Карта модели CALLAII® · Callmenta
CALLAII® by CALLMENTA

Технический паспорт модели CALLAII ASR v3

Распознавание речи · Модель распознавания речи, разделяющая записи звонков по каналам говорящих и преобразующая их в текст. Анализ, коучинг и оценка качества работают на основе этой расшифровки.

CALLAII ASR v3 Предыдущая версия Публикация август 2026

Версия с расширенным многоязычным обучением. Эмуляция телефонной линии и распознавание пауз добавлены в этой версии.

Что улучшено в этой версии

  • На открытом бенчмарке доля ошибок в словах на турецком снизилась с 8,87% до 7,11%
  • На арабском — с 7,96% до 7,82%
  • Научился оставлять паузы пустыми; уменьшилось количество выдуманных фраз
  • Деградация в конце длинных вызовов не обнаружена (на реальном вызове длительностью 571 секунда)
  • Началось автоматическое определение языка для каждого канала

Ограничения и ответственное использование

  • Открытый бенчмарк состоит из озвученных новостных фраз; не отражает абсолютную точность в телефонных вызовах
  • В сценариях контакт-центра доля ошибок на языках, отличных от турецкого, была высокой; исправлено в v4

Обучение и метрики

11.540Шаг
1Эпоха
0,1315Итоговая потеря валидации
%10,49Итоговый коэффициент ошибок на слово
%3,01Окончательный показатель CER
Обучающие данные1 477 006 записей, 2 190,9 часов аудио
Примеры пауз25,7 часов
Типы аудиоэмуляция телефонной полосы (8 кГц), кросс-миксирование, фрагментация диалогов
Шагов11 540 · 1 эпоха
Дата обученияавгуст 2026
Потеря обучения
0 1 2 3 2.500 5.000 7.500 10.000 Шаг Потеря обучения Потеря обучения: 100 · 2,63 Потеря обучения: 200 · 1,90 Потеря обучения: 300 · 1,80 Потеря обучения: 400 · 1,82 Потеря обучения: 500 · 1,72 Потеря обучения: 600 · 1,67 Потеря обучения: 700 · 1,67 Потеря обучения: 800 · 1,68 Потеря обучения: 900 · 1,67 Потеря обучения: 1.000 · 1,66 Потеря обучения: 1.100 · 1,60 Потеря обучения: 1.200 · 1,57 Потеря обучения: 1.300 · 1,54 Потеря обучения: 1.400 · 1,56 Потеря обучения: 1.500 · 1,56 Потеря обучения: 1.600 · 1,56 Потеря обучения: 1.700 · 1,53 Потеря обучения: 1.800 · 1,50 Потеря обучения: 1.900 · 1,52 Потеря обучения: 2.000 · 1,51 Потеря обучения: 2.100 · 1,52 Потеря обучения: 2.200 · 1,47 Потеря обучения: 2.300 · 1,48 Потеря обучения: 2.400 · 1,45 Потеря обучения: 2.500 · 1,44 Потеря обучения: 2.600 · 1,43 Потеря обучения: 2.700 · 1,45 Потеря обучения: 2.800 · 1,44 Потеря обучения: 2.900 · 1,44 Потеря обучения: 3.000 · 1,42 Потеря обучения: 3.100 · 1,41 Потеря обучения: 3.200 · 1,46 Потеря обучения: 3.300 · 1,37 Потеря обучения: 3.400 · 1,41 Потеря обучения: 3.500 · 1,46 Потеря обучения: 3.600 · 1,35 Потеря обучения: 3.700 · 1,37 Потеря обучения: 3.800 · 1,35 Потеря обучения: 3.900 · 1,39 Потеря обучения: 4.000 · 1,40 Потеря обучения: 4.100 · 1,38 Потеря обучения: 4.200 · 1,38 Потеря обучения: 4.300 · 1,36 Потеря обучения: 4.400 · 1,38 Потеря обучения: 4.500 · 1,34 Потеря обучения: 4.600 · 1,35 Потеря обучения: 4.700 · 1,36 Потеря обучения: 4.800 · 1,31 Потеря обучения: 4.900 · 1,30 Потеря обучения: 5.000 · 1,34 Потеря обучения: 5.100 · 1,33 Потеря обучения: 5.200 · 1,31 Потеря обучения: 5.300 · 1,30 Потеря обучения: 5.400 · 1,31 Потеря обучения: 5.500 · 1,33 Потеря обучения: 5.600 · 1,33 Потеря обучения: 5.700 · 1,27 Потеря обучения: 5.800 · 1,32 Потеря обучения: 5.900 · 1,33 Потеря обучения: 6.000 · 1,31 Потеря обучения: 6.100 · 1,30 Потеря обучения: 6.200 · 1,27 Потеря обучения: 6.300 · 1,26 Потеря обучения: 6.400 · 1,33 Потеря обучения: 6.500 · 1,29 Потеря обучения: 6.600 · 1,29 Потеря обучения: 6.700 · 1,31 Потеря обучения: 6.800 · 1,22 Потеря обучения: 6.900 · 1,25 Потеря обучения: 7.000 · 1,31 Потеря обучения: 7.100 · 1,27 Потеря обучения: 7.200 · 1,23 Потеря обучения: 7.300 · 1,26 Потеря обучения: 7.400 · 1,27 Потеря обучения: 7.500 · 1,25 Потеря обучения: 7.600 · 1,26 Потеря обучения: 7.700 · 1,24 Потеря обучения: 7.800 · 1,25 Потеря обучения: 7.900 · 1,24 Потеря обучения: 8.000 · 1,24 Потеря обучения: 8.100 · 1,26 Потеря обучения: 8.200 · 1,23 Потеря обучения: 8.300 · 1,24 Потеря обучения: 8.400 · 1,24 Потеря обучения: 8.500 · 1,23 Потеря обучения: 8.600 · 1,27 Потеря обучения: 8.700 · 1,23 Потеря обучения: 8.800 · 1,22 Потеря обучения: 8.900 · 1,20 Потеря обучения: 9.000 · 1,22 Потеря обучения: 9.100 · 1,22 Потеря обучения: 9.200 · 1,22 Потеря обучения: 9.300 · 1,24 Потеря обучения: 9.400 · 1,23 Потеря обучения: 9.500 · 1,21 Потеря обучения: 9.600 · 1,23 Потеря обучения: 9.700 · 1,18 Потеря обучения: 9.800 · 1,23 Потеря обучения: 9.900 · 1,21 Потеря обучения: 10.000 · 1,18 Потеря обучения: 10.100 · 1,22 Потеря обучения: 10.200 · 1,21 Потеря обучения: 10.300 · 1,26 Потеря обучения: 10.400 · 1,20 Потеря обучения: 10.500 · 1,20 Потеря обучения: 10.600 · 1,21 Потеря обучения: 10.700 · 1,21 Потеря обучения: 10.800 · 1,23 Потеря обучения: 10.900 · 1,17 Потеря обучения: 11.000 · 1,19 Потеря обучения: 11.100 · 1,18 Потеря обучения: 11.200 · 1,18 Потеря обучения: 11.300 · 1,20 Потеря обучения: 11.400 · 1,20 Потеря обучения: 11.500 · 1,17

