellen
  • Die Ergebnisse werden nach Abschluss des Trainings mit derselben Prüfung wie vor dem Training getestet und hier veröffentlicht

Training und Messungen

0,49Epoche
0,6186Letzter Validierungsverlust
StatusIm Training
Trainingsdaten45.847 Beispiele
Validierungsset200 Beispiele, die während des Trainings nie gesehen wurden
Trainingskontext4.096 Token
TrainingsdatumSeptember 2026
Trainings- und Validierungsverlust
Trainingsverlust Validierungsverlust
0 2 4 6 0,1 0,2 0,3 0,4 Epoche Trainingsverlust Validierungsverlust Trainingsverlust: 0,0 · 5,09 Trainingsverlust: 0,0 · 2,96 Trainingsverlust: 0,0 · 1,32 Trainingsverlust: 0,0 · 1,02 Trainingsverlust: 0,0 · 0,95 Trainingsverlust: 0,0 · 0,88 Trainingsverlust: 0,0 · 0,85 Trainingsverlust: 0,0 · 0,83 Trainingsverlust: 0,0 · 0,79 Trainingsverlust: 0,1 · 0,76 Trainingsverlust: 0,1 · 0,78 Trainingsverlust: 0,1 · 0,78 Trainingsverlust: 0,1 · 0,79 Trainingsverlust: 0,1 · 0,73 Trainingsverlust: 0,1 · 0,71 Trainingsverlust: 0,1 · 0,76 Trainingsverlust: 0,1 · 0,72 Trainingsverlust: 0,1 · 0,73 Trainingsverlust: 0,1 · 0,77 Trainingsverlust: 0,1 · 0,75 Trainingsverlust: 0,1 · 0,71 Trainingsverlust: 0,1 · 0,71 Trainingsverlust: 0,1 · 0,71 Trainingsverlust: 0,1 · 0,70 Trainingsverlust: 0,1 · 0,67 Trainingsverlust: 0,1 · 0,70 Trainingsverlust: 0,1 · 0,68 Trainingsverlust: 0,1 · 0,70 Trainingsverlust: 0,2 · 0,68 Trainingsverlust: 0,2 · 0,67 Trainingsverlust: 0,2 · 0,70 Trainingsverlust: 0,2 · 0,67 Trainingsverlust: 0,2 · 0,63 Trainingsverlust: 0,2 · 0,67 Trainingsverlust: 0,2 · 0,69 Trainingsverlust: 0,2 · 0,67 Trainingsverlust: 0,2 · 0,66 Trainingsverlust: 0,2 · 0,69 Trainingsverlust: 0,2 · 0,65 Trainingsverlust: 0,2 · 0,66 Trainingsverlust: 0,2 · 0,66 Trainingsverlust: 0,2 · 0,62 Trainingsverlust: 0,2 · 0,68 Trainingsverlust: 0,2 · 0,68 Trainingsverlust: 0,2 · 0,66 Trainingsverlust: 0,2 · 0,66 Trainingsverlust: 0,2 · 0,67 Trainingsverlust: 0,3 · 0,64 Trainingsverlust: 0,3 · 0,66 Trainingsverlust: 0,3 · 0,66 Trainingsverlust: 0,3 · 0,66 Trainingsverlust: 0,3 · 0,65 Trainingsverlust: 0,3 · 0,65 Trainingsverlust: 0,3 · 0,67 Trainingsverlust: 0,3 · 0,62 Trainingsverlust: 0,3 · 0,64 Trainingsverlust: 0,3 · 0,66 Trainingsverlust: 0,3 · 0,66 Trainingsverlust: 0,3 · 0,65 Trainingsverlust: 0,3 · 0,65 Trainingsverlust: 0,3 · 0,64 Trainingsverlust: 0,3 · 0,64 Trainingsverlust: 0,3 · 0,63 Trainingsverlust: 0,3 · 0,60 Trainingsverlust: 0,3 · 0,63 Trainingsverlust: 0,3 · 0,64 Trainingsverlust: 0,4 · 0,65 Trainingsverlust: 0,4 · 0,64 Trainingsverlust: 0,4 · 0,63 Trainingsverlust: 0,4 · 0,61 Trainingsverlust: 0,4 · 0,68 Trainingsverlust: 0,4 · 0,65 Trainingsverlust: 0,4 · 0,60 Trainingsverlust: 0,4 · 0,61 Trainingsverlust: 0,4 · 0,62 Trainingsverlust: 0,4 · 0,60 Trainingsverlust: 0,4 · 0,64 Trainingsverlust: 0,4 · 0,66 Trainingsverlust: 0,4 · 0,63 Trainingsverlust: 0,4 · 0,61 Trainingsverlust: 0,4 · 0,63 Trainingsverlust: 0,4 · 0,59 Trainingsverlust: 0,4 · 0,63 Trainingsverlust: 0,4 · 0,65 Trainingsverlust: 0,4 · 0,62 Trainingsverlust: 0,5 · 0,64 Trainingsverlust: 0,5 · 0,63 Trainingsverlust: 0,5 · 0,62 Trainingsverlust: 0,5 · 0,62 Trainingsverlust: 0,5 · 0,62 Trainingsverlust: 0,5 · 0,61 Trainingsverlust: 0,5 · 0,60 Trainingsverlust: 0,5 · 0,62 Trainingsverlust: 0,5 · 0,60 Validierungsverlust: 0,1 · 0,74 Validierungsverlust: 0,1 · 0,74 Validierungsverlust: 0,3 · 0,63 Validierungsverlust: 0,3 · 0,63 Validierungsverlust: 0,4 · 0,62 Validierungsverlust: 0,4 · 0,62

Jeder Punkt ist der Durchschnitt von drei aufeinanderfolgenden Aufzeichnungen.

Werte als Tabelle anzeigen
Trainingsverlust
0,015,0917
0,030,9474
0,050,7875
0,070,7862
0,090,7166
0,110,7118
0,130,6670
0,150,6756
0,170,6324
0,190,6646
0,220,6551
0,240,6583
0,260,6638
0,280,6530
0,300,6599
0,320,6420
0,340,6337
0,360,6260
0,380,6009
0,400,6391
0,420,6311
0,450,6200
0,470,6200
0,490,6187
0,490,6022
Validierungsverlust
0,070,7438
0,350,6291
0,420,6186
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CALLAII® by CALLMENTA

CALLAII Edge Small Business

Sprachmodell

Kompaktes CALLAII-Sprachmodell, das für den Betrieb auf der eigenen Hardware kleiner Unternehmen entwickelt wurde.

CALLAII Edge Small Business v1 Live Live September 2026

CALLAII Edge Small Business wurde für Unternehmen entwickelt, die ein kompaktes CALLAII auf ihrem eigenen Server betreiben möchten. Bei Rechtsfragen prüft es automatisch die Verfahrensvorschriften und liest Dokumentenbilder.

