Aller au contenu
Se connecter Essai gratuit
Modèles CALLAII

CALLAII® Versions et évolutions

Chaque version des modèles CALLAII qui alimentent l'IA de Callmenta : ce qu'elle fait, ce qui a évolué dans cette version, et où se situe sa limite.

Les données clients ne sont pas utilisées pour l'entraînement des modèles.

CALLAII® by CALLMENTA

CALLAII

Modèle de langage

Le modèle de langage qui alimente les interfaces d'intelligence artificielle du panneau Callmenta : analyse des appels, coaching, support en direct, CRM et CALLAII Hukuk.

CALLAII v7 En production Publication septembre 2026

CALLAII v7 est en ligne. La version précédente en production, v6, a été soumise au même examen, avec les mêmes paramètres de production. En matière juridique, il vérifie presque systématiquement la procédure : juridiction compétente, conditions de recevabilité et délais. Il fonctionne avec un contrôle supplémentaire qui détecte et extrait les informations que l'avocat n'a pas mentionnées dans les requêtes.

Nouveautés de cette version

  • Contrôle procédural en mode juridique : effectué sur 69 questions sur 70 ; la v6 en production ne le faisait sur aucune dans le même examen.
  • Les points de contrôle procédural sont passés de 8 à 57 sur 70 questions.
  • En mode général avec la réflexion désactivée, le contrôle procédural est passé de 0 à 23.
  • Les réponses sont plus structurées : les réponses tronquées par la limite en mode général sont passées de 40 à 11.
  • La lecture de texte depuis une image de document et la description d'images ont été pleinement conservées après l'entraînement.

Limites et usage responsable

  • Les connaissances juridiques ne proviennent pas de la mémoire du modèle ; les lois, règlements et décisions sont récupérés à chaque fois depuis la bibliothèque à jour.
  • Les textes générés sont des brouillons ; les requêtes, contrats et écrits officiels doivent être approuvés par une personne habilitée.
  • Les chiffres et les dates doivent être vérifiés.
  • La qualité dans les langues autres que le turc n'a pas été mesurée avec le même niveau de détail que pour le turc.

Entraînement et mesures

0,629 → 0,513Perte de validation
69 sur 70 questionsContrôle procédural · juridique
0 sur 70 questionsv6 en production, même examen
8 → 57Points procéduraux · juridique
Données d'entraînement45 847 exemples
Jeu de validation200 exemples jamais vus pendant l'entraînement
Étape2 859 · 1 époque · 16 exemples par étape
Contexte d'entraînement4 096 jetons
Perte de validation0,629 → 0,513
Examen70 questions procédurales ; mêmes questions que la v6 en production, mêmes paramètres de production
Date d'entraînementseptembre 2026
Perte d'entraînement et de validation
Perte d'entraînement Perte de validation
0,4 0,5 0,6 0,7 0,8 0,9 0,2 0,4 0,6 0,8 1,0 Époque Perte d'entraînement Perte de validation Perte d'entraînement: 0,0 · 0,84 Perte d'entraînement: 0,0 · 0,76 Perte d'entraînement: 0,0 · 0,68 Perte d'entraînement: 0,0 · 0,67 Perte d'entraînement: 0,0 · 0,64 Perte d'entraînement: 0,1 · 0,65 Perte d'entraînement: 0,1 · 0,63 Perte d'entraînement: 0,1 · 0,61 Perte d'entraînement: 0,1 · 0,60 Perte d'entraînement: 0,1 · 0,61 Perte d'entraînement: 0,1 · 0,60 Perte d'entraînement: 0,1 · 0,59 Perte d'entraînement: 0,1 · 0,60 Perte d'entraînement: 0,1 · 0,58 Perte d'entraînement: 0,1 · 0,61 Perte d'entraînement: 0,1 · 0,58 Perte d'entraînement: 0,1 · 0,58 Perte d'entraînement: 0,2 · 0,59 Perte d'entraînement: 0,2 · 0,57 Perte d'entraînement: 0,2 · 0,56 Perte d'entraînement: 0,2 · 0,56 Perte d'entraînement: 0,2 · 0,55 Perte d'entraînement: 0,2 · 0,55 Perte d'entraînement: 0,2 · 0,56 Perte d'entraînement: 0,2 · 0,55 Perte d'entraînement: 0,2 · 0,56 Perte d'entraînement: 0,2 · 0,55 Perte d'entraînement: 0,2 · 0,57 Perte d'entraînement: 0,3 · 0,56 Perte d'entraînement: 0,3 · 0,55 Perte d'entraînement: 0,3 · 0,55 Perte d'entraînement: 0,3 · 0,56 Perte d'entraînement: 0,3 · 0,54 Perte d'entraînement: 0,3 · 0,54 Perte d'entraînement: 0,3 · 0,55 Perte d'entraînement: 0,3 · 0,54 Perte d'entraînement: 0,3 · 0,56 Perte d'entraînement: 0,3 · 0,57 Perte d'entraînement: 0,3 · 0,56 Perte d'entraînement: 0,3 · 0,56 Perte d'entraînement: 0,4 · 0,55 Perte d'entraînement: 0,4 · 0,54 Perte d'entraînement: 0,4 · 0,53 Perte d'entraînement: 0,4 · 0,52 Perte d'entraînement: 0,4 · 0,54 Perte d'entraînement: 0,4 · 0,52 Perte d'entraînement: 0,4 · 0,55 Perte d'entraînement: 0,4 · 0,54 Perte d'entraînement: 0,4 · 0,51 Perte d'entraînement: 0,4 · 0,52 Perte d'entraînement: 0,4 · 0,54 Perte d'entraînement: 0,5 · 0,55 Perte d'entraînement: 0,5 · 0,51 Perte d'entraînement: 0,5 · 0,54 Perte d'entraînement: 0,5 · 0,52 Perte d'entraînement: 0,5 · 0,54 Perte d'entraînement: 0,5 · 0,53 Perte d'entraînement: 0,5 · 0,54 Perte d'entraînement: 0,5 · 0,54 Perte d'entraînement: 0,5 · 0,53 Perte d'entraînement: 0,5 · 0,53 Perte d'entraînement: 0,5 · 0,52 Perte d'entraînement: 0,6 · 0,52 Perte d'entraînement: 0,6 · 0,54 Perte d'entraînement: 0,6 · 0,52 Perte d'entraînement: 0,6 · 0,53 Perte d'entraînement: 0,6 · 0,53 Perte d'entraînement: 0,6 · 0,51 Perte d'entraînement: 0,6 · 0,52 Perte d'entraînement: 0,6 · 0,52 Perte d'entraînement: 0,6 · 0,51 Perte d'entraînement: 0,6 · 0,50 Perte d'entraînement: 0,6 · 0,50 Perte d'entraînement: 0,6 · 0,53 Perte d'entraînement: 0,7 · 0,50 Perte d'entraînement: 0,7 · 0,52 Perte d'entraînement: 0,7 · 0,51 Perte d'entraînement: 0,7 · 0,53 Perte d'entraînement: 0,7 · 0,52 Perte d'entraînement: 0,7 · 0,53 Perte d'entraînement: 0,7 · 0,51 Perte d'entraînement: 0,7 · 0,51 Perte d'entraînement: 0,7 · 0,53 Perte d'entraînement: 0,7 · 0,52 Perte d'entraînement: 0,7 · 0,50 Perte d'entraînement: 0,8 · 0,53 Perte d'entraînement: 0,8 · 0,51 Perte d'entraînement: 0,8 · 0,50 Perte d'entraînement: 0,8 · 0,52 Perte d'entraînement: 0,8 · 0,51 Perte d'entraînement: 0,8 · 0,53 Perte d'entraînement: 0,8 · 0,49 Perte d'entraînement: 0,8 · 0,50 Perte d'entraînement: 0,8 · 0,51 Perte d'entraînement: 0,8 · 0,50 Perte d'entraînement: 0,8 · 0,50 Perte d'entraînement: 0,8 · 0,50 Perte d'entraînement: 0,9 · 0,49 Perte d'entraînement: 0,9 · 0,49 Perte d'entraînement: 0,9 · 0,51 Perte d'entraînement: 0,9 · 0,51 Perte d'entraînement: 0,9 · 0,53 Perte d'entraînement: 0,9 · 0,50 Perte d'entraînement: 0,9 · 0,49 Perte d'entraînement: 0,9 · 0,51 Perte d'entraînement: 0,9 · 0,51 Perte d'entraînement: 0,9 · 0,53 Perte d'entraînement: 0,9 · 0,51 Perte d'entraînement: 1,0 · 0,50 Perte d'entraînement: 1,0 · 0,49 Perte d'entraînement: 1,0 · 0,50 Perte d'entraînement: 1,0 · 0,50 Perte d'entraînement: 1,0 · 0,50 Perte d'entraînement: 1,0 · 0,50 Perte d'entraînement: 1,0 · 0,49 Perte de validation: 0,1 · 0,63 Perte de validation: 0,1 · 0,63 Perte de validation: 0,1 · 0,60 Perte de validation: 0,1 · 0,60 Perte de validation: 0,2 · 0,58 Perte de validation: 0,2 · 0,58 Perte de validation: 0,3 · 0,56 Perte de validation: 0,3 · 0,56 Perte de validation: 0,3 · 0,55 Perte de validation: 0,3 · 0,55 Perte de validation: 0,4 · 0,54 Perte de validation: 0,4 · 0,54 Perte de validation: 0,5 · 0,54 Perte de validation: 0,5 · 0,54 Perte de validation: 0,6 · 0,53 Perte de validation: 0,6 · 0,53 Perte de validation: 0,6 · 0,52 Perte de validation: 0,6 · 0,52 Perte de validation: 0,7 · 0,52 Perte de validation: 0,7 · 0,52 Perte de validation: 0,8 · 0,52 Perte de validation: 0,8 · 0,52 Perte de validation: 0,8 · 0,51 Perte de validation: 0,8 · 0,51 Perte de validation: 0,9 · 0,51 Perte de validation: 0,9 · 0,51 Perte de validation: 1,0 · 0,51 Perte de validation: 1,0 · 0,51 Perte de validation: 1,0 · 0,51 Perte de validation: 1,0 · 0,51

Chaque point est la moyenne de 5 enregistrements consécutifs.