Каждая точка — среднее из двух последовательных записей.

Показать значения в виде таблицы
Потеря обучения
1002,6340
6001,6663
1.1001,6001
1.6001,5598
2.1001,5177
2.6001,4338
3.1001,4080
3.6001,3531
4.1001,3821
4.6001,3530
5.1001,3306
5.6001,3333
6.1001,3021
6.6001,2923
7.1001,2736
7.6001,2613
8.1001,2606
8.6001,2679
9.1001,2166
9.6001,2256
10.1001,2165
10.6001,2068
11.1001,1835
11.5001,1665
Потеря валидации
0,13 0,14 0,15 0,16 0,17 2.000 4.000 6.000 8.000 10.000 Шаг Потеря валидации Потеря валидации: 2.000 · 0,16 Потеря валидации: 2.000 · 0,16 Потеря валидации: 4.000 · 0,15 Потеря валидации: 4.000 · 0,15 Потеря валидации: 6.000 · 0,15 Потеря валидации: 6.000 · 0,15 Потеря валидации: 8.000 · 0,14 Потеря валидации: 8.000 · 0,14 Потеря валидации: 10.000 · 0,13 Потеря валидации: 10.000 · 0,13 Потеря валидации: 11.540 · 0,13 Потеря валидации: 11.540 · 0,13

Измерено на примерах, не виденных при обучении; снижение показывает, что модель обучилась, а не зазубрила.

