Fiche modèle CALLAII® · Callmenta
CALLAII® by CALLMENTA

Fiche technique CALLAII ASR v4

Reconnaissance vocale · Modèle de reconnaissance vocale qui sépare les enregistrements d'appels par canaux de locuteurs et les convertit en texte. L'analyse, le coaching et l'évaluation de la qualité fonctionnent sur la base de cette transcription.

CALLAII ASR v4 En production Publication septembre 2026

Sépare les enregistrements d'appels par canaux de locuteurs et les transcrit en texte. Cette version a été entraînée sur dix langues et des voix simulant les conditions d'une ligne téléphonique ; le taux d'erreur dans les conversations de centre d'appels a nettement diminué.

Nouveautés de cette version

  • Dans les scénarios de centre d'appels, le taux d'erreur par mot en turc est passé de 25,70 % à 6,32 %
  • En arabe, allemand, français, anglais et italien, le taux d'erreur a été divisé par quatre ou par cinq ; les résultats par langue sont présentés dans le graphique
  • Amélioration également sur le turc parlé : 4,72 % → 4,47 % (800 enregistrements)
  • Le même texte a été entraîné avec des versions ligne téléphonique, environnement bruyant et studio
  • Les données de la version précédente ont également été incluses dans l'entraînement ; pour éviter la dégradation des connaissances acquises lors de l'ajout de nouvelles données

Ce qu'il fait

  • Transcrit séparément le client et l'agent dans un enregistrement à deux canaux
  • Détecte automatiquement la langue de chaque canal
  • Produit une transcription horodatée avec étiquettes de locuteurs
  • Laisse les sections silencieuses vides, entraîné pour ne pas inventer de phrases

Limites et usage responsable

  • Les mesures ont été réalisées sur des ensembles de test ; le taux d'erreur de référence sur un appel téléphonique réel n'a pas encore été mesuré
  • Le taux d'erreur augmente en cas de chevauchement de parole et d'enregistrement de très faible qualité
  • La latence de transcription en temps réel n'a pas été mesurée