Neuigkeiten in dieser Version

  • Erste Version
  • Verfahrensprüfung bei Rechtsfragen: In 67 von 70 Prüfungsfragen durchgeführt, vor dem Training in keiner einzigen
  • Die Erfüllung der Verfahrensprüfungspunkte stieg von 9 auf 57 von 70 Fragen
  • Texterkennung aus Dokumentenbildern und Bildbeschreibung wurden auch nach dem Training vollständig beibehalten

Was es kann

  • Recht: Entwurf von Klageschriften und Verträgen, Antwort auf Rechtsfragen mit Verfahrensprüfung
  • Verfahrensprüfung: zuständiges Gericht, Klagevoraussetzungen und Fristen
  • Callcenter: Gesprächsübersicht, Kundenantwort und Qualitätsbewertung
  • Bilderkennung: Verständnis von Text und Inhalt in Dokumenten und Screenshots

Grenzen und verantwortungsvolle Nutzung

  • Die erzeugten Texte sind Entwürfe; Klageschriften, Verträge und offizielle Schreiben müssen von einer befugten Person genehmigt werden
  • Für aktuelle Gesetze, Verordnungen und Entscheidungen sollte das Modell zusammen mit einer Rechtsdatenbank verwendet werden; das Modellgedächtnis ist nicht aktuell
  • Audioaufnahmen werden mit CALLAII ASR transkribiert; dieses Modell wird nicht für Spracherkennung verwendet
  • Die Qualität in Sprachen außerhalb des Türkischen wurde nicht so detailliert gemessen wie im Türkischen

Training und Messungen

1Epoche
0,810 → 0,605Validierungsverlust
In 67 von 70 FragenVerfahrensprüfung
Trainingsdaten45.847 Beispiele
Validierungsset200 Beispiele, die im Training nie vorkamen
Schritt2.861 · 1 Epoche · 16 Beispiele pro Schritt
Trainingskontext4.096 Token
Validierungsverlust0,810 → 0,605
Prüfung70 Verfahrensfragen, vor und nach dem Training mit denselben Fragen
TrainingsdatumSeptember 2026
Trainings- und Validierungsverlust
Trainingsverlust Validierungsverlust
0 1 2 3 0,2 0,4 0,6 0,8 1,0 Epoche Trainingsverlust Validierungsverlust Trainingsverlust: 0,0 · 2,09 Trainingsverlust: 0,0 · 0,99 Trainingsverlust: 0,0 · 0,88 Trainingsverlust: 0,0 · 0,81 Trainingsverlust: 0,0 · 0,83 Trainingsverlust: 0,1 · 0,82 Trainingsverlust: 0,1 · 0,78 Trainingsverlust: 0,1 · 0,81 Trainingsverlust: 0,1 · 0,76 Trainingsverlust: 0,1 · 0,78 Trainingsverlust: 0,1 · 0,77 Trainingsverlust: 0,1 · 0,81 Trainingsverlust: 0,1 · 0,74 Trainingsverlust: 0,1 · 0,76 Trainingsverlust: 0,1 · 0,72 Trainingsverlust: 0,1 · 0,73 Trainingsverlust: 0,1 · 0,74 Trainingsverlust: 0,2 · 0,70 Trainingsverlust: 0,2 · 0,70 Trainingsverlust: 0,2 · 0,68 Trainingsverlust: 0,2 · 0,70 Trainingsverlust: 0,2 · 0,69 Trainingsverlust: 0,2 · 0,72 Trainingsverlust: 0,2 · 0,68 Trainingsverlust: 0,2 · 0,68 Trainingsverlust: 0,2 · 0,68 Trainingsverlust: 0,2 · 0,67 Trainingsverlust: 0,2 · 0,68 Trainingsverlust: 0,3 · 0,68 Trainingsverlust: 0,3 · 0,69 Trainingsverlust: 0,3 · 0,66 Trainingsverlust: 0,3 · 0,69 Trainingsverlust: 0,3 · 0,65 Trainingsverlust: 0,3 · 0,65 Trainingsverlust: 0,3 · 0,68 Trainingsverlust: 0,3 · 0,67 Trainingsverlust: 0,3 · 0,66 Trainingsverlust: 0,3 · 0,64 Trainingsverlust: 0,3 · 0,66 Trainingsverlust: 0,3 · 0,66 Trainingsverlust: 0,4 · 0,65 Trainingsverlust: 0,4 · 0,63 Trainingsverlust: 0,4 · 0,71 Trainingsverlust: 0,4 · 0,65 Trainingsverlust: 0,4 · 0,65 Trainingsverlust: 0,4 · 0,63 Trainingsverlust: 0,4 · 0,65 Trainingsverlust: 0,4 · 0,63 Trainingsverlust: 0,4 · 0,62 Trainingsverlust: 0,4 · 0,67 Trainingsverlust: 0,4 · 0,63 Trainingsverlust: 0,5 · 0,64 Trainingsverlust: 0,5 · 0,65 Trainingsverlust: 0,5 · 0,63 Trainingsverlust: 0,5 · 0,62 Trainingsverlust: 0,5 · 0,64 Trainingsverlust: 0,5 · 0,66 Trainingsverlust: 0,5 · 0,63 Trainingsverlust: 0,5 · 0,63 Trainingsverlust: 0,5 · 0,63 Trainingsverlust: 0,5 · 0,62 Trainingsverlust: 0,5 · 0,64 Trainingsverlust: 0,6 · 0,60 Trainingsverlust: 0,6 · 0,65 Trainingsverlust: 0,6 · 0,63 Trainingsverlust: 0,6 · 0,62 Trainingsverlust: 0,6 · 0,61 Trainingsverlust: 0,6 · 0,63 Trainingsverlust: 0,6 · 0,64 Trainingsverlust: 0,6 · 0,62 Trainingsverlust: 0,6 · 0,64 Trainingsverlust: 0,6 · 0,63 Trainingsverlust: 0,6 · 0,63 Trainingsverlust: 0,6 · 0,64 Trainingsverlust: 0,7 · 0,62 Trainingsverlust: 0,7 · 0,60 Trainingsverlust: 0,7 · 0,62 Trainingsverlust: 0,7 · 0,60 Trainingsverlust: 0,7 · 0,61 Trainingsverlust: 0,7 · 0,62 Trainingsverlust: 0,7 · 0,61 Trainingsverlust: 0,7 · 0,61 Trainingsverlust: 0,7 · 0,61 Trainingsverlust: 0,7 · 0,61 Trainingsverlust: 0,7 · 0,63 Trainingsverlust: 0,8 · 0,60 Trainingsverlust: 0,8 · 0,59 Trainingsverlust: 0,8 · 0,60 Trainingsverlust: 0,8 · 0,59 Trainingsverlust: 0,8 · 0,62 Trainingsverlust: 0,8 · 0,63 Trainingsverlust: 0,8 · 0,59 Trainingsverlust: 0,8 · 0,62 Trainingsverlust: 0,8 · 0,59 Trainingsverlust: 0,8 · 0,63 Trainingsverlust: 0,8 · 0,60 Trainingsverlust: 0,8 · 0,58 Trainingsverlust: 0,9 · 0,59 Trainingsverlust: 0,9 · 0,59 Trainingsverlust: 0,9 · 0,58 Trainingsverlust: 0,9 · 0,60 Trainingsverlust: 0,9 · 0,59 Trainingsverlust: 0,9 · 0,63 Trainingsverlust: 0,9 · 0,61 Trainingsverlust: 0,9 · 0,60 Trainingsverlust: 0,9 · 0,60 Trainingsverlust: 0,9 · 0,67 Trainingsverlust: 0,9 · 0,58 Trainingsverlust: 1,0 · 0,59 Trainingsverlust: 1,0 · 0,58 Trainingsverlust: 1,0 · 0,63 Trainingsverlust: 1,0 · 0,60 Trainingsverlust: 1,0 · 0,59 Trainingsverlust: 1,0 · 0,61 Trainingsverlust: 1,0 · 0,59 Validierungsverlust: 0,1 · 0,78 Validierungsverlust: 0,1 · 0,78 Validierungsverlust: 0,2 · 0,70 Validierungsverlust: 0,2 · 0,70 Validierungsverlust: 0,3 · 0,68 Validierungsverlust: 0,3 · 0,68 Validierungsverlust: 0,3 · 0,66 Validierungsverlust: 0,3 · 0,66 Validierungsverlust: 0,4 · 0,65 Validierungsverlust: 0,4 · 0,65 Validierungsverlust: 0,5 · 0,65 Validierungsverlust: 0,5 · 0,65 Validierungsverlust: 0,6 · 0,64 Validierungsverlust: 0,6 · 0,64 Validierungsverlust: 0,6 · 0,64 Validierungsverlust: 0,6 · 0,64 Validierungsverlust: 0,7 · 0,62 Validierungsverlust: 0,7 · 0,62 Validierungsverlust: 0,8 · 0,61 Validierungsverlust: 0,8 · 0,61 Validierungsverlust: 0,8 · 0,61 Validierungsverlust: 0,8 · 0,61 Validierungsverlust: 0,9 · 0,61 Validierungsverlust: 0,9 · 0,61 Validierungsverlust: 1,0 · 0,60 Validierungsverlust: 1,0 · 0,60 Validierungsverlust: 1,0 · 0,61 Validierungsverlust: 1,0 · 0,61

