Der Analyst Ihres Betriebs, der Coach Ihrer Agent:innen
CALLAII - Callmenta Analysis & Learning · Linguistic AI Insight. Nicht nur ein Analyse-Tool, sondern Coach, Trainer und Berater Ihrer Mitarbeitenden. Mit der Kraft eines operativen LLM spricht es mit jeder Agent:in, generiert auf die individuelle Performance abgestimmte Vorschläge und liefert Reports an das Qualitätsteam.
- Spricht 1:1 mit jeder Agent:in und gibt persönliches Feedback.
- Erzeugt aus der Anrufanalyse tägliches Mikro-Coaching.
- Liefert der Supervisorin Live-Risiko- und Chancen-Reports.
Die Zahlen sind typische Bandbreiten aus Pilotstudien und Daten von Referenzkunden. Sie variieren je nach Segment und Betrieb und garantieren Ihr eigenes Ergebnis nicht.
CALLAII Pipeline
Aus freigegebener Bewertung werden Trainingsdaten
Jede freigegebene Soft-Skill-Bewertung wird mit einem Klick zu ChatML- oder Alpaca-Format. Ein einsatzbereites Paket, um Ihr eigenes LLM mit Ihren echten Betriebsdaten fine-zu-tunen.
- Anruf-Transkript + Rubrik-Score in einer Zeile
- Mensch- und KI-Agent-Beispiele separat gelabelt
- Sofortiger Export als JSONL / ChatML / Alpaca
- Eigenes Modell mit eigenem Datensatz trainieren
Am Telefon antwortet kein Bot
CALLAII stellt Ihrer Kundschaft am Telefon keinen Bot gegenüber. Das Gespräch führt immer ein Mensch, die künstliche Intelligenz steht hinter den Mitarbeitenden. Auch auf den Schriftkanälen antwortet während der Geschäftszeiten ein Mensch.
Das tut CALLAII
- Erstellt direkt nach dem Gespräch das Transkript
- Markiert Thema, Ergebnis und Stimmung
- Berechnet die Qualitätsbewertung, niemand hört hundert Gespräche an
- Zeigt Hinweise auf dem Bildschirm, während gesprochen wird
- Schreibt die Coaching-Aufgabe und die Tageszusammenfassung
- Bereitet die Berichte vor und versendet sie pünktlich
Das tut CALLAII nie
- Es nimmt den Anruf Ihrer Kundschaft nicht am Telefon an
- Es antwortet während der Geschäftszeiten nicht anstelle der Mitarbeitenden
- Es gibt sich nicht als Mensch aus, es sagt immer, dass es ein Assistent ist
- Es nimmt niemals die Möglichkeit weg, einen Menschen zu erreichen
- Es verschickt ohne Ihre Zustimmung keine einzige E-Mail
Das Add-on Bereitschaftsassistent betreut Ihre Schriftkanäle außerhalb der Geschäftszeiten. Er antwortet aus Ihrer eigenen Wissensdatenbank, stellt sich im ersten Satz als Assistent vor und übergibt am Morgen, was er nicht lösen konnte. Am Telefon arbeitet er nicht. 4.900 TRY im Monat, optional.
Was CALLAII genau macht
Jede einzelne Fähigkeit ist als Antwort auf ein konkretes Floor-Problem entstanden.
Sprache → Bedeutung
Für Türkisch zugeschnittene ASR (Whisper-TR Fine-tune). Akzent, Jargon, Telefon-Audioqualität - trainiert mit echten Floor-Daten.
Intent und Kontext
Nicht was die Kundschaft sagt, sondern was sie will. Die NLU-Schicht extrahiert den Anrufkontext: Sales, Beschwerde, Kündigung, Auskunft.
Emotion und Risiko
Für Türkisch maßgeschneidertes Emotionsmodell. Aus Stimme und Wortwahl entsteht eine Karte von Ärger, Zufriedenheit und Risiko.
QA-Score
Skripttreue, Soft Skills, KVKK, Sales-Cues. Über 100 Punkte erklärbares Rating mit evidenzbasiertem Feedback.
Persönliches Coaching
Tägliches Mikro-Training pro Agent:in, abgestimmt auf den eigenen Wachstumsbereich. Beispiel-Lines, alternative Antworten, Zielaufgaben.
Live-Aktion
Riskante Anrufe werden live ans Management gemeldet. Eskalation, Retoure, Churn - gestoppt, bevor sie passieren.
RAG-Wissensbasis
Sucht in Unternehmens-SOPs, Produktdokumenten und Kundenkarten. Agent:in und KI sprechen aus derselben Quelle.
Omnichannel
Voice-Call, E-Mail, Web-Chat - eine Pipeline. Auch beim Kanalwechsel bleibt der Kontext und das Kundenprofil erhalten.
Analytics & Manager-Briefing
Tägliche Betriebszusammenfassung, Team-Performance-Dashboard, Trendanalyse. Was die Managerin fragt, beantwortet CALLAII.
Den Betrieb live sehen
Anrufabdeckung, Soft-Skill-Score, Risikoverteilung, automatische Aktionen - genau das Dashboard, das die Managerin morgens um 08:30 sieht.
- Niedrig · %64
- Mittel · %22
- Hoch · %10
- Kritisch · %4
- Empathie 87.4
- Ownership 82.1
- KVKK-Verifizierung 95.2
- Überzeugung 78.6
- 09:14 Kritische Risikoeskalation 3
- 10:02 Coaching-Plan erstellt 12
- 12:48 Rückruf ausgelöst 38
- 14:30 KVKK-Vervollständigung 6
Die Ansicht oben ist ein repräsentatives Beispiel, keine echten Kundendaten.