Entraînement et mesures

19.369Étape
1Époque
0,0981Perte de validation finale
%9,41Taux d'erreur de mots final
%2,82Taux d'erreur de caractères final
Données d'entraînement2 479 180 enregistrements, 3 654 heures d'audio
Part de nouvelles données26,5 % ; le reste provient des données de la version précédente
Languesturc, arabe, allemand, français, kazakh, italien, anglais, bachkir, ouzbek, tatar
Types d'audiosimulation de ligne téléphonique, environnement bruyant, studio
Ensemble de validation11 859 enregistrements
Étape19 369 · 1 époque
Date d'entraînementseptembre 2026
Perte d'entraînement
0 5 10 15 5.000 10.000 15.000 Étape Perte d'entraînement Perte d'entraînement: 175 · 10,81 Perte d'entraînement: 350 · 8,66 Perte d'entraînement: 525 · 7,60 Perte d'entraînement: 700 · 7,07 Perte d'entraînement: 875 · 6,61 Perte d'entraînement: 1.050 · 6,46 Perte d'entraînement: 1.225 · 6,17 Perte d'entraînement: 1.400 · 6,18 Perte d'entraînement: 1.575 · 5,93 Perte d'entraînement: 1.750 · 5,77 Perte d'entraînement: 1.925 · 5,65 Perte d'entraînement: 2.100 · 5,73 Perte d'entraînement: 2.275 · 5,54 Perte d'entraînement: 2.450 · 5,41 Perte d'entraînement: 2.625 · 5,55 Perte d'entraînement: 2.800 · 5,33 Perte d'entraînement: 2.975 · 5,34 Perte d'entraînement: 3.150 · 5,20 Perte d'entraînement: 3.325 · 5,12 Perte d'entraînement: 3.500 · 5,12 Perte d'entraînement: 3.675 · 5,02 Perte d'entraînement: 3.850 · 4,99 Perte d'entraînement: 4.025 · 4,94 Perte d'entraînement: 4.200 · 4,99 Perte d'entraînement: 4.375 · 4,91 Perte d'entraînement: 4.550 · 4,74 Perte d'entraînement: 4.725 · 4,77 Perte d'entraînement: 4.900 · 4,85 Perte d'entraînement: 5.075 · 4,82 Perte d'entraînement: 5.250 · 4,71 Perte d'entraînement: 5.425 · 4,61 Perte d'entraînement: 5.600 · 4,58 Perte d'entraînement: 5.775 · 4,61 Perte d'entraînement: 5.950 · 4,55 Perte d'entraînement: 6.125 · 4,63 Perte d'entraînement: 6.300 · 4,61 Perte d'entraînement: 6.475 · 4,57 Perte d'entraînement: 6.650 · 4,54 Perte d'entraînement: 6.825 · 4,53 Perte d'entraînement: 7.000 · 4,50 Perte d'entraînement: 7.175 · 4,50 Perte d'entraînement: 7.350 · 4,46 Perte d'entraînement: 7.525 · 4,53 Perte d'entraînement: 7.700 · 4,44 Perte d'entraînement: 7.875 · 4,41 Perte d'entraînement: 8.050 · 4,39 Perte d'entraînement: 8.225 · 4,45 Perte d'entraînement: 8.400 · 4,41 Perte d'entraînement: 8.575 · 4,40 Perte d'entraînement: 8.750 · 4,43 Perte d'entraînement: 8.925 · 4,44 Perte d'entraînement: 9.100 · 4,28 Perte d'entraînement: 9.275 · 4,34 Perte d'entraînement: 9.450 · 4,24 Perte d'entraînement: 9.625 · 4,20 Perte d'entraînement: 9.800 · 4,34 Perte d'entraînement: 9.975 · 4,30 Perte d'entraînement: 10.150 · 4,28 Perte d'entraînement: 10.325 · 4,29 Perte d'entraînement: 10.500 · 4,22 Perte d'entraînement: 10.675 · 4,23 Perte d'entraînement: 10.850 · 4,21 Perte d'entraînement: 11.025 · 4,26 Perte d'entraînement: 11.200 · 4,28 Perte d'entraînement: 11.375 · 4,23 Perte d'entraînement: 11.550 · 4,18 Perte d'entraînement: 11.725 · 4,15 Perte d'entraînement: 11.900 · 4,15 Perte d'entraînement: 12.075 · 4,10 Perte d'entraînement: 12.250 · 4,16 Perte d'entraînement: 12.425 · 4,28 Perte d'entraînement: 12.600 · 4,22 Perte d'entraînement: 12.775 · 4,27 Perte d'entraînement: 12.950 · 4,21 Perte d'entraînement: 13.125 · 4,19 Perte d'entraînement: 13.300 · 4,16 Perte d'entraînement: 13.475 · 4,10 Perte d'entraînement: 13.650 · 4,15 Perte d'entraînement: 13.825 · 4,20 Perte d'entraînement: 14.000 · 4,12 Perte d'entraînement: 14.175 · 4,15 Perte d'entraînement: 14.350 · 4,16 Perte d'entraînement: 14.525 · 4,14 Perte d'entraînement: 14.700 · 4,13 Perte d'entraînement: 14.875 · 4,12 Perte d'entraînement: 15.050 · 4,17 Perte d'entraînement: 15.225 · 3,98 Perte d'entraînement: 15.400 · 4,18 Perte d'entraînement: 15.575 · 4,07 Perte d'entraînement: 15.750 · 4,17 Perte d'entraînement: 15.925 · 4,08 Perte d'entraînement: 16.100 · 4,06 Perte d'entraînement: 16.275 · 4,12 Perte d'entraînement: 16.450 · 4,15 Perte d'entraînement: 16.625 · 4,07 Perte d'entraînement: 16.800 · 4,00 Perte d'entraînement: 16.975 · 4,13 Perte d'entraînement: 17.150 · 4,04 Perte d'entraînement: 17.325 · 4,11 Perte d'entraînement: 17.500 · 4,15 Perte d'entraînement: 17.675 · 4,05 Perte d'entraînement: 17.850 · 4,04 Perte d'entraînement: 18.025 · 4,13 Perte d'entraînement: 18.200 · 4,06 Perte d'entraînement: 18.375 · 4,10 Perte d'entraînement: 18.550 · 4,20 Perte d'entraînement: 18.725 · 3,94 Perte d'entraînement: 18.900 · 4,06 Perte d'entraînement: 19.075 · 4,09 Perte d'entraînement: 19.250 · 4,07 Perte d'entraînement: 19.350 · 4,02

Chaque point représente la moyenne de 7 enregistrements consécutifs.