Afficher les valeurs sous forme de tableau
Perte d'entraînement
0,010,8421
0,050,6483
0,100,5975
0,140,5828
0,180,5622
0,230,5602
0,270,5509
0,310,5387
0,360,5504
0,400,5220
0,450,5358
0,490,5406
0,530,5296
0,580,5333
0,620,5053
0,660,5165
0,710,5090
0,750,5308
0,800,5334
0,840,5043
0,880,5118
0,930,5051
0,970,5022
1,000,4946
Perte de validation
0,070,6293
0,140,5990
0,210,5781
0,280,5642
0,350,5544
0,420,5433
0,490,5368
0,560,5298
0,630,5238
0,700,5194
0,770,5163
0,840,5139
0,910,5129
0,980,5127
10,5126
v6 en production vs v7 : examen procédural
v6 en production v7
0% 25% 50% 75% 100% Contrôle procé… Points procédu… Contrôle procé… Points procédu… Contrôle procédural · juridique · v6 en production: 0,0% 0,0% Contrôle procédural · juridique · v7: 98,6% 98,6% Points procéduraux · juridique · v6 en production: 11,4% 11,4% Points procéduraux · juridique · v7: 81,4% 81,4% Contrôle procédural · général · v6 en production: 0,0% 0,0% Contrôle procédural · général · v7: 32,9% 32,9% Points procéduraux · général · v6 en production: 11,4% 11,4% Points procéduraux · général · v7: 45,7% 45,7%

Mêmes 70 questions juridiques, avec les paramètres de production. Réflexion activée en mode juridique, désactivée en mode général.

Afficher les valeurs sous forme de tableau
v6 en productionv7
Contrôle procédural · juridique0,0098,60
Points procéduraux · juridique11,4081,40
Contrôle procédural · général0,0032,90
Points procéduraux · général11,4045,70

Fiche technique

Versionv7
Publicationseptembre 2026
Entréetexte et image
Sortietexte
Languecentré sur le turc ; réponse dans la même langue pour les autres langues
Ouvrir la fiche technique

Versions précédentes

CALLAII v6 · Version précédente
CALLAII v6 Version précédente Publication septembre 2026

CALLAII v6 exécute l'ensemble des interfaces d'IA du panneau Callmenta. Il a été entraîné sur des données générées ex nihilo pour cette tâche ; chaque exemple a été soumis à des contrôles de règles et à une évaluation par un arbitre.

Nouveautés de cette version

  • Le style des requêtes et des contrats a été appris à partir de documents réels de notre cabinet juridique
  • Ajout de la rédaction de contrats et de l'examen des preuves
  • Renforcement de la conversation multi-tours et de l'utilisation d'outils
  • L'entraînement a été régulièrement évalué sur 740 exemples jamais vus ; l'erreur de validation a diminué à chaque mesure, le modèle n'a pas mémorisé

Ce qu'il fait

  • Analyse d'appels : résumé, actions, opportunités manquées, fiche de critères à partir de la transcription
  • Coaching : retour basé sur des preuves pour la performance des agents
  • Support en direct : répond aux questions des visiteurs, transfère à un humain si nécessaire
  • CRM et rapports : résumé de la fiche client, lecture des indicateurs, commentaires
  • CALLAII Droit : rédaction de requêtes et de contrats, analyse de documents, questions sur la législation et la jurisprudence
  • Masquage KVKK : extraction des données personnelles du texte
  • Utilisation d'outils : recherche, ouverture de dossier, récupération de documents dans le panneau
  • Lecture visuelle : compréhension de documents et de captures d'écran

Limites et usage responsable

  • Les connaissances juridiques ne proviennent pas de la mémoire du modèle ; les lois, règlements et décisions sont récupérés à chaque fois depuis la bibliothèque à jour
  • Le texte généré est un brouillon ; les requêtes, contrats et correspondances officielles doivent être approuvés par une personne habilitée
  • Les chiffres et les dates doivent être vérifiés ; le modèle a été entraîné à signaler les informations manquantes plutôt qu'à inventer
  • Les documents très longs sont traités par segments
  • La qualité dans les langues autres que le turc n'a pas été mesurée avec le même niveau de détail que pour le turc

Entraînement et mesures

3.101Étape
2Époque
0,4729Perte de validation finale
Données d'entraînement37.102 exemples, 118 millions de tokens
Filtrage qualité37.600 des 47.872 exemples générés ont été acceptés
Jeu de validation740 exemples jamais vus pendant l'entraînement
Étape3.101 · 2 époques · 96.000 tokens par étape
Contexte d'entraînement12.288 tokens
Perte de validation0,7435 → 0,4729
Date d'entraînementseptembre 2026
Perte d'entraînement et de validation
Perte d'entraînement Perte de validation
0,0 0,2 0,4 0,6 0,8 0 1.000 2.000 3.000 Étape Perte d'entraînement Perte de validation Perte d'entraînement: 0 · 0,78 Perte d'entraînement: 0 · 0,78 Perte d'entraînement: 2.700 · 0,40 Perte d'entraînement: 2.700 · 0,40 Perte d'entraînement: 3.101 · 0,38 Perte d'entraînement: 3.101 · 0,38 Perte de validation: 0 · 0,74 Perte de validation: 0 · 0,74 Perte de validation: 2.700 · 0,47 Perte de validation: 2.700 · 0,47 Perte de validation: 3.101 · 0,47 Perte de validation: 3.101 · 0,47

Seuls les points mesurés ; les enregistrements des étapes intermédiaires n'ont pas été conservés.

Afficher les valeurs sous forme de tableau
Perte d'entraînement
00,7800
2.7000,3951
3.1010,3763
Perte de validation
00,7435
2.7000,4730
3.1010,4729
Filtrage des données d'entraînement (exemple)
0 20.000 40.000 60.000 Générés Acceptés Entraînement Validation Générés · Exemples: 47.872,0 47.872,0 Acceptés · Exemples: 37.600,0 37.600,0 Entraînement · Exemples: 37.102,0 37.102,0 Validation · Exemples: 740,0 740,0

Chaque exemple généré a été soumis à un contrôle de règles et à une évaluation par un arbitre ; ceux qui n'ont pas réussi ont été éliminés.

Afficher les valeurs sous forme de tableau
Exemples
Générés47.872,00
Acceptés37.600,00
Entraînement37.102,00
Validation740,00

Fiche technique

Versionv6
Publicationseptembre 2026
Entréetexte et image
Sortietexte
Languecentré sur le turc ; réponse dans la même langue pour les autres langues
Données clientsnon utilisées pour l'entraînement
Environnement d'exécutionserveurs gérés par Callmenta ; vos données ne sont pas envoyées à un fournisseur d'IA tiers
Ouvrir la fiche technique
CALLAII v5 · Version précédente
CALLAII v5 Version précédente Publication septembre 2026

La première version complète de CALLAII.

Nouveautés de cette version

  • Les surfaces de centre d'appels, de coaching et de support en direct sont regroupées dans un seul modèle.

