Fiche modèle CALLAII® · Callmenta
CALLAII® by CALLMENTA

Fiche technique CALLAII ASR v3

Reconnaissance vocale · Modèle de reconnaissance vocale qui sépare les enregistrements d'appels par canaux de locuteurs et les convertit en texte. L'analyse, le coaching et l'évaluation de la qualité fonctionnent sur la base de cette transcription.

CALLAII ASR v3 Version précédente Publication août 2026

Version dotée d'un entraînement multilingue étendu. La simulation de ligne téléphonique et la détection des sections silencieuses ont été ajoutées dans cette version.

Nouveautés de cette version

  • Sur le jeu de référence ouvert, le taux d'erreur de mots en turc est passé de 8,87 % à 7,11 %
  • En arabe, il est passé de 7,96 % à 7,82 %
  • Le modèle a appris à laisser les sections silencieuses vides ; les phrases inventées ont diminué
  • Aucune dégradation observée en fin d'appel long (appel réel de 571 secondes)
  • La détection automatique de la langue par canal a été initiée

Limites et usage responsable

  • Le jeu de référence ouvert est composé de phrases d'actualités lues à voix haute ; il ne reflète pas la réussite absolue lors d'un appel téléphonique
  • Dans les scénarios de centre d'appels, le taux d'erreur était élevé pour les langues autres que le turc ; ce problème a été corrigé dans la v4

Entraînement et mesures

11.540Étape
1Époque
0,1315Perte de validation finale
%10,49Taux d'erreur de mots final
%3,01Taux d'erreur de caractères final
Données d'entraînement1 477 006 enregistrements, 2 190,9 heures d'audio
Exemple de silence25,7 heures
Types d'audiosimulation de bande téléphonique (8 kHz), mélange croisé, fragmentation de dialogues
Étape11 540 · 1 époque
Date d'entraînementaoût 2026
Perte d'entraînement
0 1 2 3 2.500 5.000 7.500 10.000 Étape Perte d'entraînement Perte d'entraînement: 100 · 2,63 Perte d'entraînement: 200 · 1,90 Perte d'entraînement: 300 · 1,80 Perte d'entraînement: 400 · 1,82 Perte d'entraînement: 500 · 1,72 Perte d'entraînement: 600 · 1,67 Perte d'entraînement: 700 · 1,67 Perte d'entraînement: 800 · 1,68 Perte d'entraînement: 900 · 1,67 Perte d'entraînement: 1.000 · 1,66 Perte d'entraînement: 1.100 · 1,60 Perte d'entraînement: 1.200 · 1,57 Perte d'entraînement: 1.300 · 1,54 Perte d'entraînement: 1.400 · 1,56 Perte d'entraînement: 1.500 · 1,56 Perte d'entraînement: 1.600 · 1,56 Perte d'entraînement: 1.700 · 1,53 Perte d'entraînement: 1.800 · 1,50 Perte d'entraînement: 1.900 · 1,52 Perte d'entraînement: 2.000 · 1,51 Perte d'entraînement: 2.100 · 1,52 Perte d'entraînement: 2.200 · 1,47 Perte d'entraînement: 2.300 · 1,48 Perte d'entraînement: 2.400 · 1,45 Perte d'entraînement: 2.500 · 1,44 Perte d'entraînement: 2.600 · 1,43 Perte d'entraînement: 2.700 · 1,45 Perte d'entraînement: 2.800 · 1,44 Perte d'entraînement: 2.900 · 1,44 Perte d'entraînement: 3.000 · 1,42 Perte d'entraînement: 3.100 · 1,41 Perte d'entraînement: 3.200 · 1,46 Perte d'entraînement: 3.300 · 1,37 Perte d'entraînement: 3.400 · 1,41 Perte d'entraînement: 3.500 · 1,46 Perte d'entraînement: 3.600 · 1,35 Perte d'entraînement: 3.700 · 1,37 Perte d'entraînement: 3.800 · 1,35 Perte d'entraînement: 3.900 · 1,39 Perte d'entraînement: 4.000 · 1,40 Perte d'entraînement: 4.100 · 1,38 Perte d'entraînement: 4.200 · 1,38 Perte d'entraînement: 4.300 · 1,36 Perte d'entraînement: 4.400 · 1,38 Perte d'entraînement: 4.500 · 1,34 Perte d'entraînement: 4.600 · 1,35 Perte d'entraînement: 4.700 · 1,36 Perte d'entraînement: 4.800 · 1,31 Perte d'entraînement: 4.900 · 1,30 Perte d'entraînement: 5.000 · 1,34 Perte d'entraînement: 5.100 · 1,33 Perte d'entraînement: 5.200 · 1,31 Perte d'entraînement: 5.300 · 1,30 Perte d'entraînement: 5.400 · 1,31 Perte d'entraînement: 5.500 · 1,33 Perte d'entraînement: 5.600 · 1,33 Perte d'entraînement: 5.700 · 1,27 Perte d'entraînement: 5.800 · 1,32 Perte d'entraînement: 5.900 · 1,33 Perte d'entraînement: 6.000 · 1,31 Perte d'entraînement: 6.100 · 1,30 Perte d'entraînement: 6.200 · 1,27 Perte d'entraînement: 6.300 · 1,26 Perte d'entraînement: 6.400 · 1,33 Perte d'entraînement: 6.500 · 1,29 Perte d'entraînement: 6.600 · 1,29 Perte d'entraînement: 6.700 · 1,31 Perte d'entraînement: 6.800 · 1,22 Perte d'entraînement: 6.900 · 1,25 Perte d'entraînement: 7.000 · 1,31 Perte d'entraînement: 7.100 · 1,27 Perte d'entraînement: 7.200 · 1,23 Perte d'entraînement: 7.300 · 1,26 Perte d'entraînement: 7.400 · 1,27 Perte d'entraînement: 7.500 · 1,25 Perte d'entraînement: 7.600 · 1,26 Perte d'entraînement: 7.700 · 1,24 Perte d'entraînement: 7.800 · 1,25 Perte d'entraînement: 7.900 · 1,24 Perte d'entraînement: 8.000 · 1,24 Perte d'entraînement: 8.100 · 1,26 Perte d'entraînement: 8.200 · 1,23 Perte d'entraînement: 8.300 · 1,24 Perte d'entraînement: 8.400 · 1,24 Perte d'entraînement: 8.500 · 1,23 Perte d'entraînement: 8.600 · 1,27 Perte d'entraînement: 8.700 · 1,23 Perte d'entraînement: 8.800 · 1,22 Perte d'entraînement: 8.900 · 1,20 Perte d'entraînement: 9.000 · 1,22 Perte d'entraînement: 9.100 · 1,22 Perte d'entraînement: 9.200 · 1,22 Perte d'entraînement: 9.300 · 1,24 Perte d'entraînement: 9.400 · 1,23 Perte d'entraînement: 9.500 · 1,21 Perte d'entraînement: 9.600 · 1,23 Perte d'entraînement: 9.700 · 1,18 Perte d'entraînement: 9.800 · 1,23 Perte d'entraînement: 9.900 · 1,21 Perte d'entraînement: 10.000 · 1,18 Perte d'entraînement: 10.100 · 1,22 Perte d'entraînement: 10.200 · 1,21 Perte d'entraînement: 10.300 · 1,26 Perte d'entraînement: 10.400 · 1,20 Perte d'entraînement: 10.500 · 1,20 Perte d'entraînement: 10.600 · 1,21 Perte d'entraînement: 10.700 · 1,21 Perte d'entraînement: 10.800 · 1,23 Perte d'entraînement: 10.900 · 1,17 Perte d'entraînement: 11.000 · 1,19 Perte d'entraînement: 11.100 · 1,18 Perte d'entraînement: 11.200 · 1,18 Perte d'entraînement: 11.300 · 1,20 Perte d'entraînement: 11.400 · 1,20 Perte d'entraînement: 11.500 · 1,17