Afficher les valeurs sous forme de tableau
Perte d'entraînement
17510,8073
1.0506,4649
1.9255,6508
2.8005,3350
3.6755,0206
4.5504,7431
5.4254,6104
6.3004,6143
7.1754,5038
8.0504,3882
8.9254,4358
9.8004,3362
10.6754,2276
11.5504,1843
12.4254,2788
13.3004,1626
14.1754,1483
15.0504,1727
15.9254,0753
16.8004,0031
17.6754,0504
18.5504,2040
19.3504,0197
Perte de validation
0,00 0,05 0,10 0,15 0,20 5.000 10.000 15.000 Étape Perte de validation Perte de validation: 1.000 · 0,19 Perte de validation: 1.000 · 0,19 Perte de validation: 2.000 · 0,16 Perte de validation: 2.000 · 0,16 Perte de validation: 3.000 · 0,14 Perte de validation: 3.000 · 0,14 Perte de validation: 4.000 · 0,13 Perte de validation: 4.000 · 0,13 Perte de validation: 5.000 · 0,13 Perte de validation: 5.000 · 0,13 Perte de validation: 6.000 · 0,12 Perte de validation: 6.000 · 0,12 Perte de validation: 7.000 · 0,11 Perte de validation: 7.000 · 0,11 Perte de validation: 8.000 · 0,11 Perte de validation: 8.000 · 0,11 Perte de validation: 9.000 · 0,11 Perte de validation: 9.000 · 0,11 Perte de validation: 10.000 · 0,10 Perte de validation: 10.000 · 0,10 Perte de validation: 11.000 · 0,10 Perte de validation: 11.000 · 0,10 Perte de validation: 12.000 · 0,10 Perte de validation: 12.000 · 0,10 Perte de validation: 13.000 · 0,10 Perte de validation: 13.000 · 0,10 Perte de validation: 14.000 · 0,10 Perte de validation: 14.000 · 0,10 Perte de validation: 15.000 · 0,10 Perte de validation: 15.000 · 0,10 Perte de validation: 16.000 · 0,10 Perte de validation: 16.000 · 0,10 Perte de validation: 17.000 · 0,10 Perte de validation: 17.000 · 0,10 Perte de validation: 18.000 · 0,10 Perte de validation: 18.000 · 0,10 Perte de validation: 19.000 · 0,10 Perte de validation: 19.000 · 0,10 Perte de validation: 19.369 · 0,10 Perte de validation: 19.369 · 0,10

Mesurée sur des exemples jamais vus pendant l'entraînement ; une courbe descendante montre que le modèle apprend au lieu de mémoriser.