Entraînement et mesures

411Étape
1Époque
0,4867Perte de validation finale
Données d'entraînement45 000 exemples, 15 catégories, 9 langues
Étape411 · 1 époque
Tokens traités26,7 millions
Perte de validation finale0,4867
Précision des tokens de validation%85,4
Perte d'entraînement et de validation
Perte d'entraînement Perte de validation
0 1 2 3 100 200 300 400 Étape Perte d'entraînement Perte de validation Perte d'entraînement: 10 · 2,73 Perte d'entraînement: 20 · 2,13 Perte d'entraînement: 30 · 1,25 Perte d'entraînement: 40 · 0,94 Perte d'entraînement: 50 · 0,84 Perte d'entraînement: 60 · 0,77 Perte d'entraînement: 70 · 0,70 Perte d'entraînement: 80 · 0,64 Perte d'entraînement: 90 · 0,61 Perte d'entraînement: 100 · 0,61 Perte d'entraînement: 110 · 0,58 Perte d'entraînement: 120 · 0,58 Perte d'entraînement: 130 · 0,57 Perte d'entraînement: 140 · 0,55 Perte d'entraînement: 150 · 0,56 Perte d'entraînement: 160 · 0,55 Perte d'entraînement: 170 · 0,54 Perte d'entraînement: 180 · 0,56 Perte d'entraînement: 190 · 0,56 Perte d'entraînement: 200 · 0,52 Perte d'entraînement: 210 · 0,54 Perte d'entraînement: 220 · 0,51 Perte d'entraînement: 230 · 0,54 Perte d'entraînement: 240 · 0,52 Perte d'entraînement: 250 · 0,51 Perte d'entraînement: 260 · 0,50 Perte d'entraînement: 270 · 0,50 Perte d'entraînement: 280 · 0,52 Perte d'entraînement: 290 · 0,51 Perte d'entraînement: 300 · 0,49 Perte d'entraînement: 310 · 0,50 Perte d'entraînement: 320 · 0,51 Perte d'entraînement: 330 · 0,50 Perte d'entraînement: 340 · 0,48 Perte d'entraînement: 350 · 0,47 Perte d'entraînement: 360 · 0,51 Perte d'entraînement: 370 · 0,49 Perte d'entraînement: 380 · 0,50 Perte d'entraînement: 390 · 0,50 Perte d'entraînement: 400 · 0,51 Perte d'entraînement: 410 · 0,50 Perte de validation: 40 · 0,88 Perte de validation: 40 · 0,88 Perte de validation: 80 · 0,62 Perte de validation: 80 · 0,62 Perte de validation: 120 · 0,57 Perte de validation: 120 · 0,57 Perte de validation: 160 · 0,54 Perte de validation: 160 · 0,54 Perte de validation: 200 · 0,52 Perte de validation: 200 · 0,52 Perte de validation: 240 · 0,51 Perte de validation: 240 · 0,51 Perte de validation: 280 · 0,50 Perte de validation: 280 · 0,50 Perte de validation: 320 · 0,49 Perte de validation: 320 · 0,49 Perte de validation: 360 · 0,49 Perte de validation: 360 · 0,49 Perte de validation: 400 · 0,49 Perte de validation: 400 · 0,49 Perte de validation: 411 · 0,49 Perte de validation: 411 · 0,49
Afficher les valeurs sous forme de tableau
Perte d'entraînement
102,7335
301,2499
500,8402
700,7024
900,6135
1100,5847
1300,5689
1500,5584
1700,5385
1900,5599
2100,5412
2300,5371
2500,5122
2700,5038
2900,5125
3100,5011
3300,4956
3500,4728
3700,4874
3900,4968
4100,4969
Perte de validation
400,8849
800,6208
1200,5651
1600,5402
2000,5221
2400,5106
2800,5010
3200,4927
3600,4880
4000,4867
4110,4867
Précision des tokens (%)
Entraînement Validation
50% 60% 70% 80% 90% 100 200 300 400 Étape Entraînement Validation Entraînement: 10 · 57,20% Entraînement: 20 · 62,39% Entraînement: 30 · 70,07% Entraînement: 40 · 75,85% Entraînement: 50 · 78,02% Entraînement: 60 · 79,40% Entraînement: 70 · 80,74% Entraînement: 80 · 82,12% Entraînement: 90 · 82,59% Entraînement: 100 · 82,66% Entraînement: 110 · 83,02% Entraînement: 120 · 83,18% Entraînement: 130 · 83,40% Entraînement: 140 · 83,70% Entraînement: 150 · 83,64% Entraînement: 160 · 83,54% Entraînement: 170 · 84,01% Entraînement: 180 · 83,55% Entraînement: 190 · 83,63% Entraînement: 200 · 84,33% Entraînement: 210 · 83,78% Entraînement: 220 · 84,54% Entraînement: 230 · 83,92% Entraînement: 240 · 84,32% Entraînement: 250 · 84,41% Entraînement: 260 · 84,74% Entraînement: 270 · 84,64% Entraînement: 280 · 84,24% Entraînement: 290 · 84,49% Entraînement: 300 · 85,05% Entraînement: 310 · 84,78% Entraînement: 320 · 84,73% Entraînement: 330 · 84,86% Entraînement: 340 · 85,15% Entraînement: 350 · 85,33% Entraînement: 360 · 84,60% Entraînement: 370 · 85,09% Entraînement: 380 · 84,89% Entraînement: 390 · 84,94% Entraînement: 400 · 84,42% Entraînement: 410 · 84,81% Validation: 40 · 77,40% Validation: 40 · 77,40% Validation: 80 · 82,75% Validation: 80 · 82,75% Validation: 120 · 83,79% Validation: 120 · 83,79% Validation: 160 · 84,25% Validation: 160 · 84,25% Validation: 200 · 84,61% Validation: 200 · 84,61% Validation: 240 · 84,85% Validation: 240 · 84,85% Validation: 280 · 85,04% Validation: 280 · 85,04% Validation: 320 · 85,23% Validation: 320 · 85,23% Validation: 360 · 85,32% Validation: 360 · 85,32% Validation: 400 · 85,37% Validation: 400 · 85,37% Validation: 411 · 85,37% Validation: 411 · 85,37%
Afficher les valeurs sous forme de tableau
Entraînement
1057,20
3070,07
5078,02
7080,74
9082,59
11083,02
13083,40
15083,64
17084,01
19083,63
21083,78
23083,92
25084,41
27084,64
29084,49
31084,78
33084,86
35085,33
37085,09
39084,94
41084,81
Validation
4077,40
8082,75
12083,79
16084,25
20084,61
24084,85
28085,04
32085,23
36085,32
40085,37
41185,37

Fiche technique

Versionv5
Publicationseptembre 2026
Statutremplacée par v6
Ouvrir la fiche technique
CALLAII® by CALLMENTA

CALLAII Edge

Modèle de langage

Modèle de langage CALLAII conçu pour fonctionner sur le serveur propre à l'organisation.

CALLAII Edge v1 En formation

CALLAII Edge est actuellement en cours d'entraînement. L'objectif est de regrouper les compétences juridiques et de centre d'appels de CALLAII dans un modèle fonctionnant sur le serveur propre à l'organisation. Le graphique ci-dessous est mis à jour régulièrement pendant l'entraînement.

Nouveautés de cette version

  • Objectif : identifier le tribunal compétent et habilité, les conditions de recevabilité et les délais dans une question juridique
  • Objectif : se présenter comme CALLAII dans toutes les circonstances
  • Les résultats seront publiés ici après l'entraînement, en passant le même examen qu'avant l'entraînement

Entraînement et mesures

0,49Époque
0,6186Perte de validation finale
Statuten cours d'entraînement
Données d'entraînement45 847 exemples
Jeu de validation200 exemples jamais vus pendant l'entraînement
Contexte d'entraînement4 096 jetons
Date d'entraînementseptembre 2026
Perte d'entraînement et de validation
Perte d'entraînement Perte de validation
0 2 4 6 0,1 0,2 0,3 0,4 Époque Perte d'entraînement Perte de validation Perte d'entraînement: 0,0 · 5,09 Perte d'entraînement: 0,0 · 2,96 Perte d'entraînement: 0,0 · 1,32 Perte d'entraînement: 0,0 · 1,02 Perte d'entraînement: 0,0 · 0,95 Perte d'entraînement: 0,0 · 0,88 Perte d'entraînement: 0,0 · 0,85 Perte d'entraînement: 0,0 · 0,83 Perte d'entraînement: 0,0 · 0,79 Perte d'entraînement: 0,1 · 0,76 Perte d'entraînement: 0,1 · 0,78 Perte d'entraînement: 0,1 · 0,78 Perte d'entraînement: 0,1 · 0,79 Perte d'entraînement: 0,1 · 0,73 Perte d'entraînement: 0,1 · 0,71 Perte d'entraînement: 0,1 · 0,76 Perte d'entraînement: 0,1 · 0,72 Perte d'entraînement: 0,1 · 0,73 Perte d'entraînement: 0,1 · 0,77 Perte d'entraînement: 0,1 · 0,75 Perte d'entraînement: 0,1 · 0,71 Perte d'entraînement: 0,1 · 0,71 Perte d'entraînement: 0,1 · 0,71 Perte d'entraînement: 0,1 · 0,70 Perte d'entraînement: 0,1 · 0,67 Perte d'entraînement: 0,1 · 0,70 Perte d'entraînement: 0,1 · 0,68 Perte d'entraînement: 0,1 · 0,70 Perte d'entraînement: 0,2 · 0,68 Perte d'entraînement: 0,2 · 0,67 Perte d'entraînement: 0,2 · 0,70 Perte d'entraînement: 0,2 · 0,67 Perte d'entraînement: 0,2 · 0,63 Perte d'entraînement: 0,2 · 0,67 Perte d'entraînement: 0,2 · 0,69 Perte d'entraînement: 0,2 · 0,67 Perte d'entraînement: 0,2 · 0,66 Perte d'entraînement: 0,2 · 0,69 Perte d'entraînement: 0,2 · 0,65 Perte d'entraînement: 0,2 · 0,66 Perte d'entraînement: 0,2 · 0,66 Perte d'entraînement: 0,2 · 0,62 Perte d'entraînement: 0,2 · 0,68 Perte d'entraînement: 0,2 · 0,68 Perte d'entraînement: 0,2 · 0,66 Perte d'entraînement: 0,2 · 0,66 Perte d'entraînement: 0,2 · 0,67 Perte d'entraînement: 0,3 · 0,64 Perte d'entraînement: 0,3 · 0,66 Perte d'entraînement: 0,3 · 0,66 Perte d'entraînement: 0,3 · 0,66 Perte d'entraînement: 0,3 · 0,65 Perte d'entraînement: 0,3 · 0,65 Perte d'entraînement: 0,3 · 0,67 Perte d'entraînement: 0,3 · 0,62 Perte d'entraînement: 0,3 · 0,64 Perte d'entraînement: 0,3 · 0,66 Perte d'entraînement: 0,3 · 0,66 Perte d'entraînement: 0,3 · 0,65 Perte d'entraînement: 0,3 · 0,65 Perte d'entraînement: 0,3 · 0,64 Perte d'entraînement: 0,3 · 0,64 Perte d'entraînement: 0,3 · 0,63 Perte d'entraînement: 0,3 · 0,60 Perte d'entraînement: 0,3 · 0,63 Perte d'entraînement: 0,3 · 0,64 Perte d'entraînement: 0,4 · 0,65 Perte d'entraînement: 0,4 · 0,64 Perte d'entraînement: 0,4 · 0,63 Perte d'entraînement: 0,4 · 0,61 Perte d'entraînement: 0,4 · 0,68 Perte d'entraînement: 0,4 · 0,65 Perte d'entraînement: 0,4 · 0,60 Perte d'entraînement: 0,4 · 0,61 Perte d'entraînement: 0,4 · 0,62 Perte d'entraînement: 0,4 · 0,60 Perte d'entraînement: 0,4 · 0,64 Perte d'entraînement: 0,4 · 0,66 Perte d'entraînement: 0,4 · 0,63 Perte d'entraînement: 0,4 · 0,61 Perte d'entraînement: 0,4 · 0,63 Perte d'entraînement: 0,4 · 0,59 Perte d'entraînement: 0,4 · 0,63 Perte d'entraînement: 0,4 · 0,65 Perte d'entraînement: 0,4 · 0,62 Perte d'entraînement: 0,5 · 0,64 Perte d'entraînement: 0,5 · 0,63 Perte d'entraînement: 0,5 · 0,62 Perte d'entraînement: 0,5 · 0,62 Perte d'entraînement: 0,5 · 0,62 Perte d'entraînement: 0,5 · 0,61 Perte d'entraînement: 0,5 · 0,60 Perte d'entraînement: 0,5 · 0,62 Perte d'entraînement: 0,5 · 0,60 Perte de validation: 0,1 · 0,74 Perte de validation: 0,1 · 0,74 Perte de validation: 0,3 · 0,63 Perte de validation: 0,3 · 0,63 Perte de validation: 0,4 · 0,62 Perte de validation: 0,4 · 0,62

Chaque point représente la moyenne de 3 enregistrements consécutifs.

