Fiche modèle CALLAII® · Callmenta
CALLAII® by CALLMENTA

Fiche technique CALLAII Edge v1

Modèle de langage · Modèle de langage CALLAII conçu pour fonctionner sur le serveur propre à l'organisation.

CALLAII Edge v1 En formation

CALLAII Edge est actuellement en cours d'entraînement. L'objectif est de regrouper les compétences juridiques et de centre d'appels de CALLAII dans un modèle fonctionnant sur le serveur propre à l'organisation. Le graphique ci-dessous est mis à jour régulièrement pendant l'entraînement.

Nouveautés de cette version

  • Objectif : identifier le tribunal compétent et habilité, les conditions de recevabilité et les délais dans une question juridique
  • Objectif : se présenter comme CALLAII dans toutes les circonstances
  • Les résultats seront publiés ici après l'entraînement, en passant le même examen qu'avant l'entraînement

Entraînement et mesures

0,49Époque
0,6186Perte de validation finale
Statuten cours d'entraînement
Données d'entraînement45 847 exemples
Jeu de validation200 exemples jamais vus pendant l'entraînement
Contexte d'entraînement4 096 jetons
Date d'entraînementseptembre 2026
Perte d'entraînement et de validation
Perte d'entraînement Perte de validation
0 2 4 6 0,1 0,2 0,3 0,4 Époque Perte d'entraînement Perte de validation Perte d'entraînement: 0,0 · 5,09 Perte d'entraînement: 0,0 · 2,96 Perte d'entraînement: 0,0 · 1,32 Perte d'entraînement: 0,0 · 1,02 Perte d'entraînement: 0,0 · 0,95 Perte d'entraînement: 0,0 · 0,88 Perte d'entraînement: 0,0 · 0,85 Perte d'entraînement: 0,0 · 0,83 Perte d'entraînement: 0,0 · 0,79 Perte d'entraînement: 0,1 · 0,76 Perte d'entraînement: 0,1 · 0,78 Perte d'entraînement: 0,1 · 0,78 Perte d'entraînement: 0,1 · 0,79 Perte d'entraînement: 0,1 · 0,73 Perte d'entraînement: 0,1 · 0,71 Perte d'entraînement: 0,1 · 0,76 Perte d'entraînement: 0,1 · 0,72 Perte d'entraînement: 0,1 · 0,73 Perte d'entraînement: 0,1 · 0,77 Perte d'entraînement: 0,1 · 0,75 Perte d'entraînement: 0,1 · 0,71 Perte d'entraînement: 0,1 · 0,71 Perte d'entraînement: 0,1 · 0,71 Perte d'entraînement: 0,1 · 0,70 Perte d'entraînement: 0,1 · 0,67 Perte d'entraînement: 0,1 · 0,70 Perte d'entraînement: 0,1 · 0,68 Perte d'entraînement: 0,1 · 0,70 Perte d'entraînement: 0,2 · 0,68 Perte d'entraînement: 0,2 · 0,67 Perte d'entraînement: 0,2 · 0,70 Perte d'entraînement: 0,2 · 0,67 Perte d'entraînement: 0,2 · 0,63 Perte d'entraînement: 0,2 · 0,67 Perte d'entraînement: 0,2 · 0,69 Perte d'entraînement: 0,2 · 0,67 Perte d'entraînement: 0,2 · 0,66 Perte d'entraînement: 0,2 · 0,69 Perte d'entraînement: 0,2 · 0,65 Perte d'entraînement: 0,2 · 0,66 Perte d'entraînement: 0,2 · 0,66 Perte d'entraînement: 0,2 · 0,62 Perte d'entraînement: 0,2 · 0,68 Perte d'entraînement: 0,2 · 0,68 Perte d'entraînement: 0,2 · 0,66 Perte d'entraînement: 0,2 · 0,66 Perte d'entraînement: 0,2 · 0,67 Perte d'entraînement: 0,3 · 0,64 Perte d'entraînement: 0,3 · 0,66 Perte d'entraînement: 0,3 · 0,66 Perte d'entraînement: 0,3 · 0,66 Perte d'entraînement: 0,3 · 0,65 Perte d'entraînement: 0,3 · 0,65 Perte d'entraînement: 0,3 · 0,67 Perte d'entraînement: 0,3 · 0,62 Perte d'entraînement: 0,3 · 0,64 Perte d'entraînement: 0,3 · 0,66 Perte d'entraînement: 0,3 · 0,66 Perte d'entraînement: 0,3 · 0,65 Perte d'entraînement: 0,3 · 0,65 Perte d'entraînement: 0,3 · 0,64 Perte d'entraînement: 0,3 · 0,64 Perte d'entraînement: 0,3 · 0,63 Perte d'entraînement: 0,3 · 0,60 Perte d'entraînement: 0,3 · 0,63 Perte d'entraînement: 0,3 · 0,64 Perte d'entraînement: 0,4 · 0,65 Perte d'entraînement: 0,4 · 0,64 Perte d'entraînement: 0,4 · 0,63 Perte d'entraînement: 0,4 · 0,61 Perte d'entraînement: 0,4 · 0,68 Perte d'entraînement: 0,4 · 0,65 Perte d'entraînement: 0,4 · 0,60 Perte d'entraînement: 0,4 · 0,61 Perte d'entraînement: 0,4 · 0,62 Perte d'entraînement: 0,4 · 0,60 Perte d'entraînement: 0,4 · 0,64 Perte d'entraînement: 0,4 · 0,66 Perte d'entraînement: 0,4 · 0,63 Perte d'entraînement: 0,4 · 0,61 Perte d'entraînement: 0,4 · 0,63 Perte d'entraînement: 0,4 · 0,59 Perte d'entraînement: 0,4 · 0,63 Perte d'entraînement: 0,4 · 0,65 Perte d'entraînement: 0,4 · 0,62 Perte d'entraînement: 0,5 · 0,64 Perte d'entraînement: 0,5 · 0,63 Perte d'entraînement: 0,5 · 0,62 Perte d'entraînement: 0,5 · 0,62 Perte d'entraînement: 0,5 · 0,62 Perte d'entraînement: 0,5 · 0,61 Perte d'entraînement: 0,5 · 0,60 Perte d'entraînement: 0,5 · 0,62 Perte d'entraînement: 0,5 · 0,60 Perte de validation: 0,1 · 0,74 Perte de validation: 0,1 · 0,74 Perte de validation: 0,3 · 0,63 Perte de validation: 0,3 · 0,63 Perte de validation: 0,4 · 0,62 Perte de validation: 0,4 · 0,62

Chaque point représente la moyenne de 3 enregistrements consécutifs.

Afficher les valeurs sous forme de tableau
Perte d'entraînement
0,015,0917
0,030,9474
0,050,7875
0,070,7862
0,090,7166
0,110,7118
0,130,6670
0,150,6756
0,170,6324
0,190,6646
0,220,6551
0,240,6583
0,260,6638
0,280,6530
0,300,6599
0,320,6420
0,340,6337
0,360,6260
0,380,6009
0,400,6391
0,420,6311
0,450,6200
0,470,6200
0,490,6187
0,490,6022
Perte de validation
0,070,7438
0,350,6291
0,420,6186

Les données clients ne sont pas utilisées pour l'entraînement des modèles. Cette fiche a été créée le 27.09.2026. Consultez callmenta.com pour la version actuelle. Versions et évolutions