Jeder Punkt ist der Durchschnitt von 5 aufeinanderfolgenden Aufzeichnungen.

Werte als Tabelle anzeigen
Trainingsverlust
0,012,0882
0,050,8227
0,100,7656
0,140,7346
0,180,6991
0,230,6836
0,270,6616
0,310,6667
0,360,6545
0,400,6291
0,450,6276
0,490,6401
0,530,6182
0,580,6186
0,620,6388
0,660,5980
0,710,6144
0,750,6025
0,800,6273
0,840,6025
0,880,6050
0,930,5961
0,970,6281
1,000,5878
Validierungsverlust
0,140,7797
0,210,7025
0,280,6809
0,350,6608
0,420,6528
0,490,6549
0,560,6427
0,630,6439
0,700,6169
0,770,6117
0,840,6079
0,910,6055
0,980,6049
10,6050
Prüfung vor und nach dem Training
Vor dem Training Nach dem Training
0% 25% 50% 75% 100% Gericht und Zu… Verfahrenspunk… Gericht und Zuständigkeit · Vor dem Training: 0,0% 0,0% Gericht und Zuständigkeit · Nach dem Training: 95,7% 95,7% Verfahrenspunkte · Vor dem Training: 12,9% 12,9% Verfahrenspunkte · Nach dem Training: 81,4% 81,4%

70 Verfahrensfragen, vor und nach dem Training mit denselben Fragen.

Werte als Tabelle anzeigen
Vor dem TrainingNach dem Training
Gericht und Zuständigkeit0,0095,70
Verfahrenspunkte12,9081,40

Technisches Datenblatt

Versionv1
VeröffentlichungSeptember 2026
EingabeText und Bild
AusgabeText
SpracheTürkisch-fokussiert; Antworten in anderen Sprachen in derselben Sprache
Betriebsumgebungeigener Server des Unternehmens
Technisches Datenblatt öffnen
CALLAII® by CALLMENTA

CALLAII ASR

Spracherkennung

Spracherkennungsmodell, das Anrufaufnahmen in Sprecherkanäle aufteilt und in Text umwandelt. Analyse, Coaching und Qualitätsbewertung basieren auf dieser Transkription.

CALLAII ASR v4 Live Live September 2026

Gesprächsaufnahmen werden in Sprecherkanäle aufgeteilt und in Text umgewandelt. Diese Version wurde mit Audio trainiert, das Telefonleitungen nachempfunden ist, und in zehn Sprachen; die Fehlerquote in Callcenter-Gesprächen ist deutlich gesunken.

Neuigkeiten in dieser Version

  • Die Wortfehlerquote im Türkischen in Callcenter-Szenarien sank von 25,70 % auf 6,32 %
  • Die Fehlerquote in Arabisch, Deutsch, Französisch, Englisch und Italienisch sank auf ein Viertel bzw. ein Fünftel; die sprachspezifischen Ergebnisse sind im Diagramm dargestellt
  • Auch bei vorgelesenem Türkisch verbesserte sich die Quote: 4,72 % → 4,47 % (800 Aufnahmen)
  • Das Modell wurde mit derselben Textvorlage in Telefonleitung-, Rausch- und Studioqualität trainiert
  • Die Daten der vorherigen Version wurden ebenfalls in das Training einbezogen, um bei der Hinzufügung neuer Daten bereits erlernte Muster nicht zu beeinträchtigen

Was es kann

  • Wandelt zweikanalige Aufnahmen getrennt für Kunde und Agent in Text um
  • Erkennt die Sprache jedes Kanals automatisch
  • Erzeugt einen transkribierten Text mit Zeitstempeln und Sprecherkennzeichnungen
  • Lässt stille Abschnitte leer und wurde darauf trainiert, keine erfundenen Sätze zu erzeugen

Grenzen und verantwortungsvolle Nutzung

  • Die Messungen wurden an Testdatensätzen durchgeführt; die referenzierte Fehlerquote bei echten Telefonanrufen wurde noch nicht gemessen
  • Bei Überlappungen und sehr schlechter Aufnahmequalität steigt die Fehlerquote
  • Die Latenzzeit für die Echtzeit-Transkription wurde nicht gemessen

