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Callmenta
CALLAII®

L'analyste de l'opération, le coach de l'agent

CALLAII - Callmenta Analysis & Learning · Linguistic AI Insight. Pas qu'un outil d'analyse : le coach, le formateur et le conseiller de vos équipes. Porté par un LLM opérationnel, il dialogue avec chaque agent, génère des recommandations sur mesure et prépare les rapports pour vos équipes qualité.

  • Dialogue individuel avec chaque agent, feedback personnalisé.
  • Micro-coaching quotidien tiré de l'analyse d'appel.
  • Rapports risque et opportunité en temps réel pour le superviseur.
%80gain de temps pour l'équipe qualité
%30baisse des retours et réclamations

Les chiffres sont des fourchettes typiques issues d'études pilotes et de données de clients référents. Ils varient selon le segment et l'opération et ne garantissent pas votre propre résultat.

Fine-tuning vocal turc
CALLAII CALLAII Pipeline
v2 · TR-tuned
01 CALLAII ASRASR fine-tuné 100 % turc ASR
02 NLU (intention + sujet)Extraction d'intention et de sujets métier en turc NLU
03 Émotion + tonSignaux colère / satisfaction / panique côté client EMO
04 Soft-skill QAEmpathie, prise en charge, KVKK - score multi-dimensions QA
05 CALLAII CoachGénère le micro-coaching quotidien de chaque agent COACH
06 Escalade des risquesAlertes temps réel : réclamation, menace légale, churn RISK
TR · EN · DE · FR · IT Comment c'est construit →
Un casque audio posé sur une table en bois, avec un centre d'appels en activité en arrière-plan
Données d'entraînement

Une évaluation validée c'est de la donnée d'entraînement

Chaque évaluation soft skills validée s'exporte en un clic au format ChatML ou Alpaca. Un pack prêt à fine-tuner votre LLM sur vos vraies données opérationnelles.

  • Transcription d'appel + scores rubric sur une seule ligne
  • Échantillons humains et agents IA tagués séparément
  • Export instantané JSONL / ChatML / Alpaca
  • Entraînez votre modèle sur votre propre dataset
CALLAII Pro · Données d'entraînement

            
Évaluations validées
0
Humain
0
Agent IA
0
L'humain d'abord

Aucun robot ne répond au téléphone

CALLAII ne met pas un robot face à votre client au téléphone. La conversation est toujours menée par une personne et l'intelligence artificielle se tient derrière le conseiller. Sur les canaux écrits aussi, c'est une personne qui répond pendant les heures ouvrées.

Ce que fait CALLAII

  • Sort la transcription dès la fin de la conversation
  • Marque le sujet, le résultat et le ton
  • Calcule la note de qualité, personne n'écoute cent appels
  • Affiche des rappels à l'écran pendant que le conseiller parle
  • Rédige l'action de coaching et la synthèse de fin de journée
  • Prépare les rapports et les envoie à l'heure

Ce que CALLAII ne fait jamais

  • Il ne prend pas l'appel de votre client au téléphone
  • Il ne répond pas à la place du conseiller pendant les heures ouvrées
  • Il ne se fait pas passer pour un humain, il dit toujours qu'il est un assistant
  • Il ne retire jamais la possibilité de joindre une personne
  • Il n'envoie aucun e-mail sans votre accord
Si vous ne voulez pas laisser les heures creuses sans réponse

L'option assistant de permanence couvre vos canaux écrits en dehors des heures ouvrées. Il répond à partir de votre propre base de connaissances, se présente comme un assistant dès sa première phrase et transmet le matin ce qu'il n'a pas pu résoudre. Il ne fonctionne pas au téléphone. 4 900 TRY par mois, en option.

Capacités

CALLAII concrètement, ça fait quoi ?

Chaque capacité est née en réponse à un problème de terrain.

Voix → sens

ASR fine-tuné pour le turc (Whisper-TR). Accents, jargon, qualité audio téléphonique - entraîné sur de vraies données terrain.