Afficher les valeurs sous forme de tableau
Perte de validation
1.0000,1911
2.0000,1611
3.0000,1446
4.0000,1345
5.0000,1259
6.0000,1187
7.0000,1135
8.0000,1097
9.0000,1068
10.0000,1050
11.0000,1025
12.0000,1021
13.0000,1010
14.0000,0997
15.0000,0994
16.0000,0985
17.0000,0985
18.0000,0984
19.0000,0980
19.3690,0981
Taux d'erreur en validation (%)
Taux d'erreur de mots (WER) Taux d'erreur de caractères (CER)
0% 5% 10% 15% 20% 5.000 10.000 15.000 Étape Taux d'erreur de mots (WER) Taux d'erreur de caractères (CER) Taux d'erreur de mots (WER): 1.000 · 15,03% Taux d'erreur de mots (WER): 1.000 · 15,03% Taux d'erreur de mots (WER): 2.000 · 13,22% Taux d'erreur de mots (WER): 2.000 · 13,22% Taux d'erreur de mots (WER): 3.000 · 12,06% Taux d'erreur de mots (WER): 3.000 · 12,06% Taux d'erreur de mots (WER): 4.000 · 10,78% Taux d'erreur de mots (WER): 4.000 · 10,78% Taux d'erreur de mots (WER): 5.000 · 10,51% Taux d'erreur de mots (WER): 5.000 · 10,51% Taux d'erreur de mots (WER): 6.000 · 10,01% Taux d'erreur de mots (WER): 6.000 · 10,01% Taux d'erreur de mots (WER): 7.000 · 9,60% Taux d'erreur de mots (WER): 7.000 · 9,60% Taux d'erreur de mots (WER): 8.000 · 9,72% Taux d'erreur de mots (WER): 8.000 · 9,72% Taux d'erreur de mots (WER): 9.000 · 9,52% Taux d'erreur de mots (WER): 9.000 · 9,52% Taux d'erreur de mots (WER): 10.000 · 9,43% Taux d'erreur de mots (WER): 10.000 · 9,43% Taux d'erreur de mots (WER): 11.000 · 9,36% Taux d'erreur de mots (WER): 11.000 · 9,36% Taux d'erreur de mots (WER): 12.000 · 9,35% Taux d'erreur de mots (WER): 12.000 · 9,35% Taux d'erreur de mots (WER): 13.000 · 9,38% Taux d'erreur de mots (WER): 13.000 · 9,38% Taux d'erreur de mots (WER): 14.000 · 9,52% Taux d'erreur de mots (WER): 14.000 · 9,52% Taux d'erreur de mots (WER): 15.000 · 9,23% Taux d'erreur de mots (WER): 15.000 · 9,23% Taux d'erreur de mots (WER): 16.000 · 9,36% Taux d'erreur de mots (WER): 16.000 · 9,36% Taux d'erreur de mots (WER): 17.000 · 9,35% Taux d'erreur de mots (WER): 17.000 · 9,35% Taux d'erreur de mots (WER): 18.000 · 9,36% Taux d'erreur de mots (WER): 18.000 · 9,36% Taux d'erreur de mots (WER): 19.000 · 9,24% Taux d'erreur de mots (WER): 19.000 · 9,24% Taux d'erreur de mots (WER): 19.369 · 9,41% Taux d'erreur de mots (WER): 19.369 · 9,41% Taux d'erreur de caractères (CER): 1.000 · 4,24% Taux d'erreur de caractères (CER): 1.000 · 4,24% Taux d'erreur de caractères (CER): 2.000 · 3,85% Taux d'erreur de caractères (CER): 2.000 · 3,85% Taux d'erreur de caractères (CER): 3.000 · 3,47% Taux d'erreur de caractères (CER): 3.000 · 3,47% Taux d'erreur de caractères (CER): 4.000 · 3,13% Taux d'erreur de caractères (CER): 4.000 · 3,13% Taux d'erreur de caractères (CER): 5.000 · 3,01% Taux d'erreur de caractères (CER): 5.000 · 3,01% Taux d'erreur de caractères (CER): 6.000 · 2,94% Taux d'erreur de caractères (CER): 6.000 · 2,94% Taux d'erreur de caractères (CER): 7.000 · 2,87% Taux d'erreur de caractères (CER): 7.000 · 2,87% Taux d'erreur de caractères (CER): 8.000 · 2,89% Taux d'erreur de caractères (CER): 8.000 · 2,89% Taux d'erreur de caractères (CER): 9.000 · 2,89% Taux d'erreur de caractères (CER): 9.000 · 2,89% Taux d'erreur de caractères (CER): 10.000 · 2,85% Taux d'erreur de caractères (CER): 10.000 · 2,85% Taux d'erreur de caractères (CER): 11.000 · 2,88% Taux d'erreur de caractères (CER): 11.000 · 2,88% Taux d'erreur de caractères (CER): 12.000 · 2,81% Taux d'erreur de caractères (CER): 12.000 · 2,81% Taux d'erreur de caractères (CER): 13.000 · 2,92% Taux d'erreur de caractères (CER): 13.000 · 2,92% Taux d'erreur de caractères (CER): 14.000 · 2,93% Taux d'erreur de caractères (CER): 14.000 · 2,93% Taux d'erreur de caractères (CER): 15.000 · 2,80% Taux d'erreur de caractères (CER): 15.000 · 2,80% Taux d'erreur de caractères (CER): 16.000 · 2,83% Taux d'erreur de caractères (CER): 16.000 · 2,83% Taux d'erreur de caractères (CER): 17.000 · 2,77% Taux d'erreur de caractères (CER): 17.000 · 2,77% Taux d'erreur de caractères (CER): 18.000 · 2,80% Taux d'erreur de caractères (CER): 18.000 · 2,80% Taux d'erreur de caractères (CER): 19.000 · 2,72% Taux d'erreur de caractères (CER): 19.000 · 2,72% Taux d'erreur de caractères (CER): 19.369 · 2,82% Taux d'erreur de caractères (CER): 19.369 · 2,82%

Plus bas, c'est mieux. Mesuré sur le jeu de validation tout au long de l'entraînement.