Training und Messungen

19.369Schritt
1Epoche
0,0981Letzter Validierungsverlust
%9,41Letzte Wortfehlerrate
%2,82Letzte Zeichenfehlerrate
Trainingsdaten2.479.180 Aufnahmen, 3.654 Stunden Audio
Anteil neuer Daten26,5 %; der Rest stammt aus der vorherigen Version
SprachenTürkisch, Arabisch, Deutsch, Französisch, Kasachisch, Italienisch, Englisch, Baschkirisch, Usbekisch, Tatarisch
AudioartenTelefonleitungssimulation, Rauschumgebung, Studio
Verifizierungsdatensatz11.859 Aufnahmen
Schritt19.369 · 1 Epoche
TrainingsdatumSeptember 2026
Trainingsverlust
0 5 10 15 5.000 10.000 15.000 Schritt Trainingsverlust Trainingsverlust: 175 · 10,81 Trainingsverlust: 350 · 8,66 Trainingsverlust: 525 · 7,60 Trainingsverlust: 700 · 7,07 Trainingsverlust: 875 · 6,61 Trainingsverlust: 1.050 · 6,46 Trainingsverlust: 1.225 · 6,17 Trainingsverlust: 1.400 · 6,18 Trainingsverlust: 1.575 · 5,93 Trainingsverlust: 1.750 · 5,77 Trainingsverlust: 1.925 · 5,65 Trainingsverlust: 2.100 · 5,73 Trainingsverlust: 2.275 · 5,54 Trainingsverlust: 2.450 · 5,41 Trainingsverlust: 2.625 · 5,55 Trainingsverlust: 2.800 · 5,33 Trainingsverlust: 2.975 · 5,34 Trainingsverlust: 3.150 · 5,20 Trainingsverlust: 3.325 · 5,12 Trainingsverlust: 3.500 · 5,12 Trainingsverlust: 3.675 · 5,02 Trainingsverlust: 3.850 · 4,99 Trainingsverlust: 4.025 · 4,94 Trainingsverlust: 4.200 · 4,99 Trainingsverlust: 4.375 · 4,91 Trainingsverlust: 4.550 · 4,74 Trainingsverlust: 4.725 · 4,77 Trainingsverlust: 4.900 · 4,85 Trainingsverlust: 5.075 · 4,82 Trainingsverlust: 5.250 · 4,71 Trainingsverlust: 5.425 · 4,61 Trainingsverlust: 5.600 · 4,58 Trainingsverlust: 5.775 · 4,61 Trainingsverlust: 5.950 · 4,55 Trainingsverlust: 6.125 · 4,63 Trainingsverlust: 6.300 · 4,61 Trainingsverlust: 6.475 · 4,57 Trainingsverlust: 6.650 · 4,54 Trainingsverlust: 6.825 · 4,53 Trainingsverlust: 7.000 · 4,50 Trainingsverlust: 7.175 · 4,50 Trainingsverlust: 7.350 · 4,46 Trainingsverlust: 7.525 · 4,53 Trainingsverlust: 7.700 · 4,44 Trainingsverlust: 7.875 · 4,41 Trainingsverlust: 8.050 · 4,39 Trainingsverlust: 8.225 · 4,45 Trainingsverlust: 8.400 · 4,41 Trainingsverlust: 8.575 · 4,40 Trainingsverlust: 8.750 · 4,43 Trainingsverlust: 8.925 · 4,44 Trainingsverlust: 9.100 · 4,28 Trainingsverlust: 9.275 · 4,34 Trainingsverlust: 9.450 · 4,24 Trainingsverlust: 9.625 · 4,20 Trainingsverlust: 9.800 · 4,34 Trainingsverlust: 9.975 · 4,30 Trainingsverlust: 10.150 · 4,28 Trainingsverlust: 10.325 · 4,29 Trainingsverlust: 10.500 · 4,22 Trainingsverlust: 10.675 · 4,23 Trainingsverlust: 10.850 · 4,21 Trainingsverlust: 11.025 · 4,26 Trainingsverlust: 11.200 · 4,28 Trainingsverlust: 11.375 · 4,23 Trainingsverlust: 11.550 · 4,18 Trainingsverlust: 11.725 · 4,15 Trainingsverlust: 11.900 · 4,15 Trainingsverlust: 12.075 · 4,10 Trainingsverlust: 12.250 · 4,16 Trainingsverlust: 12.425 · 4,28 Trainingsverlust: 12.600 · 4,22 Trainingsverlust: 12.775 · 4,27 Trainingsverlust: 12.950 · 4,21 Trainingsverlust: 13.125 · 4,19 Trainingsverlust: 13.300 · 4,16 Trainingsverlust: 13.475 · 4,10 Trainingsverlust: 13.650 · 4,15 Trainingsverlust: 13.825 · 4,20 Trainingsverlust: 14.000 · 4,12 Trainingsverlust: 14.175 · 4,15 Trainingsverlust: 14.350 · 4,16 Trainingsverlust: 14.525 · 4,14 Trainingsverlust: 14.700 · 4,13 Trainingsverlust: 14.875 · 4,12 Trainingsverlust: 15.050 · 4,17 Trainingsverlust: 15.225 · 3,98 Trainingsverlust: 15.400 · 4,18 Trainingsverlust: 15.575 · 4,07 Trainingsverlust: 15.750 · 4,17 Trainingsverlust: 15.925 · 4,08 Trainingsverlust: 16.100 · 4,06 Trainingsverlust: 16.275 · 4,12 Trainingsverlust: 16.450 · 4,15 Trainingsverlust: 16.625 · 4,07 Trainingsverlust: 16.800 · 4,00 Trainingsverlust: 16.975 · 4,13 Trainingsverlust: 17.150 · 4,04 Trainingsverlust: 17.325 · 4,11 Trainingsverlust: 17.500 · 4,15 Trainingsverlust: 17.675 · 4,05 Trainingsverlust: 17.850 · 4,04 Trainingsverlust: 18.025 · 4,13 Trainingsverlust: 18.200 · 4,06 Trainingsverlust: 18.375 · 4,10 Trainingsverlust: 18.550 · 4,20 Trainingsverlust: 18.725 · 3,94 Trainingsverlust: 18.900 · 4,06 Trainingsverlust: 19.075 · 4,09 Trainingsverlust: 19.250 · 4,07 Trainingsverlust: 19.350 · 4,02

Jeder Punkt ist der Durchschnitt von sieben aufeinanderfolgenden Aufnahmen.