Nicht nur Anrufe, auch jeder Chat wird analysiert
Neben Sprachanrufen liest CALLAII auch WhatsApp, Instagram, Facebook und den Live-Chat Ihrer Website in derselben Tiefe. Zu jedem Gespräch entstehen Stimmung, Absicht, Zufriedenheitswert, Zusammenfassung und die empfohlene Maßnahme. Heikle Chats stellt es von selbst nach vorn.
Sprache und Text laufen in einem Dashboard zusammen. Kanalaufteilung, Zufriedenheit und Leistung der Mitarbeitenden werden gemeinsam berichtet.
CALLAII steht für
Die Abkürzung wurde nicht zur Dekoration gewählt. Jedes der sechs Elemente steht für eine Funktion, die das System tatsächlich ausführt.
Callmenta
Das Modell gehört uns. Training, Gewichte und der Server, auf dem es läuft, liegen in den Händen von Callmenta; es besteht keine Verbindung zu einem externen Dienst.
Analysis
Gespräche werden analysiert: Thema, Anliegen, Einwand, Risiko und Ergebnis. Ob aus einer Sprachaufnahme oder aus einem schriftlichen Kanal – immer mit demselben Rahmen.
Learning
Jede korrigierte Entscheidung wird zum Trainingsdatensatz der nächsten Version. Das System verengt seinen eigenen Fehlerbereich, je mehr es genutzt wird.
Linguistic
Trainiert auf der eigenen Struktur der türkischen Sprache. Suffixe, umgestellte Satzstrukturen und Fachjargon werden nicht übersetzt, sondern direkt verstanden.
AI
Kein Regelwerk. Situationen, die sich nicht in ein Schema pressen lassen, werden semantisch bewertet; die Entscheidung wird mit Begründung geliefert.
Insight
Die Ausgabe ist keine Punkteliste. Sie sagt dem Agenten, was er tun soll, und dem Manager, wo er verliert.
CALLAII wurde von Callmenta gebaut
CALLAII ist kein Open-Source-Assistenzpaket. Es wurde aus sehr großen Basismodellen destilliert; mit der über Jahre gesammelten akademischen Bibliothek, Branchenartikeln, echten Anrufszenarien und selbst eingesprochenen Audio-Dateien unseres Gründungsteams wurde es speziell auf das türkische Contact-Center-Feld fein abgestimmt.
- 01Akademische Bibliothek
Aktuelle Paper, Dissertationen und Branchenliteratur zu NLP, Spracherkennung und Customer Experience - der grundlegende Referenz-Korpus des Modells.
- 02Inhalte des Gründungsteams
Tausende Trainings, Artikel und branchenspezifische Szenarien, die die Gründungspartner zu Contact-Center-Management, Soft-Skill-Coaching und Qualitätsrahmen erstellt haben.
- 03Türkisches ASR-Audio-Fine-Tuning
CALLAII ASR wurde mit echten Anrufaufzeichnungen aus Dutzenden Branchen und mit vom Gründungsteam selbst eingesprochenen Skript-Dateien auf Türkisch-Native-Niveau trainiert.
- 04LLM-Distillation
Von sehr großen Basismodellen destilliert zu kompakten, auf das Contact-Center abgestimmten Modellen - läuft selbst auf Edge-Hardware mit 12 ms Latenz.
- 05Kontinuierliche Kalibrierung
Wird in jedem Kundenbetrieb neu eingestellt. Lernt Jargon, Produktnamen und SLA-Rahmen des jeweiligen Betriebs. Keine Einheitslösung.
Falsche Entscheidung bleibt nicht im toten Winkel
Eine Bewertung stammt nicht aus einer einzigen Quelle. Die Regel-Ebene und CALLAII treffen jeweils eigene Entscheidungen; stimmen sie nicht überein, gilt das Ergebnis nicht als endgültig und wird an einen Menschen übergeben. Die menschliche Entscheidung überschreibt die Automatisierung und fließt in den nächsten Trainingszyklus ein.
-
Regel-Ebene
Definierte Ausdrücke werden im Transkript wortwörtlich gesucht. Bei Treffer werden sie mit Beweis und Sekunde markiert.
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CALLAII-Ansicht
Die gleiche Frage wird dem Modell zusätzlich gestellt. Das Modell muss seine Entscheidung mit einem wortwörtlichen Zitat aus dem Transkript begründen.
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Widerspruchsschleuse
Wenn zwei Ebenen unterschiedlich antworten, ist das Ergebnis unbestimmt. Ein unbestimmtes Ergebnis erzeugt keinen Alarm und vergibt keine Punkte.
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Menschliche Prüfung
Unbestimmte und negative Entscheidungen landen in der Warteschlange. Das Widerspruchsrecht des Agenten bleibt in derselben Zeile.
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Feedback
Von Menschen korrigierte Entscheidungen werden zu gelabelten Daten. Die nächste Version wird darauf trainiert, diesen Fehler nicht wieder zu machen.
Es gibt keine negative Entscheidung ohne Beweis. Zitiert das Modell einen Satz, der nicht im Transkript vorkommt, wird die Entscheidung als ungültig gewertet.
Auf der Bühne Mensch, in der Küche CALLAII
Mit der Kundschaft spricht immer ein Mensch. Im Hintergrund wird jeder Anruf in Stunden bewertet, jede Agent:in bekommt persönliches Coaching, riskante Gespräche werden live ans Management gemeldet.