Afficher les valeurs sous forme de tableau
Perte d'entraînement
0,015,0917
0,030,9474
0,050,7875
0,070,7862
0,090,7166
0,110,7118
0,130,6670
0,150,6756
0,170,6324
0,190,6646
0,220,6551
0,240,6583
0,260,6638
0,280,6530
0,300,6599
0,320,6420
0,340,6337
0,360,6260
0,380,6009
0,400,6391
0,420,6311
0,450,6200
0,470,6200
0,490,6187
0,490,6022
Perte de validation
0,070,7438
0,350,6291
0,420,6186
Ouvrir la fiche technique
CALLAII® by CALLMENTA

CALLAII Edge Small Business

Modèle de langage

Küçük işletmelerin kendi donanımında çalışacak şekilde hazırlanan kompakt CALLAII dil modeli.

CALLAII Edge Small Business v1 En production Publication septembre 2026

CALLAII Edge Small Business, CALLAII'nin kendi sunucusunda çalışmasını isteyen işletmeler için tasarlanmış kompakt bir çözümdür. Hukuki sorularda usulü otomatik olarak kontrol eder ve belge görsellerini okur.

Nouveautés de cette version

  • İlk sürüm
  • Hukuki soruda usul kontrolü: sınavda 70 sorunun 67'sinde yapıyor, eğitimden önce hiçbirinde yapmıyordu
  • Usul kontrol noktalarını karşılama 70 soruda 9'dan 57'ye çıktı
  • Belge görselinden metin okuma ve görsel tarif etme eğitimden sonra da tam korundu

Ce qu'il fait

  • Hukuk: dilekçe ve sözleşme taslağı, hukuki soruya usul kontrolüyle yanıt
  • Usul kontrolü: görevli ve yetkili mahkeme, dava şartı ve süreler
  • Çağrı merkezi: görüşme özeti, müşteri yanıtı ve kalite değerlendirmesi
  • Görsel okuma: belge ve ekran görüntüsündeki metni ve içeriği anlama

Limites et usage responsable

  • Ürettiği metin taslaktır; dilekçe, sözleşme ve resmî yazı yetkili bir kişi tarafından onaylanmalıdır
  • Güncel kanun, yönetmelik ve karar için mevzuat kütüphanesiyle birlikte kullanılmalıdır; modelin hafızası güncel değildir
  • Ses kayıtları CALLAII ASR ile yazıya dökülür; bu model ses tanıma için kullanılmaz
  • Türkçe dışındaki dillerde kalite Türkçe kadar ayrıntılı ölçülmemiştir

Entraînement et mesures

1Époque
0,810 → 0,605Perte de validation
70 sorunun 67'sindeUsul kontrolü
Eğitim verisi45.847 örnek
Doğrulama setieğitimde hiç görülmemiş 200 örnek
Adım2.861 · 1 devir · adım başına 16 örnek
Eğitim bağlamı4.096 token
Doğrulama kaybı0,810 → 0,605
Sınav70 usul sorusu, eğitim öncesi ve sonrası aynı sorularla
Eğitim tarihiEylül 2026
Perte d'entraînement et de validation
Perte d'entraînement Perte de validation
0 1 2 3 0,2 0,4 0,6 0,8 1,0 Époque Perte d'entraînement Perte de validation Perte d'entraînement: 0,0 · 2,09 Perte d'entraînement: 0,0 · 0,99 Perte d'entraînement: 0,0 · 0,88 Perte d'entraînement: 0,0 · 0,81 Perte d'entraînement: 0,0 · 0,83 Perte d'entraînement: 0,1 · 0,82 Perte d'entraînement: 0,1 · 0,78 Perte d'entraînement: 0,1 · 0,81 Perte d'entraînement: 0,1 · 0,76 Perte d'entraînement: 0,1 · 0,78 Perte d'entraînement: 0,1 · 0,77 Perte d'entraînement: 0,1 · 0,81 Perte d'entraînement: 0,1 · 0,74 Perte d'entraînement: 0,1 · 0,76 Perte d'entraînement: 0,1 · 0,72 Perte d'entraînement: 0,1 · 0,73 Perte d'entraînement: 0,1 · 0,74 Perte d'entraînement: 0,2 · 0,70 Perte d'entraînement: 0,2 · 0,70 Perte d'entraînement: 0,2 · 0,68 Perte d'entraînement: 0,2 · 0,70 Perte d'entraînement: 0,2 · 0,69 Perte d'entraînement: 0,2 · 0,72 Perte d'entraînement: 0,2 · 0,68 Perte d'entraînement: 0,2 · 0,68 Perte d'entraînement: 0,2 · 0,68 Perte d'entraînement: 0,2 · 0,67 Perte d'entraînement: 0,2 · 0,68 Perte d'entraînement: 0,3 · 0,68 Perte d'entraînement: 0,3 · 0,69 Perte d'entraînement: 0,3 · 0,66 Perte d'entraînement: 0,3 · 0,69 Perte d'entraînement: 0,3 · 0,65 Perte d'entraînement: 0,3 · 0,65 Perte d'entraînement: 0,3 · 0,68 Perte d'entraînement: 0,3 · 0,67 Perte d'entraînement: 0,3 · 0,66 Perte d'entraînement: 0,3 · 0,64 Perte d'entraînement: 0,3 · 0,66 Perte d'entraînement: 0,3 · 0,66 Perte d'entraînement: 0,4 · 0,65 Perte d'entraînement: 0,4 · 0,63 Perte d'entraînement: 0,4 · 0,71 Perte d'entraînement: 0,4 · 0,65 Perte d'entraînement: 0,4 · 0,65 Perte d'entraînement: 0,4 · 0,63 Perte d'entraînement: 0,4 · 0,65 Perte d'entraînement: 0,4 · 0,63 Perte d'entraînement: 0,4 · 0,62 Perte d'entraînement: 0,4 · 0,67 Perte d'entraînement: 0,4 · 0,63 Perte d'entraînement: 0,5 · 0,64 Perte d'entraînement: 0,5 · 0,65 Perte d'entraînement: 0,5 · 0,63 Perte d'entraînement: 0,5 · 0,62 Perte d'entraînement: 0,5 · 0,64 Perte d'entraînement: 0,5 · 0,66 Perte d'entraînement: 0,5 · 0,63 Perte d'entraînement: 0,5 · 0,63 Perte d'entraînement: 0,5 · 0,63 Perte d'entraînement: 0,5 · 0,62 Perte d'entraînement: 0,5 · 0,64 Perte d'entraînement: 0,6 · 0,60 Perte d'entraînement: 0,6 · 0,65 Perte d'entraînement: 0,6 · 0,63 Perte d'entraînement: 0,6 · 0,62 Perte d'entraînement: 0,6 · 0,61 Perte d'entraînement: 0,6 · 0,63 Perte d'entraînement: 0,6 · 0,64 Perte d'entraînement: 0,6 · 0,62 Perte d'entraînement: 0,6 · 0,64 Perte d'entraînement: 0,6 · 0,63 Perte d'entraînement: 0,6 · 0,63 Perte d'entraînement: 0,6 · 0,64 Perte d'entraînement: 0,7 · 0,62 Perte d'entraînement: 0,7 · 0,60 Perte d'entraînement: 0,7 · 0,62 Perte d'entraînement: 0,7 · 0,60 Perte d'entraînement: 0,7 · 0,61 Perte d'entraînement: 0,7 · 0,62 Perte d'entraînement: 0,7 · 0,61 Perte d'entraînement: 0,7 · 0,61 Perte d'entraînement: 0,7 · 0,61 Perte d'entraînement: 0,7 · 0,61 Perte d'entraînement: 0,7 · 0,63 Perte d'entraînement: 0,8 · 0,60 Perte d'entraînement: 0,8 · 0,59 Perte d'entraînement: 0,8 · 0,60 Perte d'entraînement: 0,8 · 0,59 Perte d'entraînement: 0,8 · 0,62 Perte d'entraînement: 0,8 · 0,63 Perte d'entraînement: 0,8 · 0,59 Perte d'entraînement: 0,8 · 0,62 Perte d'entraînement: 0,8 · 0,59 Perte d'entraînement: 0,8 · 0,63 Perte d'entraînement: 0,8 · 0,60 Perte d'entraînement: 0,8 · 0,58 Perte d'entraînement: 0,9 · 0,59 Perte d'entraînement: 0,9 · 0,59 Perte d'entraînement: 0,9 · 0,58 Perte d'entraînement: 0,9 · 0,60 Perte d'entraînement: 0,9 · 0,59 Perte d'entraînement: 0,9 · 0,63 Perte d'entraînement: 0,9 · 0,61 Perte d'entraînement: 0,9 · 0,60 Perte d'entraînement: 0,9 · 0,60 Perte d'entraînement: 0,9 · 0,67 Perte d'entraînement: 0,9 · 0,58 Perte d'entraînement: 1,0 · 0,59 Perte d'entraînement: 1,0 · 0,58 Perte d'entraînement: 1,0 · 0,63 Perte d'entraînement: 1,0 · 0,60 Perte d'entraînement: 1,0 · 0,59 Perte d'entraînement: 1,0 · 0,61 Perte d'entraînement: 1,0 · 0,59 Perte de validation: 0,1 · 0,78 Perte de validation: 0,1 · 0,78 Perte de validation: 0,2 · 0,70 Perte de validation: 0,2 · 0,70 Perte de validation: 0,3 · 0,68 Perte de validation: 0,3 · 0,68 Perte de validation: 0,3 · 0,66 Perte de validation: 0,3 · 0,66 Perte de validation: 0,4 · 0,65 Perte de validation: 0,4 · 0,65 Perte de validation: 0,5 · 0,65 Perte de validation: 0,5 · 0,65 Perte de validation: 0,6 · 0,64 Perte de validation: 0,6 · 0,64 Perte de validation: 0,6 · 0,64 Perte de validation: 0,6 · 0,64 Perte de validation: 0,7 · 0,62 Perte de validation: 0,7 · 0,62 Perte de validation: 0,8 · 0,61 Perte de validation: 0,8 · 0,61 Perte de validation: 0,8 · 0,61 Perte de validation: 0,8 · 0,61 Perte de validation: 0,9 · 0,61 Perte de validation: 0,9 · 0,61 Perte de validation: 1,0 · 0,60 Perte de validation: 1,0 · 0,60 Perte de validation: 1,0 · 0,61 Perte de validation: 1,0 · 0,61

Her nokta ardışık 5 kaydın ortalaması.