Werte als Tabelle anzeigen
Trainingsverlust
17510,8073
1.0506,4649
1.9255,6508
2.8005,3350
3.6755,0206
4.5504,7431
5.4254,6104
6.3004,6143
7.1754,5038
8.0504,3882
8.9254,4358
9.8004,3362
10.6754,2276
11.5504,1843
12.4254,2788
13.3004,1626
14.1754,1483
15.0504,1727
15.9254,0753
16.8004,0031
17.6754,0504
18.5504,2040
19.3504,0197
Validierungsverlust
0,00 0,05 0,10 0,15 0,20 5.000 10.000 15.000 Schritt Validierungsverlust Validierungsverlust: 1.000 · 0,19 Validierungsverlust: 1.000 · 0,19 Validierungsverlust: 2.000 · 0,16 Validierungsverlust: 2.000 · 0,16 Validierungsverlust: 3.000 · 0,14 Validierungsverlust: 3.000 · 0,14 Validierungsverlust: 4.000 · 0,13 Validierungsverlust: 4.000 · 0,13 Validierungsverlust: 5.000 · 0,13 Validierungsverlust: 5.000 · 0,13 Validierungsverlust: 6.000 · 0,12 Validierungsverlust: 6.000 · 0,12 Validierungsverlust: 7.000 · 0,11 Validierungsverlust: 7.000 · 0,11 Validierungsverlust: 8.000 · 0,11 Validierungsverlust: 8.000 · 0,11 Validierungsverlust: 9.000 · 0,11 Validierungsverlust: 9.000 · 0,11 Validierungsverlust: 10.000 · 0,10 Validierungsverlust: 10.000 · 0,10 Validierungsverlust: 11.000 · 0,10 Validierungsverlust: 11.000 · 0,10 Validierungsverlust: 12.000 · 0,10 Validierungsverlust: 12.000 · 0,10 Validierungsverlust: 13.000 · 0,10 Validierungsverlust: 13.000 · 0,10 Validierungsverlust: 14.000 · 0,10 Validierungsverlust: 14.000 · 0,10 Validierungsverlust: 15.000 · 0,10 Validierungsverlust: 15.000 · 0,10 Validierungsverlust: 16.000 · 0,10 Validierungsverlust: 16.000 · 0,10 Validierungsverlust: 17.000 · 0,10 Validierungsverlust: 17.000 · 0,10 Validierungsverlust: 18.000 · 0,10 Validierungsverlust: 18.000 · 0,10 Validierungsverlust: 19.000 · 0,10 Validierungsverlust: 19.000 · 0,10 Validierungsverlust: 19.369 · 0,10 Validierungsverlust: 19.369 · 0,10

Gemessen an Beispielen, die im Training nie vorkamen; eine fallende Kurve zeigt, dass das Modell lernt statt auswendig zu lernen.

Werte als Tabelle anzeigen
Validierungsverlust
1.0000,1911
2.0000,1611
3.0000,1446
4.0000,1345
5.0000,1259
6.0000,1187
7.0000,1135
8.0000,1097
9.0000,1068
10.0000,1050
11.0000,1025
12.0000,1021
13.0000,1010
14.0000,0997
15.0000,0994
16.0000,0985
17.0000,0985
18.0000,0984
19.0000,0980
19.3690,0981
Fehlerrate bei der Validierung (%)
Wortfehlerrate (WER) Zeichenfehlerrate (CER)
0% 5% 10% 15% 20% 5.000 10.000 15.000 Schritt Wortfehlerrate (WER) Zeichenfehlerrate (CER) Wortfehlerrate (WER): 1.000 · 15,03% Wortfehlerrate (WER): 1.000 · 15,03% Wortfehlerrate (WER): 2.000 · 13,22% Wortfehlerrate (WER): 2.000 · 13,22% Wortfehlerrate (WER): 3.000 · 12,06% Wortfehlerrate (WER): 3.000 · 12,06% Wortfehlerrate (WER): 4.000 · 10,78% Wortfehlerrate (WER): 4.000 · 10,78% Wortfehlerrate (WER): 5.000 · 10,51% Wortfehlerrate (WER): 5.000 · 10,51% Wortfehlerrate (WER): 6.000 · 10,01% Wortfehlerrate (WER): 6.000 · 10,01% Wortfehlerrate (WER): 7.000 · 9,60% Wortfehlerrate (WER): 7.000 · 9,60% Wortfehlerrate (WER): 8.000 · 9,72% Wortfehlerrate (WER): 8.000 · 9,72% Wortfehlerrate (WER): 9.000 · 9,52% Wortfehlerrate (WER): 9.000 · 9,52% Wortfehlerrate (WER): 10.000 · 9,43% Wortfehlerrate (WER): 10.000 · 9,43% Wortfehlerrate (WER): 11.000 · 9,36% Wortfehlerrate (WER): 11.000 · 9,36% Wortfehlerrate (WER): 12.000 · 9,35% Wortfehlerrate (WER): 12.000 · 9,35% Wortfehlerrate (WER): 13.000 · 9,38% Wortfehlerrate (WER): 13.000 · 9,38% Wortfehlerrate (WER): 14.000 · 9,52% Wortfehlerrate (WER): 14.000 · 9,52% Wortfehlerrate (WER): 15.000 · 9,23% Wortfehlerrate (WER): 15.000 · 9,23% Wortfehlerrate (WER): 16.000 · 9,36% Wortfehlerrate (WER): 16.000 · 9,36% Wortfehlerrate (WER): 17.000 · 9,35% Wortfehlerrate (WER): 17.000 · 9,35% Wortfehlerrate (WER): 18.000 · 9,36% Wortfehlerrate (WER): 18.000 · 9,36% Wortfehlerrate (WER): 19.000 · 9,24% Wortfehlerrate (WER): 19.000 · 9,24% Wortfehlerrate (WER): 19.369 · 9,41% Wortfehlerrate (WER): 19.369 · 9,41% Zeichenfehlerrate (CER): 1.000 · 4,24% Zeichenfehlerrate (CER): 1.000 · 4,24% Zeichenfehlerrate (CER): 2.000 · 3,85% Zeichenfehlerrate (CER): 2.000 · 3,85% Zeichenfehlerrate (CER): 3.000 · 3,47% Zeichenfehlerrate (CER): 3.000 · 3,47% Zeichenfehlerrate (CER): 4.000 · 3,13% Zeichenfehlerrate (CER): 4.000 · 3,13% Zeichenfehlerrate (CER): 5.000 · 3,01% Zeichenfehlerrate (CER): 5.000 · 3,01% Zeichenfehlerrate (CER): 6.000 · 2,94% Zeichenfehlerrate (CER): 6.000 · 2,94% Zeichenfehlerrate (CER): 7.000 · 2,87% Zeichenfehlerrate (CER): 7.000 · 2,87% Zeichenfehlerrate (CER): 8.000 · 2,89% Zeichenfehlerrate (CER): 8.000 · 2,89% Zeichenfehlerrate (CER): 9.000 · 2,89% Zeichenfehlerrate (CER): 9.000 · 2,89% Zeichenfehlerrate (CER): 10.000 · 2,85% Zeichenfehlerrate (CER): 10.000 · 2,85% Zeichenfehlerrate (CER): 11.000 · 2,88% Zeichenfehlerrate (CER): 11.000 · 2,88% Zeichenfehlerrate (CER): 12.000 · 2,81% Zeichenfehlerrate (CER): 12.000 · 2,81% Zeichenfehlerrate (CER): 13.000 · 2,92% Zeichenfehlerrate (CER): 13.000 · 2,92% Zeichenfehlerrate (CER): 14.000 · 2,93% Zeichenfehlerrate (CER): 14.000 · 2,93% Zeichenfehlerrate (CER): 15.000 · 2,80% Zeichenfehlerrate (CER): 15.000 · 2,80% Zeichenfehlerrate (CER): 16.000 · 2,83% Zeichenfehlerrate (CER): 16.000 · 2,83% Zeichenfehlerrate (CER): 17.000 · 2,77% Zeichenfehlerrate (CER): 17.000 · 2,77% Zeichenfehlerrate (CER): 18.000 · 2,80% Zeichenfehlerrate (CER): 18.000 · 2,80% Zeichenfehlerrate (CER): 19.000 · 2,72% Zeichenfehlerrate (CER): 19.000 · 2,72% Zeichenfehlerrate (CER): 19.369 · 2,82% Zeichenfehlerrate (CER): 19.369 · 2,82%

Niedriger ist besser. Während des Trainings auf dem Validierungsset gemessen.