Intention & contexte

Pas seulement ce que dit le client : ce qu'il veut. La couche NLU extrait le contexte de l'appel - vente, réclamation, résiliation, information.

Émotion & risque

Modèle d'émotion taillé pour le turc. Carte des sentiments (colère / satisfaction / risque) bâtie sur le ton de voix et le choix des mots.

Score QA

Respect du script, soft skills, KVKK, signaux commerciaux. Score explicable sur 100 et feedback fondé sur des preuves.

Coaching personnel

Micro-formation quotidienne sur l'axe de progression de chaque agent. Répliques modèles, réponses alternatives, exercices ciblés.

Action en temps réel

Remonte les appels à risque au manager pendant qu'ils tournent encore. Stoppe escalades, retours et churn avant qu'ils n'arrivent.

Base RAG

Indexation des SOPs, fiches produit et dossiers clients. L'agent et l'IA parlent à partir de la même source.

Omnicanal

Voix, e-mail, chat web - un seul pipeline. Le contexte et le profil client se conservent quand le canal change.

Analytics & briefing manager

Synthèse quotidienne, tableau de bord performance équipe, analyse de tendance. Quelle que soit la question du manager, CALLAII y répond.

Vitrine manager

Voir l'opération en direct

Couverture d'appels, score soft skills, distribution des risques, actions automatiques - la vue que le manager retrouve à 8 h 30, à l'identique.

CALLAII · Vitrine opérationnelle en direct
Appels du jour
12.480
▲ 8%
Moyenne QA
82.3
▲ 4 points
Bris SLA
%0.6
▼ 34%
CSAT
4.6/5
▲ 0.3
Distribution des risques
  • Faible · %64
  • Moyen · %22
  • Élevé · %10
  • Critique · %4
Score du jour par dimension
  • Empathie 87.4
  • Prise en charge 82.1
  • Vérification KVKK 95.2
  • Persuasion 78.6
Actions des dernières 24 h
  • 09:14 Escalade risque critique 3
  • 10:02 Plan de coaching créé 12
  • 12:48 Rappel déclenché 38
  • 14:30 Régularisation KVKK 6

L'écran ci-dessus est un exemple représentatif, pas des données clients réelles.

Canaux écrits

Pas seulement les appels, chaque conversation aussi est analysée

Au-delà des appels vocaux, CALLAII lit WhatsApp, Instagram, Facebook et le chat en direct de votre site avec la même finesse. Pour chaque conversation, il produit le ton, l'intention, le score de satisfaction, la synthèse et l'action recommandée. Il fait remonter de lui-même les conversations à risque.

CALLAII · Analyse de conversation WhatsApp
ClientBonjour, la commande passée hier n'a toujours pas été expédiée. Cela arrive tout le temps !
AgentBonjour Madame Atalay, je suis vraiment désolé pour ce retard. Je vérifie tout de suite.
ClientSi elle ne part pas aujourd'hui, je l'annule.
AgentVotre commande sera remise au transporteur avant 17h00 aujourd'hui. Je vous envoie le numéro de suivi dans un instant.
Analyse CALLAII
Tendu au début, puis apaisé 82
Intention
Suivi de livraison
Risque
Moyen
Résumé: Le client est contrarié par le retard de livraison et envisage d'annuler la commande. L'agent a pris les choses en main, et la tension est retombée dès qu'une promesse claire a été faite.
Action suggérée: Partagez le numéro de suivi et programmez un rappel pour la promesse de 17h00. Signalez le risque de perte du client dans le panneau.
EmpathiePrise en chargePromesse claire

La voix et l'écrit se rejoignent dans un seul panneau. Répartition par canal, satisfaction et performance des conseillers sont rapportées ensemble.

Vue par-dessus l'épaule d'un agent gérant une conversation écrite
Ce que chaque lettre signifie

CALLAII signifie

L'acronyme n'a pas été choisi pour faire joli. Chacune des six lettres correspond à une fonction réellement réalisée par le système.