Afficher les valeurs sous forme de tableau
Perte d'entraînement
0,012,0882
0,050,8227
0,100,7656
0,140,7346
0,180,6991
0,230,6836
0,270,6616
0,310,6667
0,360,6545
0,400,6291
0,450,6276
0,490,6401
0,530,6182
0,580,6186
0,620,6388
0,660,5980
0,710,6144
0,750,6025
0,800,6273
0,840,6025
0,880,6050
0,930,5961
0,970,6281
1,000,5878
Perte de validation
0,140,7797
0,210,7025
0,280,6809
0,350,6608
0,420,6528
0,490,6549
0,560,6427
0,630,6439
0,700,6169
0,770,6117
0,840,6079
0,910,6055
0,980,6049
10,6050
Eğitim öncesi ve sonrası sınav
Eğitim öncesi Eğitim sonrası
0% 25% 50% 75% 100% Mahkeme ve gör… Usul noktaları Mahkeme ve görev · Eğitim öncesi: 0,0% 0,0% Mahkeme ve görev · Eğitim sonrası: 95,7% 95,7% Usul noktaları · Eğitim öncesi: 12,9% 12,9% Usul noktaları · Eğitim sonrası: 81,4% 81,4%

70 usul sorusu, eğitim öncesi ve sonrası aynı sorularla.

Afficher les valeurs sous forme de tableau
Eğitim öncesiEğitim sonrası
Mahkeme ve görev0,0095,70
Usul noktaları12,9081,40

Fiche technique

Sürümv1
YayınEylül 2026
GirdiMetin ve görsel
ÇıktıMetin
DilTürkçe odaklı; diğer dillerde aynı dilde yanıt
Çalıştığı yerişletmenin kendi sunucusu
Ouvrir la fiche technique
CALLAII® by CALLMENTA

CALLAII ASR

Reconnaissance vocale

Modèle de reconnaissance vocale qui sépare les enregistrements d'appels par canaux de locuteurs et les convertit en texte. L'analyse, le coaching et l'évaluation de la qualité fonctionnent sur la base de cette transcription.

CALLAII ASR v4 En production Publication septembre 2026

Sépare les enregistrements d'appels par canaux de locuteurs et les transcrit en texte. Cette version a été entraînée sur dix langues et des voix simulant les conditions d'une ligne téléphonique ; le taux d'erreur dans les conversations de centre d'appels a nettement diminué.

Nouveautés de cette version

  • Dans les scénarios de centre d'appels, le taux d'erreur par mot en turc est passé de 25,70 % à 6,32 %
  • En arabe, allemand, français, anglais et italien, le taux d'erreur a été divisé par quatre ou par cinq ; les résultats par langue sont présentés dans le graphique
  • Amélioration également sur le turc parlé : 4,72 % → 4,47 % (800 enregistrements)
  • Le même texte a été entraîné avec des versions ligne téléphonique, environnement bruyant et studio
  • Les données de la version précédente ont également été incluses dans l'entraînement ; pour éviter la dégradation des connaissances acquises lors de l'ajout de nouvelles données

Ce qu'il fait

  • Transcrit séparément le client et l'agent dans un enregistrement à deux canaux
  • Détecte automatiquement la langue de chaque canal
  • Produit une transcription horodatée avec étiquettes de locuteurs
  • Laisse les sections silencieuses vides, entraîné pour ne pas inventer de phrases

Limites et usage responsable

  • Les mesures ont été réalisées sur des ensembles de test ; le taux d'erreur de référence sur un appel téléphonique réel n'a pas encore été mesuré
  • Le taux d'erreur augmente en cas de chevauchement de parole et d'enregistrement de très faible qualité
  • La latence de transcription en temps réel n'a pas été mesurée

Entraînement et mesures

19.369Étape
1Époque
0,0981Perte de validation finale
%9,41Taux d'erreur de mots final
%2,82Taux d'erreur de caractères final
Données d'entraînement2 479 180 enregistrements, 3 654 heures d'audio
Part de nouvelles données26,5 % ; le reste provient des données de la version précédente
Languesturc, arabe, allemand, français, kazakh, italien, anglais, bachkir, ouzbek, tatar
Types d'audiosimulation de ligne téléphonique, environnement bruyant, studio
Ensemble de validation11 859 enregistrements
Étape19 369 · 1 époque
Date d'entraînementseptembre 2026
Perte d'entraînement
0 5 10 15 5.000 10.000 15.000 Étape Perte d'entraînement Perte d'entraînement: 175 · 10,81 Perte d'entraînement: 350 · 8,66 Perte d'entraînement: 525 · 7,60 Perte d'entraînement: 700 · 7,07 Perte d'entraînement: 875 · 6,61 Perte d'entraînement: 1.050 · 6,46 Perte d'entraînement: 1.225 · 6,17 Perte d'entraînement: 1.400 · 6,18 Perte d'entraînement: 1.575 · 5,93 Perte d'entraînement: 1.750 · 5,77 Perte d'entraînement: 1.925 · 5,65 Perte d'entraînement: 2.100 · 5,73 Perte d'entraînement: 2.275 · 5,54 Perte d'entraînement: 2.450 · 5,41 Perte d'entraînement: 2.625 · 5,55 Perte d'entraînement: 2.800 · 5,33 Perte d'entraînement: 2.975 · 5,34 Perte d'entraînement: 3.150 · 5,20 Perte d'entraînement: 3.325 · 5,12 Perte d'entraînement: 3.500 · 5,12 Perte d'entraînement: 3.675 · 5,02 Perte d'entraînement: 3.850 · 4,99 Perte d'entraînement: 4.025 · 4,94 Perte d'entraînement: 4.200 · 4,99 Perte d'entraînement: 4.375 · 4,91 Perte d'entraînement: 4.550 · 4,74 Perte d'entraînement: 4.725 · 4,77 Perte d'entraînement: 4.900 · 4,85 Perte d'entraînement: 5.075 · 4,82 Perte d'entraînement: 5.250 · 4,71 Perte d'entraînement: 5.425 · 4,61 Perte d'entraînement: 5.600 · 4,58 Perte d'entraînement: 5.775 · 4,61 Perte d'entraînement: 5.950 · 4,55 Perte d'entraînement: 6.125 · 4,63 Perte d'entraînement: 6.300 · 4,61 Perte d'entraînement: 6.475 · 4,57 Perte d'entraînement: 6.650 · 4,54 Perte d'entraînement: 6.825 · 4,53 Perte d'entraînement: 7.000 · 4,50 Perte d'entraînement: 7.175 · 4,50 Perte d'entraînement: 7.350 · 4,46 Perte d'entraînement: 7.525 · 4,53 Perte d'entraînement: 7.700 · 4,44 Perte d'entraînement: 7.875 · 4,41 Perte d'entraînement: 8.050 · 4,39 Perte d'entraînement: 8.225 · 4,45 Perte d'entraînement: 8.400 · 4,41 Perte d'entraînement: 8.575 · 4,40 Perte d'entraînement: 8.750 · 4,43 Perte d'entraînement: 8.925 · 4,44 Perte d'entraînement: 9.100 · 4,28 Perte d'entraînement: 9.275 · 4,34 Perte d'entraînement: 9.450 · 4,24 Perte d'entraînement: 9.625 · 4,20 Perte d'entraînement: 9.800 · 4,34 Perte d'entraînement: 9.975 · 4,30 Perte d'entraînement: 10.150 · 4,28 Perte d'entraînement: 10.325 · 4,29 Perte d'entraînement: 10.500 · 4,22 Perte d'entraînement: 10.675 · 4,23 Perte d'entraînement: 10.850 · 4,21 Perte d'entraînement: 11.025 · 4,26 Perte d'entraînement: 11.200 · 4,28 Perte d'entraînement: 11.375 · 4,23 Perte d'entraînement: 11.550 · 4,18 Perte d'entraînement: 11.725 · 4,15 Perte d'entraînement: 11.900 · 4,15 Perte d'entraînement: 12.075 · 4,10 Perte d'entraînement: 12.250 · 4,16 Perte d'entraînement: 12.425 · 4,28 Perte d'entraînement: 12.600 · 4,22 Perte d'entraînement: 12.775 · 4,27 Perte d'entraînement: 12.950 · 4,21 Perte d'entraînement: 13.125 · 4,19 Perte d'entraînement: 13.300 · 4,16 Perte d'entraînement: 13.475 · 4,10 Perte d'entraînement: 13.650 · 4,15 Perte d'entraînement: 13.825 · 4,20 Perte d'entraînement: 14.000 · 4,12 Perte d'entraînement: 14.175 · 4,15 Perte d'entraînement: 14.350 · 4,16 Perte d'entraînement: 14.525 · 4,14 Perte d'entraînement: 14.700 · 4,13 Perte d'entraînement: 14.875 · 4,12 Perte d'entraînement: 15.050 · 4,17 Perte d'entraînement: 15.225 · 3,98 Perte d'entraînement: 15.400 · 4,18 Perte d'entraînement: 15.575 · 4,07 Perte d'entraînement: 15.750 · 4,17 Perte d'entraînement: 15.925 · 4,08 Perte d'entraînement: 16.100 · 4,06 Perte d'entraînement: 16.275 · 4,12 Perte d'entraînement: 16.450 · 4,15 Perte d'entraînement: 16.625 · 4,07 Perte d'entraînement: 16.800 · 4,00 Perte d'entraînement: 16.975 · 4,13 Perte d'entraînement: 17.150 · 4,04 Perte d'entraînement: 17.325 · 4,11 Perte d'entraînement: 17.500 · 4,15 Perte d'entraînement: 17.675 · 4,05 Perte d'entraînement: 17.850 · 4,04 Perte d'entraînement: 18.025 · 4,13 Perte d'entraînement: 18.200 · 4,06 Perte d'entraînement: 18.375 · 4,10 Perte d'entraînement: 18.550 · 4,20 Perte d'entraînement: 18.725 · 3,94 Perte d'entraînement: 18.900 · 4,06 Perte d'entraînement: 19.075 · 4,09 Perte d'entraînement: 19.250 · 4,07 Perte d'entraînement: 19.350 · 4,02

Chaque point représente la moyenne de 7 enregistrements consécutifs.