Werte als Tabelle anzeigen
Wortfehlerrate (WER)
1.00015,03
2.00013,22
3.00012,06
4.00010,78
5.00010,51
6.00010,01
7.0009,60
8.0009,72
9.0009,52
10.0009,43
11.0009,36
12.0009,35
13.0009,38
14.0009,52
15.0009,23
16.0009,36
17.0009,35
18.0009,36
19.0009,24
19.3699,41
Zeichenfehlerrate (CER)
1.0004,24
2.0003,85
3.0003,47
4.0003,13
5.0003,01
6.0002,94
7.0002,87
8.0002,89
9.0002,89
10.0002,85
11.0002,88
12.0002,81
13.0002,92
14.0002,93
15.0002,80
16.0002,83
17.0002,77
18.0002,80
19.0002,72
19.3692,82
Callcenter-Test · Wortfehlerquote nach Sprache (%)
v3 v4
0% 20% 40% 60% 80% Arabisch Deutsch Englisch Französisch Italienisch Türkisch Arabisch · v3: 67,6% 67,6% Arabisch · v4: 13,9% 13,9% Deutsch · v3: 54,6% 54,6% Deutsch · v4: 15,4% 15,4% Englisch · v3: 59,9% 59,9% Englisch · v4: 12,6% 12,6% Französisch · v3: 62,4% 62,4% Französisch · v4: 15,6% 15,6% Italienisch · v3: 38,9% 38,9% Italienisch · v4: 8,4% 8,4% Türkisch · v3: 25,7% 25,7% Türkisch · v4: 6,3% 6,3%

Niedriger ist besser. 300 Beispiele pro Sprache.

Werte als Tabelle anzeigen
v3v4
Arabisch67,5913,86
Deutsch54,5815,37
Englisch59,9212,58
Französisch62,3615,57
Italienisch38,888,42
Türkisch25,706,32
Callcenter-Test · Zeichenfehlerquote nach Sprache (%)
v3 v4
0% 20% 40% 60% Arabisch Deutsch Englisch Französisch Italienisch Türkisch Arabisch · v3: 48,6% 48,6% Arabisch · v4: 5,8% 5,8% Deutsch · v3: 46,0% 46,0% Deutsch · v4: 7,2% 7,2% Englisch · v3: 44,4% 44,4% Englisch · v4: 6,2% 6,2% Französisch · v3: 47,9% 47,9% Französisch · v4: 7,3% 7,3% Italienisch · v3: 26,9% 26,9% Italienisch · v4: 3,5% 3,5% Türkisch · v3: 10,5% 10,5% Türkisch · v4: 2,0% 2,0%

Niedriger ist besser. 300 Beispiele pro Sprache.

Werte als Tabelle anzeigen
v3v4
Arabisch48,625,76
Deutsch46,007,23
Englisch44,416,23
Französisch47,927,34
Italienisch26,923,45
Türkisch10,471,96
Vorgelesenes Türkisch · Wortfehlerquote nach Sprache (%)
v3 v4
0% 2% 4% 6% Türkisch Türkisch · v3: 4,7% 4,7% Türkisch · v4: 4,5% 4,5%

Niedriger ist besser. 800 Beispiele pro Sprache.

Werte als Tabelle anzeigen
v3v4
Türkisch4,724,47
Vorgelesenes Türkisch · Zeichenfehlerquote nach Sprache (%)
v3 v4
0,0% 0,5% 1,0% 1,5% Türkisch Türkisch · v3: 1,1% 1,1% Türkisch · v4: 1,0% 1,0%

Niedriger ist besser. 800 Beispiele pro Sprache.

Werte als Tabelle anzeigen
v3v4
Türkisch1,110,95

Technisches Datenblatt

Versionv4
Veröffentlichung8. September 2026
EingabeAudioaufnahme, ein- oder zweikanalig
AusgabeText mit Sprecherkennzeichnungen und Zeitstempeln
Spracherkennungautomatisch pro Kanal
LaufumgebungServer, die von Callmenta verwaltet werden
Technisches Datenblatt öffnen

Vorherige Versionen

CALLAII ASR v3 · Vorherige Version
CALLAII ASR v3 Vorherige Version Live August 2026

Version mit umfangreicher mehrsprachiger Schulung. Telefonleitungssimulation und Stilleerkennung wurden in dieser Version hinzugefügt.

Neuigkeiten in dieser Version

  • Im offenen Benchmark-Datensatz sank der Wortfehleranteil für Türkisch von 8,87 % auf 7,11 %
  • Für Arabisch sank er von 7,96 % auf 7,82 %
  • Das Modell lernte, Stillepassagen leer zu lassen; Halluzinationen nahmen ab
  • Keine Degradation am Ende langer Anrufe festgestellt (bei einem echten Anruf von 571 Sekunden)
  • Die automatische Spracherkennung pro Kanal wurde eingeführt

Grenzen und verantwortungsvolle Nutzung

  • Der offene Benchmark-Datensatz besteht aus vorgelesenen Nachrichtensätzen und zeigt keinen absoluten Erfolg bei Telefonanrufen
  • In Callcenter-Szenarien war der Fehleranteil für Sprachen außer Türkisch hoch; in v4 wurde dies behoben