Afficher les valeurs sous forme de tableau
Taux d'erreur de mots (WER)
1.00015,03
2.00013,22
3.00012,06
4.00010,78
5.00010,51
6.00010,01
7.0009,60
8.0009,72
9.0009,52
10.0009,43
11.0009,36
12.0009,35
13.0009,38
14.0009,52
15.0009,23
16.0009,36
17.0009,35
18.0009,36
19.0009,24
19.3699,41
Taux d'erreur de caractères (CER)
1.0004,24
2.0003,85
3.0003,47
4.0003,13
5.0003,01
6.0002,94
7.0002,87
8.0002,89
9.0002,89
10.0002,85
11.0002,88
12.0002,81
13.0002,92
14.0002,93
15.0002,80
16.0002,83
17.0002,77
18.0002,80
19.0002,72
19.3692,82
Test centre d'appels · Taux d'erreur par mot par langue (%)
v3 v4
0% 20% 40% 60% 80% Arabe Allemand Anglais Français Italien Turc Arabe · v3: 67,6% 67,6% Arabe · v4: 13,9% 13,9% Allemand · v3: 54,6% 54,6% Allemand · v4: 15,4% 15,4% Anglais · v3: 59,9% 59,9% Anglais · v4: 12,6% 12,6% Français · v3: 62,4% 62,4% Français · v4: 15,6% 15,6% Italien · v3: 38,9% 38,9% Italien · v4: 8,4% 8,4% Turc · v3: 25,7% 25,7% Turc · v4: 6,3% 6,3%

Plus bas, c'est mieux. 300 exemples par langue.

Afficher les valeurs sous forme de tableau
v3v4
Arabe67,5913,86
Allemand54,5815,37
Anglais59,9212,58
Français62,3615,57
Italien38,888,42
Turc25,706,32
Test centre d'appels · Taux d'erreur par caractère par langue (%)
v3 v4
0% 20% 40% 60% Arabe Allemand Anglais Français Italien Turc Arabe · v3: 48,6% 48,6% Arabe · v4: 5,8% 5,8% Allemand · v3: 46,0% 46,0% Allemand · v4: 7,2% 7,2% Anglais · v3: 44,4% 44,4% Anglais · v4: 6,2% 6,2% Français · v3: 47,9% 47,9% Français · v4: 7,3% 7,3% Italien · v3: 26,9% 26,9% Italien · v4: 3,5% 3,5% Turc · v3: 10,5% 10,5% Turc · v4: 2,0% 2,0%

Plus bas, c'est mieux. 300 exemples par langue.

Afficher les valeurs sous forme de tableau
v3v4
Arabe48,625,76
Allemand46,007,23
Anglais44,416,23
Français47,927,34
Italien26,923,45
Turc10,471,96
Turc parlé · Taux d'erreur par mot par langue (%)
v3 v4
0% 2% 4% 6% Turc Turc · v3: 4,7% 4,7% Turc · v4: 4,5% 4,5%

Plus bas, c'est mieux. 800 exemples par langue.

Afficher les valeurs sous forme de tableau
v3v4
Turc4,724,47
Turc parlé · Taux d'erreur par caractère par langue (%)
v3 v4
0,0% 0,5% 1,0% 1,5% Turc Turc · v3: 1,1% 1,1% Turc · v4: 1,0% 1,0%

Plus bas, c'est mieux. 800 exemples par langue.

Afficher les valeurs sous forme de tableau
v3v4
Turc1,110,95

Fiche technique

Versionv4
Publication8 septembre 2026
Entréeenregistrement audio, un ou deux canaux
Sortietexte horodaté avec étiquettes de locuteurs
Détection de langueautomatique par canal
Environnement d'exécutionserveurs gérés par Callmenta

Les données clients ne sont pas utilisées pour l'entraînement des modèles. Cette fiche a été créée le 27.09.2026. Consultez callmenta.com pour la version actuelle. Versions et évolutions