Afficher les valeurs sous forme de tableau
Perte d'entraînement
17510,8073
1.0506,4649
1.9255,6508
2.8005,3350
3.6755,0206
4.5504,7431
5.4254,6104
6.3004,6143
7.1754,5038
8.0504,3882
8.9254,4358
9.8004,3362
10.6754,2276
11.5504,1843
12.4254,2788
13.3004,1626
14.1754,1483
15.0504,1727
15.9254,0753
16.8004,0031
17.6754,0504
18.5504,2040
19.3504,0197
Perte de validation
0,00 0,05 0,10 0,15 0,20 5.000 10.000 15.000 Étape Perte de validation Perte de validation: 1.000 · 0,19 Perte de validation: 1.000 · 0,19 Perte de validation: 2.000 · 0,16 Perte de validation: 2.000 · 0,16 Perte de validation: 3.000 · 0,14 Perte de validation: 3.000 · 0,14 Perte de validation: 4.000 · 0,13 Perte de validation: 4.000 · 0,13 Perte de validation: 5.000 · 0,13 Perte de validation: 5.000 · 0,13 Perte de validation: 6.000 · 0,12 Perte de validation: 6.000 · 0,12 Perte de validation: 7.000 · 0,11 Perte de validation: 7.000 · 0,11 Perte de validation: 8.000 · 0,11 Perte de validation: 8.000 · 0,11 Perte de validation: 9.000 · 0,11 Perte de validation: 9.000 · 0,11 Perte de validation: 10.000 · 0,10 Perte de validation: 10.000 · 0,10 Perte de validation: 11.000 · 0,10 Perte de validation: 11.000 · 0,10 Perte de validation: 12.000 · 0,10 Perte de validation: 12.000 · 0,10 Perte de validation: 13.000 · 0,10 Perte de validation: 13.000 · 0,10 Perte de validation: 14.000 · 0,10 Perte de validation: 14.000 · 0,10 Perte de validation: 15.000 · 0,10 Perte de validation: 15.000 · 0,10 Perte de validation: 16.000 · 0,10 Perte de validation: 16.000 · 0,10 Perte de validation: 17.000 · 0,10 Perte de validation: 17.000 · 0,10 Perte de validation: 18.000 · 0,10 Perte de validation: 18.000 · 0,10 Perte de validation: 19.000 · 0,10 Perte de validation: 19.000 · 0,10 Perte de validation: 19.369 · 0,10 Perte de validation: 19.369 · 0,10

Mesurée sur des exemples jamais vus pendant l'entraînement ; une courbe descendante montre que le modèle apprend au lieu de mémoriser.

Afficher les valeurs sous forme de tableau
Perte de validation
1.0000,1911
2.0000,1611
3.0000,1446
4.0000,1345
5.0000,1259
6.0000,1187
7.0000,1135
8.0000,1097
9.0000,1068
10.0000,1050
11.0000,1025
12.0000,1021
13.0000,1010
14.0000,0997
15.0000,0994
16.0000,0985
17.0000,0985
18.0000,0984
19.0000,0980
19.3690,0981
Taux d'erreur en validation (%)
Taux d'erreur de mots (WER) Taux d'erreur de caractères (CER)
0% 5% 10% 15% 20% 5.000 10.000 15.000 Étape Taux d'erreur de mots (WER) Taux d'erreur de caractères (CER) Taux d'erreur de mots (WER): 1.000 · 15,03% Taux d'erreur de mots (WER): 1.000 · 15,03% Taux d'erreur de mots (WER): 2.000 · 13,22% Taux d'erreur de mots (WER): 2.000 · 13,22% Taux d'erreur de mots (WER): 3.000 · 12,06% Taux d'erreur de mots (WER): 3.000 · 12,06% Taux d'erreur de mots (WER): 4.000 · 10,78% Taux d'erreur de mots (WER): 4.000 · 10,78% Taux d'erreur de mots (WER): 5.000 · 10,51% Taux d'erreur de mots (WER): 5.000 · 10,51% Taux d'erreur de mots (WER): 6.000 · 10,01% Taux d'erreur de mots (WER): 6.000 · 10,01% Taux d'erreur de mots (WER): 7.000 · 9,60% Taux d'erreur de mots (WER): 7.000 · 9,60% Taux d'erreur de mots (WER): 8.000 · 9,72% Taux d'erreur de mots (WER): 8.000 · 9,72% Taux d'erreur de mots (WER): 9.000 · 9,52% Taux d'erreur de mots (WER): 9.000 · 9,52% Taux d'erreur de mots (WER): 10.000 · 9,43% Taux d'erreur de mots (WER): 10.000 · 9,43% Taux d'erreur de mots (WER): 11.000 · 9,36% Taux d'erreur de mots (WER): 11.000 · 9,36% Taux d'erreur de mots (WER): 12.000 · 9,35% Taux d'erreur de mots (WER): 12.000 · 9,35% Taux d'erreur de mots (WER): 13.000 · 9,38% Taux d'erreur de mots (WER): 13.000 · 9,38% Taux d'erreur de mots (WER): 14.000 · 9,52% Taux d'erreur de mots (WER): 14.000 · 9,52% Taux d'erreur de mots (WER): 15.000 · 9,23% Taux d'erreur de mots (WER): 15.000 · 9,23% Taux d'erreur de mots (WER): 16.000 · 9,36% Taux d'erreur de mots (WER): 16.000 · 9,36% Taux d'erreur de mots (WER): 17.000 · 9,35% Taux d'erreur de mots (WER): 17.000 · 9,35% Taux d'erreur de mots (WER): 18.000 · 9,36% Taux d'erreur de mots (WER): 18.000 · 9,36% Taux d'erreur de mots (WER): 19.000 · 9,24% Taux d'erreur de mots (WER): 19.000 · 9,24% Taux d'erreur de mots (WER): 19.369 · 9,41% Taux d'erreur de mots (WER): 19.369 · 9,41% Taux d'erreur de caractères (CER): 1.000 · 4,24% Taux d'erreur de caractères (CER): 1.000 · 4,24% Taux d'erreur de caractères (CER): 2.000 · 3,85% Taux d'erreur de caractères (CER): 2.000 · 3,85% Taux d'erreur de caractères (CER): 3.000 · 3,47% Taux d'erreur de caractères (CER): 3.000 · 3,47% Taux d'erreur de caractères (CER): 4.000 · 3,13% Taux d'erreur de caractères (CER): 4.000 · 3,13% Taux d'erreur de caractères (CER): 5.000 · 3,01% Taux d'erreur de caractères (CER): 5.000 · 3,01% Taux d'erreur de caractères (CER): 6.000 · 2,94% Taux d'erreur de caractères (CER): 6.000 · 2,94% Taux d'erreur de caractères (CER): 7.000 · 2,87% Taux d'erreur de caractères (CER): 7.000 · 2,87% Taux d'erreur de caractères (CER): 8.000 · 2,89% Taux d'erreur de caractères (CER): 8.000 · 2,89% Taux d'erreur de caractères (CER): 9.000 · 2,89% Taux d'erreur de caractères (CER): 9.000 · 2,89% Taux d'erreur de caractères (CER): 10.000 · 2,85% Taux d'erreur de caractères (CER): 10.000 · 2,85% Taux d'erreur de caractères (CER): 11.000 · 2,88% Taux d'erreur de caractères (CER): 11.000 · 2,88% Taux d'erreur de caractères (CER): 12.000 · 2,81% Taux d'erreur de caractères (CER): 12.000 · 2,81% Taux d'erreur de caractères (CER): 13.000 · 2,92% Taux d'erreur de caractères (CER): 13.000 · 2,92% Taux d'erreur de caractères (CER): 14.000 · 2,93% Taux d'erreur de caractères (CER): 14.000 · 2,93% Taux d'erreur de caractères (CER): 15.000 · 2,80% Taux d'erreur de caractères (CER): 15.000 · 2,80% Taux d'erreur de caractères (CER): 16.000 · 2,83% Taux d'erreur de caractères (CER): 16.000 · 2,83% Taux d'erreur de caractères (CER): 17.000 · 2,77% Taux d'erreur de caractères (CER): 17.000 · 2,77% Taux d'erreur de caractères (CER): 18.000 · 2,80% Taux d'erreur de caractères (CER): 18.000 · 2,80% Taux d'erreur de caractères (CER): 19.000 · 2,72% Taux d'erreur de caractères (CER): 19.000 · 2,72% Taux d'erreur de caractères (CER): 19.369 · 2,82% Taux d'erreur de caractères (CER): 19.369 · 2,82%

Plus bas, c'est mieux. Mesuré sur le jeu de validation tout au long de l'entraînement.