Показать значения в виде таблицы
Потеря валидации
2.0000,1633
4.0000,1528
6.0000,1456
8.0000,1383
10.0000,1340
11.5400,1316
Доля ошибок валидации (%)
Коэффициент ошибок на слово (WER) Коэффициент ошибок на символ (CER)
0% 5% 10% 15% 20% 2.000 4.000 6.000 8.000 10.000 Шаг Коэффициент ошибок на слово (WER) Коэффициент ошибок на символ (CER) Коэффициент ошибок на слово (WER): 2.000 · 12,60% Коэффициент ошибок на слово (WER): 2.000 · 12,60% Коэффициент ошибок на слово (WER): 4.000 · 11,94% Коэффициент ошибок на слово (WER): 4.000 · 11,94% Коэффициент ошибок на слово (WER): 6.000 · 19,10% Коэффициент ошибок на слово (WER): 6.000 · 19,10% Коэффициент ошибок на слово (WER): 8.000 · 10,71% Коэффициент ошибок на слово (WER): 8.000 · 10,71% Коэффициент ошибок на слово (WER): 10.000 · 18,35% Коэффициент ошибок на слово (WER): 10.000 · 18,35% Коэффициент ошибок на слово (WER): 11.540 · 10,49% Коэффициент ошибок на слово (WER): 11.540 · 10,49% Коэффициент ошибок на символ (CER): 2.000 · 3,64% Коэффициент ошибок на символ (CER): 2.000 · 3,64% Коэффициент ошибок на символ (CER): 4.000 · 3,33% Коэффициент ошибок на символ (CER): 4.000 · 3,33% Коэффициент ошибок на символ (CER): 6.000 · 10,35% Коэффициент ошибок на символ (CER): 6.000 · 10,35% Коэффициент ошибок на символ (CER): 8.000 · 2,94% Коэффициент ошибок на символ (CER): 8.000 · 2,94% Коэффициент ошибок на символ (CER): 10.000 · 10,79% Коэффициент ошибок на символ (CER): 10.000 · 10,79% Коэффициент ошибок на символ (CER): 11.540 · 3,01% Коэффициент ошибок на символ (CER): 11.540 · 3,01%

Ниже значение — лучше. Измерялась на валидационном наборе на протяжении всего обучения.

Показать значения в виде таблицы
Коэффициент ошибок на слово (WER)
2.00012,60
4.00011,94
6.00019,10
8.00010,71
10.00018,35
11.54010,49
Коэффициент ошибок на символ (CER)
2.0003,64
4.0003,33
6.00010,35
8.0002,94
10.00010,79
11.5403,01
Открытый бенчмарк (FLEURS) · Доля ошибок в словах (%)
v2 v3
0,0% 2,5% 5,0% 7,5% 10,0% Турецкий Арабский Турецкий · v2: 8,9% 8,9% Турецкий · v3: 7,1% 7,1% Арабский · v2: 8,0% 8,0% Арабский · v3: 7,8% 7,8%

Ниже значение — лучше. 150 записей на язык, озвученные новостные фразы. Подходит для сравнения; не отражает абсолютную точность в телефонных вызовах.

Показать значения в виде таблицы
v2v3
Турецкий8,877,11
Арабский7,967,82
Открытый бенчмарк (FLEURS) · Доля ошибок в символах (%)
v2 v3
0% 1% 2% 3% Турецкий Арабский Турецкий · v2: 2,8% 2,8% Турецкий · v3: 1,7% 1,7% Арабский · v2: 2,7% 2,7% Арабский · v3: 2,5% 2,5%

Ниже значение — лучше. 150 записей на язык.

Показать значения в виде таблицы
v2v3
Турецкий2,831,67
Арабский2,652,46
Внутренний тестовый набор · Доля ошибок в словах по языкам (%)
0% 5% 10% 15% 20% Арабский Немецкий Английский Французский Итальянский Турецкий Арабский · v3: 19,7% 19,7% Немецкий · v3: 6,8% 6,8% Английский · v3: 19,1% 19,1% Французский · v3: 12,7% 12,7% Итальянский · v3: 8,1% 8,1% Турецкий · v3: 10,5% 10,5%

Ниже значение — лучше. 200 примеров на язык.

Показать значения в виде таблицы
v3
Арабский19,72
Немецкий6,80
Английский19,10
Французский12,74
Итальянский8,11
Турецкий10,49
Внутренний тестовый набор · Доля ошибок в символах по языкам (%)
0% 5% 10% 15% Арабский Немецкий Английский Французский Итальянский Турецкий Арабский · v3: 7,4% 7,4% Немецкий · v3: 2,0% 2,0% Английский · v3: 11,9% 11,9% Французский · v3: 3,8% 3,8% Итальянский · v3: 2,2% 2,2% Турецкий · v3: 3,0% 3,0%

Ниже значение — лучше. 200 примеров на язык.

Показать значения в виде таблицы
v3
Арабский7,41
Немецкий1,95
Английский11,89
Французский3,75
Итальянский2,22
Турецкий3,01

Технический паспорт

Версияv3
Релиз25 августа 2026
Статусзаменена v4

Данные клиентов не используются для обучения моделей. Этот паспорт создан 27.09.2026. Актуальная версия — на callmenta.com. Версии и обновления