Chaque point représente la moyenne de deux enregistrements consécutifs.

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Perte d'entraînement
1002,6340
6001,6663
1.1001,6001
1.6001,5598
2.1001,5177
2.6001,4338
3.1001,4080
3.6001,3531
4.1001,3821
4.6001,3530
5.1001,3306
5.6001,3333
6.1001,3021
6.6001,2923
7.1001,2736
7.6001,2613
8.1001,2606
8.6001,2679
9.1001,2166
9.6001,2256
10.1001,2165
10.6001,2068
11.1001,1835
11.5001,1665
Perte de validation
0,13 0,14 0,15 0,16 0,17 2.000 4.000 6.000 8.000 10.000 Étape Perte de validation Perte de validation: 2.000 · 0,16 Perte de validation: 2.000 · 0,16 Perte de validation: 4.000 · 0,15 Perte de validation: 4.000 · 0,15 Perte de validation: 6.000 · 0,15 Perte de validation: 6.000 · 0,15 Perte de validation: 8.000 · 0,14 Perte de validation: 8.000 · 0,14 Perte de validation: 10.000 · 0,13 Perte de validation: 10.000 · 0,13 Perte de validation: 11.540 · 0,13 Perte de validation: 11.540 · 0,13

Mesurée sur des exemples jamais vus pendant l'entraînement ; une courbe descendante montre que le modèle apprend au lieu de mémoriser.