Afficher les valeurs sous forme de tableau
Taux d'erreur de mots (WER)
1.00015,03
2.00013,22
3.00012,06
4.00010,78
5.00010,51
6.00010,01
7.0009,60
8.0009,72
9.0009,52
10.0009,43
11.0009,36
12.0009,35
13.0009,38
14.0009,52
15.0009,23
16.0009,36
17.0009,35
18.0009,36
19.0009,24
19.3699,41
Taux d'erreur de caractères (CER)
1.0004,24
2.0003,85
3.0003,47
4.0003,13
5.0003,01
6.0002,94
7.0002,87
8.0002,89
9.0002,89
10.0002,85
11.0002,88
12.0002,81
13.0002,92
14.0002,93
15.0002,80
16.0002,83
17.0002,77
18.0002,80
19.0002,72
19.3692,82
Test centre d'appels · Taux d'erreur par mot par langue (%)
v3 v4
0% 20% 40% 60% 80% Arabe Allemand Anglais Français Italien Turc Arabe · v3: 67,6% 67,6% Arabe · v4: 13,9% 13,9% Allemand · v3: 54,6% 54,6% Allemand · v4: 15,4% 15,4% Anglais · v3: 59,9% 59,9% Anglais · v4: 12,6% 12,6% Français · v3: 62,4% 62,4% Français · v4: 15,6% 15,6% Italien · v3: 38,9% 38,9% Italien · v4: 8,4% 8,4% Turc · v3: 25,7% 25,7% Turc · v4: 6,3% 6,3%

Plus bas, c'est mieux. 300 exemples par langue.

Afficher les valeurs sous forme de tableau
v3v4
Arabe67,5913,86
Allemand54,5815,37
Anglais59,9212,58
Français62,3615,57
Italien38,888,42
Turc25,706,32
Test centre d'appels · Taux d'erreur par caractère par langue (%)
v3 v4
0% 20% 40% 60% Arabe Allemand Anglais Français Italien Turc Arabe · v3: 48,6% 48,6% Arabe · v4: 5,8% 5,8% Allemand · v3: 46,0% 46,0% Allemand · v4: 7,2% 7,2% Anglais · v3: 44,4% 44,4% Anglais · v4: 6,2% 6,2% Français · v3: 47,9% 47,9% Français · v4: 7,3% 7,3% Italien · v3: 26,9% 26,9% Italien · v4: 3,5% 3,5% Turc · v3: 10,5% 10,5% Turc · v4: 2,0% 2,0%

Plus bas, c'est mieux. 300 exemples par langue.

Afficher les valeurs sous forme de tableau
v3v4
Arabe48,625,76
Allemand46,007,23
Anglais44,416,23
Français47,927,34
Italien26,923,45
Turc10,471,96
Turc parlé · Taux d'erreur par mot par langue (%)
v3 v4
0% 2% 4% 6% Turc Turc · v3: 4,7% 4,7% Turc · v4: 4,5% 4,5%

Plus bas, c'est mieux. 800 exemples par langue.

Afficher les valeurs sous forme de tableau
v3v4
Turc4,724,47
Turc parlé · Taux d'erreur par caractère par langue (%)
v3 v4
0,0% 0,5% 1,0% 1,5% Turc Turc · v3: 1,1% 1,1% Turc · v4: 1,0% 1,0%

Plus bas, c'est mieux. 800 exemples par langue.

Afficher les valeurs sous forme de tableau
v3v4
Turc1,110,95

Fiche technique

Versionv4
Publication8 septembre 2026
Entréeenregistrement audio, un ou deux canaux
Sortietexte horodaté avec étiquettes de locuteurs
Détection de langueautomatique par canal
Environnement d'exécutionserveurs gérés par Callmenta
Ouvrir la fiche technique

Versions précédentes

CALLAII ASR v3 · Version précédente
CALLAII ASR v3 Version précédente Publication août 2026

Version dotée d'un entraînement multilingue étendu. La simulation de ligne téléphonique et la détection des sections silencieuses ont été ajoutées dans cette version.

Nouveautés de cette version

  • Sur le jeu de référence ouvert, le taux d'erreur de mots en turc est passé de 8,87 % à 7,11 %
  • En arabe, il est passé de 7,96 % à 7,82 %
  • Le modèle a appris à laisser les sections silencieuses vides ; les phrases inventées ont diminué
  • Aucune dégradation observée en fin d'appel long (appel réel de 571 secondes)
  • La détection automatique de la langue par canal a été initiée

Limites et usage responsable

  • Le jeu de référence ouvert est composé de phrases d'actualités lues à voix haute ; il ne reflète pas la réussite absolue lors d'un appel téléphonique
  • Dans les scénarios de centre d'appels, le taux d'erreur était élevé pour les langues autres que le turc ; ce problème a été corrigé dans la v4

Entraînement et mesures

11.540Étape
1Époque
0,1315Perte de validation finale
%10,49Taux d'erreur de mots final
%3,01Taux d'erreur de caractères final
Données d'entraînement1 477 006 enregistrements, 2 190,9 heures d'audio
Exemple de silence25,7 heures
Types d'audiosimulation de bande téléphonique (8 kHz), mélange croisé, fragmentation de dialogues
Étape11 540 · 1 époque
Date d'entraînementaoût 2026
Perte d'entraînement
0 1 2 3 2.500 5.000 7.500 10.000 Étape Perte d'entraînement Perte d'entraînement: 100 · 2,63 Perte d'entraînement: 200 · 1,90 Perte d'entraînement: 300 · 1,80 Perte d'entraînement: 400 · 1,82 Perte d'entraînement: 500 · 1,72 Perte d'entraînement: 600 · 1,67 Perte d'entraînement: 700 · 1,67 Perte d'entraînement: 800 · 1,68 Perte d'entraînement: 900 · 1,67 Perte d'entraînement: 1.000 · 1,66 Perte d'entraînement: 1.100 · 1,60 Perte d'entraînement: 1.200 · 1,57 Perte d'entraînement: 1.300 · 1,54 Perte d'entraînement: 1.400 · 1,56 Perte d'entraînement: 1.500 · 1,56 Perte d'entraînement: 1.600 · 1,56 Perte d'entraînement: 1.700 · 1,53 Perte d'entraînement: 1.800 · 1,50 Perte d'entraînement: 1.900 · 1,52 Perte d'entraînement: 2.000 · 1,51 Perte d'entraînement: 2.100 · 1,52 Perte d'entraînement: 2.200 · 1,47 Perte d'entraînement: 2.300 · 1,48 Perte d'entraînement: 2.400 · 1,45 Perte d'entraînement: 2.500 · 1,44 Perte d'entraînement: 2.600 · 1,43 Perte d'entraînement: 2.700 · 1,45 Perte d'entraînement: 2.800 · 1,44 Perte d'entraînement: 2.900 · 1,44 Perte d'entraînement: 3.000 · 1,42 Perte d'entraînement: 3.100 · 1,41 Perte d'entraînement: 3.200 · 1,46 Perte d'entraînement: 3.300 · 1,37 Perte d'entraînement: 3.400 · 1,41 Perte d'entraînement: 3.500 · 1,46 Perte d'entraînement: 3.600 · 1,35 Perte d'entraînement: 3.700 · 1,37 Perte d'entraînement: 3.800 · 1,35 Perte d'entraînement: 3.900 · 1,39 Perte d'entraînement: 4.000 · 1,40 Perte d'entraînement: 4.100 · 1,38 Perte d'entraînement: 4.200 · 1,38 Perte d'entraînement: 4.300 · 1,36 Perte d'entraînement: 4.400 · 1,38 Perte d'entraînement: 4.500 · 1,34 Perte d'entraînement: 4.600 · 1,35 Perte d'entraînement: 4.700 · 1,36 Perte d'entraînement: 4.800 · 1,31 Perte d'entraînement: 4.900 · 1,30 Perte d'entraînement: 5.000 · 1,34 Perte d'entraînement: 5.100 · 1,33 Perte d'entraînement: 5.200 · 1,31 Perte d'entraînement: 5.300 · 1,30 Perte d'entraînement: 5.400 · 1,31 Perte d'entraînement: 5.500 · 1,33 Perte d'entraînement: 5.600 · 1,33 Perte d'entraînement: 5.700 · 1,27 Perte d'entraînement: 5.800 · 1,32 Perte d'entraînement: 5.900 · 1,33 Perte d'entraînement: 6.000 · 1,31 Perte d'entraînement: 6.100 · 1,30 Perte d'entraînement: 6.200 · 1,27 Perte d'entraînement: 6.300 · 1,26 Perte d'entraînement: 6.400 · 1,33 Perte d'entraînement: 6.500 · 1,29 Perte d'entraînement: 6.600 · 1,29 Perte d'entraînement: 6.700 · 1,31 Perte d'entraînement: 6.800 · 1,22 Perte d'entraînement: 6.900 · 1,25 Perte d'entraînement: 7.000 · 1,31 Perte d'entraînement: 7.100 · 1,27 Perte d'entraînement: 7.200 · 1,23 Perte d'entraînement: 7.300 · 1,26 Perte d'entraînement: 7.400 · 1,27 Perte d'entraînement: 7.500 · 1,25 Perte d'entraînement: 7.600 · 1,26 Perte d'entraînement: 7.700 · 1,24 Perte d'entraînement: 7.800 · 1,25 Perte d'entraînement: 7.900 · 1,24 Perte d'entraînement: 8.000 · 1,24 Perte d'entraînement: 8.100 · 1,26 Perte d'entraînement: 8.200 · 1,23 Perte d'entraînement: 8.300 · 1,24 Perte d'entraînement: 8.400 · 1,24 Perte d'entraînement: 8.500 · 1,23 Perte d'entraînement: 8.600 · 1,27 Perte d'entraînement: 8.700 · 1,23 Perte d'entraînement: 8.800 · 1,22 Perte d'entraînement: 8.900 · 1,20 Perte d'entraînement: 9.000 · 1,22 Perte d'entraînement: 9.100 · 1,22 Perte d'entraînement: 9.200 · 1,22 Perte d'entraînement: 9.300 · 1,24 Perte d'entraînement: 9.400 · 1,23 Perte d'entraînement: 9.500 · 1,21 Perte d'entraînement: 9.600 · 1,23 Perte d'entraînement: 9.700 · 1,18 Perte d'entraînement: 9.800 · 1,23 Perte d'entraînement: 9.900 · 1,21 Perte d'entraînement: 10.000 · 1,18 Perte d'entraînement: 10.100 · 1,22 Perte d'entraînement: 10.200 · 1,21 Perte d'entraînement: 10.300 · 1,26 Perte d'entraînement: 10.400 · 1,20 Perte d'entraînement: 10.500 · 1,20 Perte d'entraînement: 10.600 · 1,21 Perte d'entraînement: 10.700 · 1,21 Perte d'entraînement: 10.800 · 1,23 Perte d'entraînement: 10.900 · 1,17 Perte d'entraînement: 11.000 · 1,19 Perte d'entraînement: 11.100 · 1,18 Perte d'entraînement: 11.200 · 1,18 Perte d'entraînement: 11.300 · 1,20 Perte d'entraînement: 11.400 · 1,20 Perte d'entraînement: 11.500 · 1,17

Chaque point représente la moyenne de deux enregistrements consécutifs.