Training und Messungen

11.540Schritt
1Epoche
0,1315Letzter Validierungsverlust
%10,49Letzte Wortfehlerrate
%3,01Letzte Zeichenfehlerrate
Schulungsdaten1.477.006 Einträge, 2.190,9 Stunden Audio
Stille-Beispiele25,7 Stunden
AudioartenTelefonband-Simulation (8 kHz), Kreuzmischung, Dialogsegmentierung
Schritte11.540 · 1 Epoche
SchulungsdatumAugust 2026
Trainingsverlust
0 1 2 3 2.500 5.000 7.500 10.000 Schritt Trainingsverlust Trainingsverlust: 100 · 2,63 Trainingsverlust: 200 · 1,90 Trainingsverlust: 300 · 1,80 Trainingsverlust: 400 · 1,82 Trainingsverlust: 500 · 1,72 Trainingsverlust: 600 · 1,67 Trainingsverlust: 700 · 1,67 Trainingsverlust: 800 · 1,68 Trainingsverlust: 900 · 1,67 Trainingsverlust: 1.000 · 1,66 Trainingsverlust: 1.100 · 1,60 Trainingsverlust: 1.200 · 1,57 Trainingsverlust: 1.300 · 1,54 Trainingsverlust: 1.400 · 1,56 Trainingsverlust: 1.500 · 1,56 Trainingsverlust: 1.600 · 1,56 Trainingsverlust: 1.700 · 1,53 Trainingsverlust: 1.800 · 1,50 Trainingsverlust: 1.900 · 1,52 Trainingsverlust: 2.000 · 1,51 Trainingsverlust: 2.100 · 1,52 Trainingsverlust: 2.200 · 1,47 Trainingsverlust: 2.300 · 1,48 Trainingsverlust: 2.400 · 1,45 Trainingsverlust: 2.500 · 1,44 Trainingsverlust: 2.600 · 1,43 Trainingsverlust: 2.700 · 1,45 Trainingsverlust: 2.800 · 1,44 Trainingsverlust: 2.900 · 1,44 Trainingsverlust: 3.000 · 1,42 Trainingsverlust: 3.100 · 1,41 Trainingsverlust: 3.200 · 1,46 Trainingsverlust: 3.300 · 1,37 Trainingsverlust: 3.400 · 1,41 Trainingsverlust: 3.500 · 1,46 Trainingsverlust: 3.600 · 1,35 Trainingsverlust: 3.700 · 1,37 Trainingsverlust: 3.800 · 1,35 Trainingsverlust: 3.900 · 1,39 Trainingsverlust: 4.000 · 1,40 Trainingsverlust: 4.100 · 1,38 Trainingsverlust: 4.200 · 1,38 Trainingsverlust: 4.300 · 1,36 Trainingsverlust: 4.400 · 1,38 Trainingsverlust: 4.500 · 1,34 Trainingsverlust: 4.600 · 1,35 Trainingsverlust: 4.700 · 1,36 Trainingsverlust: 4.800 · 1,31 Trainingsverlust: 4.900 · 1,30 Trainingsverlust: 5.000 · 1,34 Trainingsverlust: 5.100 · 1,33 Trainingsverlust: 5.200 · 1,31 Trainingsverlust: 5.300 · 1,30 Trainingsverlust: 5.400 · 1,31 Trainingsverlust: 5.500 · 1,33 Trainingsverlust: 5.600 · 1,33 Trainingsverlust: 5.700 · 1,27 Trainingsverlust: 5.800 · 1,32 Trainingsverlust: 5.900 · 1,33 Trainingsverlust: 6.000 · 1,31 Trainingsverlust: 6.100 · 1,30 Trainingsverlust: 6.200 · 1,27 Trainingsverlust: 6.300 · 1,26 Trainingsverlust: 6.400 · 1,33 Trainingsverlust: 6.500 · 1,29 Trainingsverlust: 6.600 · 1,29 Trainingsverlust: 6.700 · 1,31 Trainingsverlust: 6.800 · 1,22 Trainingsverlust: 6.900 · 1,25 Trainingsverlust: 7.000 · 1,31 Trainingsverlust: 7.100 · 1,27 Trainingsverlust: 7.200 · 1,23 Trainingsverlust: 7.300 · 1,26 Trainingsverlust: 7.400 · 1,27 Trainingsverlust: 7.500 · 1,25 Trainingsverlust: 7.600 · 1,26 Trainingsverlust: 7.700 · 1,24 Trainingsverlust: 7.800 · 1,25 Trainingsverlust: 7.900 · 1,24 Trainingsverlust: 8.000 · 1,24 Trainingsverlust: 8.100 · 1,26 Trainingsverlust: 8.200 · 1,23 Trainingsverlust: 8.300 · 1,24 Trainingsverlust: 8.400 · 1,24 Trainingsverlust: 8.500 · 1,23 Trainingsverlust: 8.600 · 1,27 Trainingsverlust: 8.700 · 1,23 Trainingsverlust: 8.800 · 1,22 Trainingsverlust: 8.900 · 1,20 Trainingsverlust: 9.000 · 1,22 Trainingsverlust: 9.100 · 1,22 Trainingsverlust: 9.200 · 1,22 Trainingsverlust: 9.300 · 1,24 Trainingsverlust: 9.400 · 1,23 Trainingsverlust: 9.500 · 1,21 Trainingsverlust: 9.600 · 1,23 Trainingsverlust: 9.700 · 1,18 Trainingsverlust: 9.800 · 1,23 Trainingsverlust: 9.900 · 1,21 Trainingsverlust: 10.000 · 1,18 Trainingsverlust: 10.100 · 1,22 Trainingsverlust: 10.200 · 1,21 Trainingsverlust: 10.300 · 1,26 Trainingsverlust: 10.400 · 1,20 Trainingsverlust: 10.500 · 1,20 Trainingsverlust: 10.600 · 1,21 Trainingsverlust: 10.700 · 1,21 Trainingsverlust: 10.800 · 1,23 Trainingsverlust: 10.900 · 1,17 Trainingsverlust: 11.000 · 1,19 Trainingsverlust: 11.100 · 1,18 Trainingsverlust: 11.200 · 1,18 Trainingsverlust: 11.300 · 1,20 Trainingsverlust: 11.400 · 1,20 Trainingsverlust: 11.500 · 1,17

Jeder Punkt ist der Durchschnitt von zwei aufeinanderfolgenden Einträgen.

Werte als Tabelle anzeigen
Trainingsverlust
1002,6340
6001,6663
1.1001,6001
1.6001,5598
2.1001,5177
2.6001,4338
3.1001,4080
3.6001,3531
4.1001,3821
4.6001,3530
5.1001,3306
5.6001,3333
6.1001,3021
6.6001,2923
7.1001,2736
7.6001,2613
8.1001,2606
8.6001,2679
9.1001,2166
9.6001,2256
10.1001,2165
10.6001,2068
11.1001,1835
11.5001,1665
Validierungsverlust
0,13 0,14 0,15 0,16 0,17 2.000 4.000 6.000 8.000 10.000 Schritt Validierungsverlust Validierungsverlust: 2.000 · 0,16 Validierungsverlust: 2.000 · 0,16 Validierungsverlust: 4.000 · 0,15 Validierungsverlust: 4.000 · 0,15 Validierungsverlust: 6.000 · 0,15 Validierungsverlust: 6.000 · 0,15 Validierungsverlust: 8.000 · 0,14 Validierungsverlust: 8.000 · 0,14 Validierungsverlust: 10.000 · 0,13 Validierungsverlust: 10.000 · 0,13 Validierungsverlust: 11.540 · 0,13 Validierungsverlust: 11.540 · 0,13

Gemessen an Beispielen, die im Training nie vorkamen; eine fallende Kurve zeigt, dass das Modell lernt statt auswendig zu lernen.