CALLAII Callmenta Analyse Apprentissage Linguistique IA Insight
C

Callmenta

Le modèle est à nous. L'entraînement, les poids et le serveur d'exécution sont entre les mains de Callmenta ; aucune connexion à un service externe.

A

Analysis

Il analyse la conversation : sujet, demande, objection, risque et résultat. Même cadre, que ce soit depuis un enregistrement audio ou un canal écrit.

L

Learning

Chaque décision corrigée devient une donnée d'entraînement pour la version suivante. Le système réduit ses propres erreurs à mesure qu'il est utilisé.

L

Linguistic

Entraîné selon la structure propre du turc. Les suffixes, les phrases inversées et le jargon de terrain sont compris directement, sans traduction.

A

AI

Ce n'est pas un moteur de règles. Il évalue les situations que les modèles ne peuvent pas capturer par le sens, et donne sa décision avec sa justification.

I

Insight

La sortie n'est pas un tableau de scores. Il dit à l'agent ce qu'il doit faire et au manager où il perd.

Construction

CALLAII a été construit par Callmenta

CALLAII n'est pas un assistant open source sur étagère. Distillé à partir de très grands modèles de base, puis fine-tuné sur le contact center turc grâce à des années d'archives de notre équipe fondatrice : bibliothèque académique, publications métier, scénarios d'appels réels et fichiers audio enregistrés par nos soins.

  1. 01
    Bibliothèque académique

    Articles récents, thèses et corpus sectoriel sur le NLP, la reconnaissance vocale et l'expérience client - base de référence du modèle.

  2. 02
    Contenu de l'équipe fondatrice

    Milliers de formations, articles et scénarios métier produits par les fondateurs sur la gestion de contact center, le coaching soft skills et les cadres qualité.

  3. 03
    Fine-tune vocal turc

    Enregistrements d'appels réels de dizaines de secteurs et scénarios voix enregistrés par l'équipe fondatrice elle-même - CALLAII ASR est entraîné au niveau natif en turc.

  4. 04
    Distillation LLM

    Des très grands modèles de base vers des modèles compacts alignés sur le contact center - 12 ms de latence, même en edge.

  5. 05
    Calibration continue

    Recalibrage pour chaque client. Il apprend le jargon, les noms produits et le cadre SLA spécifiques à l'opération. Aucune approche unique ne convient à tous.

Vérification

Décision erronée ne reste pas dans l'angle mort

Une évaluation ne provient pas d'une seule source. La couche de règles et CALLAII prennent chacun leur décision ; s'ils ne s'accordent pas, le résultat n'est pas définitif et revient à un humain. La décision humaine prime sur l'automatisation, et cette décision entre dans le prochain cycle d'entraînement.

  1. Couche de règles

    Les expressions définies sont recherchées mot pour mot dans la transcription. Si elles sont trouvées, elles sont marquées avec la preuve et la seconde correspondante.

  2. Avis de CALLAII

    La même question est posée séparément au modèle. Le modèle doit justifier sa décision par une citation exacte de la transcription.

  3. Porte de contradiction

    Si les deux couches disent des choses différentes, le résultat est ambigu. Un résultat ambigu ne génère pas d'alerte et n'attribue aucun score à personne.

  4. Revue humaine

    Les décisions ambiguës et négatives passent en file d'attente. Le droit de contestation de l'agent reste sur la même ligne.

  5. Rétroaction

    La décision corrigée par un humain devient une donnée étiquetée. La prochaine version est entraînée pour ne plus commettre cette erreur.

Aucune décision négative sans preuve. Si le modèle cite une phrase qui n'apparaît pas dans la transcription, la décision est considérée comme invalide.

Sur scène l'humain, en cuisine CALLAII

C'est toujours un humain qui parle au client. En arrière-plan, chaque appel est noté en quelques heures, chaque agent reçoit son coaching personnel, et les appels à risque remontent au manager en temps réel.