Afficher les valeurs sous forme de tableau
Perte d'entraînement
1002,6340
6001,6663
1.1001,6001
1.6001,5598
2.1001,5177
2.6001,4338
3.1001,4080
3.6001,3531
4.1001,3821
4.6001,3530
5.1001,3306
5.6001,3333
6.1001,3021
6.6001,2923
7.1001,2736
7.6001,2613
8.1001,2606
8.6001,2679
9.1001,2166
9.6001,2256
10.1001,2165
10.6001,2068
11.1001,1835
11.5001,1665
Perte de validation
0,13 0,14 0,15 0,16 0,17 2.000 4.000 6.000 8.000 10.000 Étape Perte de validation Perte de validation: 2.000 · 0,16 Perte de validation: 2.000 · 0,16 Perte de validation: 4.000 · 0,15 Perte de validation: 4.000 · 0,15 Perte de validation: 6.000 · 0,15 Perte de validation: 6.000 · 0,15 Perte de validation: 8.000 · 0,14 Perte de validation: 8.000 · 0,14 Perte de validation: 10.000 · 0,13 Perte de validation: 10.000 · 0,13 Perte de validation: 11.540 · 0,13 Perte de validation: 11.540 · 0,13

Mesurée sur des exemples jamais vus pendant l'entraînement ; une courbe descendante montre que le modèle apprend au lieu de mémoriser.

Afficher les valeurs sous forme de tableau
Perte de validation
2.0000,1633
4.0000,1528
6.0000,1456
8.0000,1383
10.0000,1340
11.5400,1316
Taux d'erreur en validation (%)
Taux d'erreur de mots (WER) Taux d'erreur de caractères (CER)
0% 5% 10% 15% 20% 2.000 4.000 6.000 8.000 10.000 Étape Taux d'erreur de mots (WER) Taux d'erreur de caractères (CER) Taux d'erreur de mots (WER): 2.000 · 12,60% Taux d'erreur de mots (WER): 2.000 · 12,60% Taux d'erreur de mots (WER): 4.000 · 11,94% Taux d'erreur de mots (WER): 4.000 · 11,94% Taux d'erreur de mots (WER): 6.000 · 19,10% Taux d'erreur de mots (WER): 6.000 · 19,10% Taux d'erreur de mots (WER): 8.000 · 10,71% Taux d'erreur de mots (WER): 8.000 · 10,71% Taux d'erreur de mots (WER): 10.000 · 18,35% Taux d'erreur de mots (WER): 10.000 · 18,35% Taux d'erreur de mots (WER): 11.540 · 10,49% Taux d'erreur de mots (WER): 11.540 · 10,49% Taux d'erreur de caractères (CER): 2.000 · 3,64% Taux d'erreur de caractères (CER): 2.000 · 3,64% Taux d'erreur de caractères (CER): 4.000 · 3,33% Taux d'erreur de caractères (CER): 4.000 · 3,33% Taux d'erreur de caractères (CER): 6.000 · 10,35% Taux d'erreur de caractères (CER): 6.000 · 10,35% Taux d'erreur de caractères (CER): 8.000 · 2,94% Taux d'erreur de caractères (CER): 8.000 · 2,94% Taux d'erreur de caractères (CER): 10.000 · 10,79% Taux d'erreur de caractères (CER): 10.000 · 10,79% Taux d'erreur de caractères (CER): 11.540 · 3,01% Taux d'erreur de caractères (CER): 11.540 · 3,01%

Plus bas, c'est mieux. Mesuré sur le jeu de validation tout au long de l'entraînement.

Afficher les valeurs sous forme de tableau
Taux d'erreur de mots (WER)
2.00012,60
4.00011,94
6.00019,10
8.00010,71
10.00018,35
11.54010,49
Taux d'erreur de caractères (CER)
2.0003,64
4.0003,33
6.00010,35
8.0002,94
10.00010,79
11.5403,01
Jeu de référence ouvert (FLEURS) · Taux d'erreur de mots (%)
v2 v3
0,0% 2,5% 5,0% 7,5% 10,0% Turc Arabe Turc · v2: 8,9% 8,9% Turc · v3: 7,1% 7,1% Arabe · v2: 8,0% 8,0% Arabe · v3: 7,8% 7,8%

Plus bas, c'est mieux. 150 enregistrements par langue, phrases d'actualités lues à voix haute. Valable pour le classement ; ne reflète pas la réussite absolue lors d'un appel téléphonique.

Afficher les valeurs sous forme de tableau
v2v3
Turc8,877,11
Arabe7,967,82
Jeu de référence ouvert (FLEURS) · Taux d'erreur de caractères (%)
v2 v3
0% 1% 2% 3% Turc Arabe Turc · v2: 2,8% 2,8% Turc · v3: 1,7% 1,7% Arabe · v2: 2,7% 2,7% Arabe · v3: 2,5% 2,5%

Plus bas, c'est mieux. 150 enregistrements par langue.

Afficher les valeurs sous forme de tableau
v2v3
Turc2,831,67
Arabe2,652,46
Jeu de test interne · Taux d'erreur de mots par langue (%)
0% 5% 10% 15% 20% Arabe Allemand Anglais Français Italien Turc Arabe · v3: 19,7% 19,7% Allemand · v3: 6,8% 6,8% Anglais · v3: 19,1% 19,1% Français · v3: 12,7% 12,7% Italien · v3: 8,1% 8,1% Turc · v3: 10,5% 10,5%

Plus bas, c'est mieux. 200 exemples par langue.

Afficher les valeurs sous forme de tableau
v3
Arabe19,72
Allemand6,80
Anglais19,10
Français12,74
Italien8,11
Turc10,49
Jeu de test interne · Taux d'erreur de caractères par langue (%)
0% 5% 10% 15% Arabe Allemand Anglais Français Italien Turc Arabe · v3: 7,4% 7,4% Allemand · v3: 2,0% 2,0% Anglais · v3: 11,9% 11,9% Français · v3: 3,8% 3,8% Italien · v3: 2,2% 2,2% Turc · v3: 3,0% 3,0%

Plus bas, c'est mieux. 200 exemples par langue.

Afficher les valeurs sous forme de tableau
v3
Arabe7,41
Allemand1,95
Anglais11,89
Français3,75
Italien2,22
Turc3,01

Fiche technique

Versionv3
Publication25 août 2026
Statutremplacée par la v4
Ouvrir la fiche technique
CALLAII ASR v2 · Version précédente
CALLAII ASR v2 Version précédente Publication juin 2026

Deuxième version adaptée au turc des centres d'appels. Le taux d'erreur sur les enregistrements réels a été réduit de moitié par rapport à la première version.

Nouveautés de cette version

  • Sur 10 enregistrements réels, le taux d'erreur par mot est passé de 14,25 % à 6,51 %
  • Le taux d'erreur par caractère est passé de 8,68 % à 4,57 %
  • Un prompt de domaine a été ajouté pour les expressions des centres d'appels (annonces et noms d'institutions)

Limites et usage responsable

  • Les appels longs pouvaient entrer dans une boucle de répétition en fin d'appel ; corrigé dans la v3
  • Lorsqu'un enregistrement arabe recevait un étiquette de langue incorrecte, la sortie était corrompue ; corrigé dans la v3 grâce à la détection automatique de la langue

Entraînement et mesures

Validation turquetaux d'erreur par mot 7,02 %, taux d'erreur par caractère 2,15 %
Taux d'erreur (%) sur 10 enregistrements réels
v1 v2
0% 5% 10% 15% Taux d'erreur… Taux d'erreur… Taux d'erreur de mots (WER) · v1: 14,3% 14,3% Taux d'erreur de mots (WER) · v2: 6,5% 6,5% Taux d'erreur de caractères (CER) · v1: 8,7% 8,7% Taux d'erreur de caractères (CER) · v2: 4,6% 4,6%

Plus bas, c'est mieux. Les mêmes 10 enregistrements d'appels réels ont été fournis aux deux versions.

Afficher les valeurs sous forme de tableau
v1v2
Taux d'erreur de mots (WER)14,256,51
Taux d'erreur de caractères (CER)8,684,57

Fiche technique

Versionv2
Publicationjuin 2026
Statutremplacé par la v3
Ouvrir la fiche technique
CALLAII ASR v1 · Version précédente
CALLAII ASR v1 Version précédente Publication avril 2026

Première version de CALLAII ASR : modèle initial qui convertit les enregistrements d'appels turcs en texte.

Fiche technique

Versionv1
Publicationavril 2026
Statutremplacé par v2
Ouvrir la fiche technique

Notes de version du produit