Werte als Tabelle anzeigen
Validierungsverlust
2.0000,1633
4.0000,1528
6.0000,1456
8.0000,1383
10.0000,1340
11.5400,1316
Fehlerrate bei der Validierung (%)
Wortfehlerrate (WER) Zeichenfehlerrate (CER)
0% 5% 10% 15% 20% 2.000 4.000 6.000 8.000 10.000 Schritt Wortfehlerrate (WER) Zeichenfehlerrate (CER) Wortfehlerrate (WER): 2.000 · 12,60% Wortfehlerrate (WER): 2.000 · 12,60% Wortfehlerrate (WER): 4.000 · 11,94% Wortfehlerrate (WER): 4.000 · 11,94% Wortfehlerrate (WER): 6.000 · 19,10% Wortfehlerrate (WER): 6.000 · 19,10% Wortfehlerrate (WER): 8.000 · 10,71% Wortfehlerrate (WER): 8.000 · 10,71% Wortfehlerrate (WER): 10.000 · 18,35% Wortfehlerrate (WER): 10.000 · 18,35% Wortfehlerrate (WER): 11.540 · 10,49% Wortfehlerrate (WER): 11.540 · 10,49% Zeichenfehlerrate (CER): 2.000 · 3,64% Zeichenfehlerrate (CER): 2.000 · 3,64% Zeichenfehlerrate (CER): 4.000 · 3,33% Zeichenfehlerrate (CER): 4.000 · 3,33% Zeichenfehlerrate (CER): 6.000 · 10,35% Zeichenfehlerrate (CER): 6.000 · 10,35% Zeichenfehlerrate (CER): 8.000 · 2,94% Zeichenfehlerrate (CER): 8.000 · 2,94% Zeichenfehlerrate (CER): 10.000 · 10,79% Zeichenfehlerrate (CER): 10.000 · 10,79% Zeichenfehlerrate (CER): 11.540 · 3,01% Zeichenfehlerrate (CER): 11.540 · 3,01%

Niedriger ist besser. Während des Trainings auf dem Validierungsset gemessen.

Werte als Tabelle anzeigen
Wortfehlerrate (WER)
2.00012,60
4.00011,94
6.00019,10
8.00010,71
10.00018,35
11.54010,49
Zeichenfehlerrate (CER)
2.0003,64
4.0003,33
6.00010,35
8.0002,94
10.00010,79
11.5403,01
Offener Benchmark-Datensatz (FLEURS) · Wortfehleranteil (%)
v2 v3
0,0% 2,5% 5,0% 7,5% 10,0% Türkisch Arabisch Türkisch · v2: 8,9% 8,9% Türkisch · v3: 7,1% 7,1% Arabisch · v2: 8,0% 8,0% Arabisch · v3: 7,8% 7,8%

Niedriger ist besser. 150 Einträge pro Sprache, vorgelesene Nachrichtensätze. Gilt für das Ranking; zeigt keinen absoluten Erfolg bei Telefonanrufen.

Werte als Tabelle anzeigen
v2v3
Türkisch8,877,11
Arabisch7,967,82
Offener Benchmark-Datensatz (FLEURS) · Zeichenfehleranteil (%)
v2 v3
0% 1% 2% 3% Türkisch Arabisch Türkisch · v2: 2,8% 2,8% Türkisch · v3: 1,7% 1,7% Arabisch · v2: 2,7% 2,7% Arabisch · v3: 2,5% 2,5%

Niedriger ist besser. 150 Einträge pro Sprache.

Werte als Tabelle anzeigen
v2v3
Türkisch2,831,67
Arabisch2,652,46
Interner Testdatensatz · Wortfehleranteil nach Sprache (%)
0% 5% 10% 15% 20% Arabisch Deutsch Englisch Französisch Italienisch Türkisch Arabisch · v3: 19,7% 19,7% Deutsch · v3: 6,8% 6,8% Englisch · v3: 19,1% 19,1% Französisch · v3: 12,7% 12,7% Italienisch · v3: 8,1% 8,1% Türkisch · v3: 10,5% 10,5%

Niedriger ist besser. 200 Beispiele pro Sprache.

Werte als Tabelle anzeigen
v3
Arabisch19,72
Deutsch6,80
Englisch19,10
Französisch12,74
Italienisch8,11
Türkisch10,49
Interner Testdatensatz · Zeichenfehleranteil nach Sprache (%)
0% 5% 10% 15% Arabisch Deutsch Englisch Französisch Italienisch Türkisch Arabisch · v3: 7,4% 7,4% Deutsch · v3: 2,0% 2,0% Englisch · v3: 11,9% 11,9% Französisch · v3: 3,8% 3,8% Italienisch · v3: 2,2% 2,2% Türkisch · v3: 3,0% 3,0%

Niedriger ist besser. 200 Beispiele pro Sprache.

Werte als Tabelle anzeigen
v3
Arabisch7,41
Deutsch1,95
Englisch11,89
Französisch3,75
Italienisch2,22
Türkisch3,01

Technisches Datenblatt

Versionv3
Veröffentlichung25. August 2026
StatusDurch v4 ersetzt
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CALLAII ASR v2 · Vorherige Version
CALLAII ASR v2 Vorherige Version Live Juni 2026

Zweite Version, an das Türkisch des Callcenters angepasst. Der Fehlerquotient in echten Aufnahmen ist auf die Hälfte der ersten Version gesunken.

Neuigkeiten in dieser Version

  • Wortfehlerquote in 10 echten Aufnahmen von 14,25 % auf 6,51 % gesunken
  • Zeichenfehlerquote von 8,68 % auf 4,57 % gesunken
  • Domänen-Prompt für Callcenter-Ausdrücke hinzugefügt (Ankündigungen und Firmennamen)

Grenzen und verantwortungsvolle Nutzung

  • Konnte am Ende langer Anrufe in eine Wiederholungsschleife geraten; in v3 behoben
  • Bei falscher Sprachbeschriftung in arabischen Aufnahmen war die Ausgabe fehlerhaft; in v3 durch automatische Spracherkennung behoben

Training und Messungen

Türkische ValidierungWortfehlerquote 7,02 %, Zeichenfehlerquote 2,15 %
Fehlerquote (%) in 10 echten Aufnahmen
v1 v2
0% 5% 10% 15% Wortfehlerrate… Zeichenfehlerr… Wortfehlerrate (WER) · v1: 14,3% 14,3% Wortfehlerrate (WER) · v2: 6,5% 6,5% Zeichenfehlerrate (CER) · v1: 8,7% 8,7% Zeichenfehlerrate (CER) · v2: 4,6% 4,6%

Niedriger ist besser. Denselben 10 echten Anrufaufnahmen wurden beiden Versionen zugeführt.

Werte als Tabelle anzeigen
v1v2
Wortfehlerrate (WER)14,256,51
Zeichenfehlerrate (CER)8,684,57

Technisches Datenblatt

Versionv2
VeröffentlichungJuni 2026
Statusdurch v3 ersetzt
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CALLAII ASR v1 · Vorherige Version
CALLAII ASR v1 Vorherige Version Live April 2026

Erste CALLAII ASR-Version: Das Startmodell, das türkische Anrufaufnahmen in Text umwandelt.

Technisches Datenblatt

Versionv1
VeröffentlichungApril 2026
StatusDurch v2 ersetzt
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Produktversionshinweise