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Perte de validation
2.0000,1633
4.0000,1528
6.0000,1456
8.0000,1383
10.0000,1340
11.5400,1316
Taux d'erreur en validation (%)
Taux d'erreur de mots (WER) Taux d'erreur de caractères (CER)
0% 5% 10% 15% 20% 2.000 4.000 6.000 8.000 10.000 Étape Taux d'erreur de mots (WER) Taux d'erreur de caractères (CER) Taux d'erreur de mots (WER): 2.000 · 12,60% Taux d'erreur de mots (WER): 2.000 · 12,60% Taux d'erreur de mots (WER): 4.000 · 11,94% Taux d'erreur de mots (WER): 4.000 · 11,94% Taux d'erreur de mots (WER): 6.000 · 19,10% Taux d'erreur de mots (WER): 6.000 · 19,10% Taux d'erreur de mots (WER): 8.000 · 10,71% Taux d'erreur de mots (WER): 8.000 · 10,71% Taux d'erreur de mots (WER): 10.000 · 18,35% Taux d'erreur de mots (WER): 10.000 · 18,35% Taux d'erreur de mots (WER): 11.540 · 10,49% Taux d'erreur de mots (WER): 11.540 · 10,49% Taux d'erreur de caractères (CER): 2.000 · 3,64% Taux d'erreur de caractères (CER): 2.000 · 3,64% Taux d'erreur de caractères (CER): 4.000 · 3,33% Taux d'erreur de caractères (CER): 4.000 · 3,33% Taux d'erreur de caractères (CER): 6.000 · 10,35% Taux d'erreur de caractères (CER): 6.000 · 10,35% Taux d'erreur de caractères (CER): 8.000 · 2,94% Taux d'erreur de caractères (CER): 8.000 · 2,94% Taux d'erreur de caractères (CER): 10.000 · 10,79% Taux d'erreur de caractères (CER): 10.000 · 10,79% Taux d'erreur de caractères (CER): 11.540 · 3,01% Taux d'erreur de caractères (CER): 11.540 · 3,01%

Plus bas, c'est mieux. Mesuré sur le jeu de validation tout au long de l'entraînement.

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Taux d'erreur de mots (WER)
2.00012,60
4.00011,94
6.00019,10
8.00010,71
10.00018,35
11.54010,49
Taux d'erreur de caractères (CER)
2.0003,64
4.0003,33
6.00010,35
8.0002,94
10.00010,79
11.5403,01
Jeu de référence ouvert (FLEURS) · Taux d'erreur de mots (%)
v2 v3
0,0% 2,5% 5,0% 7,5% 10,0% Turc Arabe Turc · v2: 8,9% 8,9% Turc · v3: 7,1% 7,1% Arabe · v2: 8,0% 8,0% Arabe · v3: 7,8% 7,8%

Plus bas, c'est mieux. 150 enregistrements par langue, phrases d'actualités lues à voix haute. Valable pour le classement ; ne reflète pas la réussite absolue lors d'un appel téléphonique.

Afficher les valeurs sous forme de tableau
v2v3
Turc8,877,11
Arabe7,967,82
Jeu de référence ouvert (FLEURS) · Taux d'erreur de caractères (%)
v2 v3
0% 1% 2% 3% Turc Arabe Turc · v2: 2,8% 2,8% Turc · v3: 1,7% 1,7% Arabe · v2: 2,7% 2,7% Arabe · v3: 2,5% 2,5%

Plus bas, c'est mieux. 150 enregistrements par langue.

Afficher les valeurs sous forme de tableau
v2v3
Turc2,831,67
Arabe2,652,46
Jeu de test interne · Taux d'erreur de mots par langue (%)
0% 5% 10% 15% 20% Arabe Allemand Anglais Français Italien Turc Arabe · v3: 19,7% 19,7% Allemand · v3: 6,8% 6,8% Anglais · v3: 19,1% 19,1% Français · v3: 12,7% 12,7% Italien · v3: 8,1% 8,1% Turc · v3: 10,5% 10,5%

Plus bas, c'est mieux. 200 exemples par langue.

Afficher les valeurs sous forme de tableau
v3
Arabe19,72
Allemand6,80
Anglais19,10
Français12,74
Italien8,11
Turc10,49
Jeu de test interne · Taux d'erreur de caractères par langue (%)
0% 5% 10% 15% Arabe Allemand Anglais Français Italien Turc Arabe · v3: 7,4% 7,4% Allemand · v3: 2,0% 2,0% Anglais · v3: 11,9% 11,9% Français · v3: 3,8% 3,8% Italien · v3: 2,2% 2,2% Turc · v3: 3,0% 3,0%

Plus bas, c'est mieux. 200 exemples par langue.

Afficher les valeurs sous forme de tableau
v3
Arabe7,41
Allemand1,95
Anglais11,89
Français3,75
Italien2,22
Turc3,01

Fiche technique

Versionv3
Publication25 août 2026
Statutremplacée par la v4

Les données clients ne sont pas utilisées pour l'entraînement des modèles. Cette fiche a été créée le 27.09.2026. Consultez callmenta.com pour la version actuelle. Versions et évolutions